여러 이미지에서 텍스트를 식별, 추출하여 구조화된 Markdown 문서로 정리하는 일괄 이미지 처리 도구입니다.
설치 및 다운로드
1. ClawHub CLI
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install test20260402
2. 수동 설치
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
3. 프롬프트 설치
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 test20260402 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
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이미지 텍스트 추출기란 무엇인가요?
이미지 텍스트 추출기는 시각적 데이터를 편집 가능한 텍스트로 자동 변환하도록 설계된 Openclaw Skills 생태계 내의 강력한 유틸리티입니다. 이미지 일괄 업로드를 처리하고 원본 문서 계층을 유지하면서 고충실도 광학 문자 인식(OCR)을 수행합니다. 여러 이미지를 하나의 구조화된 파일로 통합하여 정적 캡처와 동적이고 검색 가능한 문서 사이의 간극을 메워줍니다.
이 스킬은 스크린샷, 슬라이드 덱, 인쇄물에서 대량의 정보를 디지털화해야 하는 사용자에게 특히 효과적입니다. 표준 OCR 도구와 달리 Openclaw Skills 내의 이 구현은 단락, 제목, 목록이 올바르게 식별되고 Markdown으로 포맷되도록 보장하여 출력물을 지식 관리 시스템이나 개발 워크플로우에서 즉시 사용할 수 있게 합니다.
이미지 텍스트 추출기 활용 사례
- 문서 스크린샷을 하나의 편집 가능한 Markdown 파일로 일괄 변환.
- 프레젠테이션 슬라이드(PPT/Keynote)를 구조화된 학습 또는 회의 노트로 디지털화.
- 혼합 언어 이미지(중국어 및 영어)에서 텍스트 데이터 추출.
- 모바일 장치로 캡처한 인쇄 보고서의 자동 전사.
이미지 텍스트 추출기 작동 원리
- 사용자는 PNG, JPG, JPEG, GIF 또는 WebP와 같은 지원되는 형식의 이미지를 하나 이상 업로드합니다.
- 이 스킬은 각 파일에 대해 read_image 도구를 트리거하여 특수 프롬프트를 적용하고 모든 가시적 텍스트를 추출하면서 포맷을 유지합니다.
- 추출된 데이터는 각 원본 이미지에 대한 명확한 식별자(예: Image 1, Image 2)와 함께 순차적으로 정리됩니다.
- 시스템은 원본 이미지에서 발견된 제목, 목록, 단락 구분 등을 포함한 의미 구조를 보존합니다.
- 제목, 추출 시간 및 처리된 총 이미지 수와 같은 메타데이터가 포함된 최종 Markdown 문서가 생성됩니다.
이미지 텍스트 추출기 설정 가이드
이 스킬을 활용하려면 AI 에이전트에 시각 기능이 있는 모델과 read_image 도구가 탑재되어 있는지 확인하십시오. Openclaw Skills 환경에서는 파일을 직접 업로드하여 프로세스를 시작할 수 있습니다.
# 예시: CLI를 통한 이미지 추출 트리거
openclaw run image-text-extractor --files ./path/to/images/
이미지 텍스트 추출기 데이터 스키마 및 분류 체계
이 스킬은 추출된 데이터를 다음과 같은 표준화된 Markdown 형식으로 정리합니다:
| 기능 | 설명 |
|---|---|
| 문서 제목 | 추출 세션에 대한 설명적인 이름 |
| 추출 시간 | OCR 프로세스가 완료된 타임스탬프 |
| 이미지 수 | 배치에 포함된 총 이미지 수 |
| 콘텐츠 블록 | 이미지 소스별로 구분되고 원본 포맷이 유지된 텍스트 |
| 파일 출력 | 다운로드를 위해 선택적으로 생성되는 .md 파일 |
이미지 텍스트 추출기 고급 기능
- 엄격한 순서 보존을 통한 다중 이미지 일괄 처리.
- 제목 및 글 머리 기호와 같은 구조적 요소의 자동 감지 및 보존.
- 전체 배치를 중단하지 않고 인식에 실패한 이미지를 보고하는 지능형 오류 처리.
- Openclaw Skills 프레임워크 내에서 혼합 언어 인식에 대한 기본 지원.
SKILL.md
로드 중
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