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Openclaw Skills

Tencent Cloud FaceID DetectLiveFaceAccurate

Openclaw용 Tencent Cloud FaceID DetectLiveFaceAccurate

정적 이미지의 얼굴이 실제 사람인지 아니면 화면 캡처나 3D 마스크와 같은 사기 시도인지 식별하는 고정밀 활성 감지 스킬입니다.

xiaoqiangjava

v1.0.0

Mar 13, 2026

설치

정보

Skill.md

설치 및 다운로드

1. ClawHub CLI

레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.


                  npx clawhub@latest install tencentcloud-faceid-detectlivefaceaccurate

2. 수동 설치

스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요

글로벌

~/.openclaw/skills/

워크스페이스

<project>/skills/

우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들

3. 프롬프트 설치

이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.


                  Clawhub를 사용해서 tencentcloud-faceid-detectlivefaceaccurate 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).

다운로드를 원하시나요?

ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.

Tencent Cloud FaceID DetectLiveFaceAccurate란 무엇인가요?

Tencent Cloud FaceID DetectLiveFaceAccurate 스킬은 고정밀 정적 활성 감지를 위해 설계된 전문가 수준의 보안 도구입니다. 이를 Openclaw Skills에 통합함으로써 개발자는 고화질 화면 재촬영, 인쇄된 종이 컷아웃 및 3D 마스크를 포함한 정교한 프레젠테이션 공격을 효과적으로 방어할 수 있습니다. 표준 정적 감지 방법보다 훨씬 견고하여 보안이 중요한 모바일 및 PC 애플리케이션에 이상적입니다.

이 스킬은 유연한 입력 방식을 지원하며 로컬 파일 경로(자동 Base64 변환 포함)와 직접 이미지 URL을 모두 수용합니다. 세밀한 활성 점수와 명확한 불리언 결과를 제공하여 특정 비즈니스 요구 사항에 따라 보안 임계값을 사용자 정의할 수 있습니다.

Tencent Cloud FaceID DetectLiveFaceAccurate 활용 사례

사용자가 업로드한 프로필 사진이 화면 사진이 아닌 실제 사람인지 확인합니다.
금융 또는 KYC(Know Your Customer) 워크플로우에서 신원 사기를 방지합니다.
3D 마스크 또는 고해상도 인쇄 사진과 같은 첨단 스푸핑 시도를 감지합니다.
모바일 및 웹 플랫폼을 위한 안전한 원격 인증을 구현합니다.

Tencent Cloud FaceID DetectLiveFaceAccurate 작동 원리

사용자가 로컬 파일 경로, Base64 문자열 또는 공개 URL을 통해 정적 이미지를 제공합니다.
스킬이 이미지를 처리하여 해상도 및 크기 사양(예: 얼굴 크기 > 100x100 픽셀)을 충족하는지 확인합니다.
인증된 자격 증명을 사용하여 Tencent Cloud DetectLiveFaceAccurate API를 호출합니다.
AI 모델이 재촬영 또는 합성 미디어의 전형적인 깊이, 질감 및 반사 패턴을 분석합니다.
스킬은 활성 점수(0-100)와 표준 임계값 40을 기반으로 한 권장 사항이 포함된 JSON 응답을 반환합니다.

Tencent Cloud FaceID DetectLiveFaceAccurate 설정 가이드

Openclaw Skills 내에서 이 스킬을 사용하려면 Python 3.6+ 및 필요한 SDK가 설치되어 있는지 확인하세요.

pip install tencentcloud-sdk-python

Tencent Cloud 자격 증명으로 다음 환경 변수를 설정하세요.

export TENCENTCLOUD_SECRET_ID="your_secret_id"
export TENCENTCLOUD_SECRET_KEY="your_secret_key"

Tencent Cloud FaceID DetectLiveFaceAccurate 데이터 스키마 및 분류 체계

이 스킬은 특정 이미지 형식을 수용하며 다음과 같이 상세 메타데이터를 반환합니다.

입력 사양

기능	요구 사항
형식	PNG, JPG, JPEG, BMP (GIF는 지원되지 않음)
최대 크기	Base64 인코딩 후 5MB
얼굴 크기	최소 100x100 픽셀
가로세로 비율	3:4 권장

출력 메타데이터

키	설명
Score	0에서 100 사이의 활성 점수
IsLive	점수가 임계값을 충족하는지 여부를 나타내는 불리언 값
ScoreDesc	결과에 대한 텍스트 설명
RequestId	API 호출에 대한 고유 식별자

Tencent Cloud FaceID DetectLiveFaceAccurate 고급 기능

자동 Base64 인코딩: 로컬 이미지 파일을 필요한 문자열 형식으로 자동 변환하여 개발을 단순화합니다.
사용자 정의 가능한 임계값: 기본 임계값은 40이지만, 사용자는 위험 허용 범위에 따라 민감도(5, 10, 70, 90)를 조정할 수 있습니다.
다중 버전 지원: 최신 얼굴 인식 기술을 위한 알고리즘 모델 버전 3.0과 호환됩니다.
리전 지정: 최적화된 지연 시간 및 규정 준수를 위해 사용자가 특정 Tencent Cloud 리전을 정의할 수 있습니다.