친근한 다국어 인사말을 제공하고 AI agent 확장을 테스트하기 위한 기본 기반으로 설계된 최소한의 커스텀 skill입니다.
설치 및 다운로드
1. ClawHub CLI
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install tp-hello-world
2. 수동 설치
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
3. 프롬프트 설치
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 tp-hello-world 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
다운로드를 원하시나요?
ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.
Hello World Skill란 무엇인가요?
Hello World Skill은 Openclaw Skills를 실험하는 개발자와 파워 유저를 위해 설계된 기초 빌딩 블록입니다. 가볍고 예측 가능한 응답 메커니즘을 제공하여 skill 등록 및 실행 워크플로우를 검증할 수 있습니다. 일반적인 인사말을 가로채어 AI agent가 일반적인 모델 출력 대신 맞춤형의 친근한 어조로 응답할 수 있도록 합니다.
이 skill은 커스텀 로직을 AI agent의 대화 흐름에 주입하는 방법을 이해하기 위한 완벽한 시작점입니다. 간단한 트리거가 어떻게 구체적이고 형식화된 응답으로 이어질 수 있는지 보여주며, 디버깅 및 초기 환경 설정에 필수적인 유틸리티입니다.
Hello World Skill 활용 사례
- 새로운 Openclaw Skills의 설치 및 활성화 성공 여부 확인.
- 사용자가 세션을 시작할 때 브랜드에 맞는 맞춤형 인사말 제공.
- hi 또는 hello와 같은 일반적인 대화 트리거에 대한 다국어 지원 테스트.
- 개발자가 더 복잡한 로직 기반 skill을 만들 때 사용할 수 있는 상용구 템플릿 역할.
Hello World Skill 작동 원리
- AI agent는 입력 스트림에서 특정 인사말 키워드나 구문을 모니터링합니다.
- 일치 항목(예: "hi", "hello" 또는 시간대별 인사말)이 감지되면 Openclaw Skills 프로토콜이 요청을 가로챕니다.
- skill은 입력을 처리하여 제공된 언어 또는 시간 맥락에 따라 적절한 변형을 결정합니다.
- 이러한 특정 트리거에 대해 표준 LLM 생성을 우회하고 간결하고 친근한 응답을 사용자에게 반환합니다.
Hello World Skill 설정 가이드
이 skill을 환경에 통합하려면 agent가 로컬 skill 디렉토리를 인식하도록 설정되어 있는지 확인하세요.
# 프로젝트 디렉토리에 skill 복제
git clone https://github.com/openclaw/hello-world-skill.gitnn# Openclaw Skills 관리자에 skill 등록
openclaw install hello-world-skill
Hello World Skill 데이터 스키마 및 분류 체계
Hello World Skill은 트리거와 응답 변형을 정의하기 위해 간단한 메타데이터 구조를 사용합니다.
| Property | Description |
|---|---|
| name | 고유 식별자: hello-world |
| description | 인사말 및 테스트를 위한 트리거 로직 |
| variations | 입력과 특정 짧은 응답의 매핑 |
Hello World Skill 고급 기능
- 맥락 인식 시간대별 인사말 (아침/저녁 지원).
- 국제화된 Openclaw Skills 환경을 위한 다국어 응답 매핑.
- 간단한 문자열 일치를 위해 무거운 모델 추론을 우회하여 제로 레이턴시 실행.
- agent 소개에 커스텀 조직 브랜딩을 추가하기 위한 쉽게 확장 가능한 템플릿.
SKILL.md
로드 중
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