OCR, 워터마크 제거, 스마트 이미지 압축, 전문 증명사진 생성을 특징으로 하는 AI 에이전트를 위한 강력한 4-in-1 이미지 처리 툴박스입니다.
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install toolbox-10-skill
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 toolbox-10-skill 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.
이미지 유틸리티 툴박스는 AI 에이전트에게 강력한 컴퓨터 비전 및 편집 기능을 제공하도록 설계된 포괄적인 로컬 이미지 처리 제품군입니다. Python으로 구축된 이 스킬은 4가지 고빈도 이미지 워크플로우를 결합합니다: 정밀한 워터마크 제거, 다국어 OCR 텍스트 추출, 지능형 크기 압축, 자동 배경 교체 기능이 포함된 표준 증명사진 형식 지정.
이 도구를 통합함으로써 개발자는 값비싼 클라우드 기반 API를 우회하고 안전한 로컬 환경에서 복잡한 시각 작업을 직접 실행할 수 있습니다. 이 스킬은 Openclaw Skills 구성에 완전히 최적화되어 있어, 대규모 언어 모델이 이미지 자산을 완벽하게 정확하고 안전하게 처리하며 Python 기반 스크립트를 자연스럽게 실행할 수 있도록 합니다.
remove_watermark.py 또는 id_photo.py)를 실행합니다.컴퓨터에 python3가 설치되어 있는지 확인하십시오. 스크립트를 실행하기 전에 필요한 Python 패키지를 설치하십시오:
python3 -m pip install easyocr opencv-python-headless Pillow rembg numpy onnxruntime
참고: OCR 도구를 처음 실행할 때 easyocr은 자동으로 언어 모델(약 100-300MB)을 가져오려고 시도합니다. 활성 인터넷 연결을 유지하거나 EASYOCR_MODULE_PATH 환경 변수를 사용하여 모델 디렉토리를 미리 정의하십시오.
| 유틸리티 | 실행 가능한 Python 스크립트 | 핵심 운영 기능 |
|---|---|---|
| 워터마크 제거기 | scripts/remove_watermark.py |
워터마크를 자동 감지하거나 정확한 경계 상자 영역(--x1 --y1 --x2 --y2)을 복구합니다. |
| OCR 리더 | scripts/ocr_recognize.py |
중국어/영어 텍스트를 감지하고 해당 위치를 출력합니다. |
| 스마트 압축기 | scripts/compress_image.py |
특정 --quality(30-95) 또는 최대 KB 크기로 형식 압축. |
| 증명사진 제작기 | scripts/id_photo.py |
인물을 추출하여 --bg 색상(빨간색, 파란색, 흰색) 위에 오버레이합니다. |
--auto: 워터마크 자동 인페인팅 모드를 트리거합니다.--bg <color>: 증명사진 배경을 설정합니다. 지원되는 옵션: red, blue(기본값), white.--quality <30-95>: 대상 품질 비율을 수동으로 지정합니다(기본값 85).--max-size <KB>: 압축된 출력물에 대해 파일 크기 상한을 강제합니다.ModuleNotFoundError를 자동으로 가로채어 원활한 실행을 위해 패키지 가져오기를 자동 수행합니다.로드 중
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