Openclaw 생태계 내에서 비디오 투 비디오 생성 워크플로우의 통합 및 개발을 용이하게 하도록 설계된 전문 플레이스홀더 스킬입니다.
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install v2v
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 v2v 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.
v2v 스킬은 skills.video 플랫폼에서 비디오 투 비디오(V2V) 생성 기능을 위한 구조적 토대 역할을 합니다. 이는 구체적인 API 계약이 완전히 확정되기 전에도 개발자와 AI 에이전트가 비디오 변환 요청을 처리할 수 있는 가교 역할을 합니다. 이 Openclaw Skills 구성 요소를 활용함으로써 사용자는 AI 에이전트가 누락된 제공업체 문서를 식별하고 개발 단계에서 환각된 API 매개변수를 방지하기 위한 표준화된 로직을 따르도록 보장할 수 있습니다.
더 넓은 Openclaw Skills 라이브러리의 일부로서 v2v는 기술적 무결성 유지에 집중합니다. 에이전트가 스타일 전송 또는 비디오 편집과 같은 복잡한 작업에 대해 요청 필드를 추측하는 것을 방지하고, 대신 프로덕션 준비가 된 비디오 처리를 위한 OpenAPI 계약 및 터미널 상태 흐름을 확인하는 명확한 경로를 제공합니다.
이 Openclaw Skills 모듈을 위해 환경을 준비하려면 로컬 레지스트리가 구성되어 있는지 확인하십시오.
# 로컬 skills 디렉토리로 이동
cd ~/openclaw/skills
# v2v 플레이스홀더 초기화
openclaw install v2v
# 스킬 구성 확인
openclaw status v2v
참고: 이것은 플레이스홀더이므로 구성 파일에서 특정 비디오 제공업체에 대한 OpenAPI 계약을 수동으로 연결해야 합니다.
v2v 스킬은 비디오 워크플로우의 진화를 추적하기 위해 구조화된 접근 방식을 사용합니다. 메타데이터와 요구 사항은 다음과 같이 구성됩니다.
| 구성 요소 | 설명 |
|---|---|
| 입력 형식 | URL, 로컬 파일 업로드 경로 또는 고유 자산 ID를 지원합니다. |
| 편집 제어 | 프롬프트, 변환 강도 및 스타일 전송을 위한 플레이스홀더입니다. |
| 상태 흐름 | 생성 엔드포인트에서 터미널 성공/실패까지의 라이프사이클을 추적합니다. |
| API 계약 | 특정 제공업체에 대해 검증된 openapi.json에 대한 참조입니다. |
로드 중
Badge Qualifier는 보수적인 스코어링 로직을 사용하여 원시 전시회 상호작용을 구조화되고 계층화된 리드 프로필로 지능적으로 변환합니다.

세션 상태 추적, 벡터 검색 및 git 기반 아카이빙을 통해 AI Agent의 컨텍스트 손실을 방지하는 전문가급 다층 메모리 아키텍처입니다.

엄격한 책임성을 바탕으로 일일 AI 마케팅 머신을 운영, 감사 및 확장하기 위한 포괄적인 멀티 레인 운영 체제입니다.

자동화된 AI 워크플로우를 통해 Heartbeat 커뮤니티 데이터, 사용자 참여 및 플랫폼 모니터링을 관리하기 위한 종합적인 통합입니다.

skills.video에서 텍스트 투 비디오 생성 워크플로우를 관리하고 전환하도록 설계된 전문 플레이스홀더 스킬입니다.








































