Veriff 스킬을 통해 AI 에이전트는 Membrane 프로토콜을 경유하여 본인 인증 세션을 관리하고 사기 방지 워크플로우를 자동화할 수 있습니다.
설치 및 다운로드
1. ClawHub CLI
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install veriff
2. 수동 설치
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
3. 프롬프트 설치
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 veriff 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
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AI 에이전트를 위한 Veriff 통합란 무엇인가요?
Openclaw Skills용 Veriff 스킬은 AI 에이전트와 Veriff 본인 인증 플랫폼 사이의 강력한 가교 역할을 합니다. Membrane CLI를 활용함으로써 이 스킬은 OAuth 및 API 키 관리의 복잡성을 추상화하여 에이전트가 개인 기록 관리 및 세션 보고와 같은 상위 수준의 논리에 집중할 수 있도록 합니다. 이는 보안이 유지되고 자동화된 본인 확인이 필요한 AI 기반 핀테크, 암호화폐 또는 운송 애플리케이션을 구축하는 개발자에게 필수적인 도구입니다.
이 통합은 Openclaw Skills가 Veriff 데이터와 원활하게 상호 작용할 수 있도록 보장합니다. 인증 트리거 자동화든 규정 준수를 위한 상세 보고서 검색이든, 이 스킬은 서버 측 자격 증명 관리를 통해 높은 보안을 유지하면서 모든 본인 확인 관련 작업에 대한 표준화된 인터페이스를 제공합니다.
AI 에이전트를 위한 Veriff 통합 활용 사례
- 핀테크 애플리케이션의 신규 사용자 가입을 위한 인증 세션 생성 자동화.
- 규정 준수 감사를 위한 본인 인증 보고서의 프로그래밍 방식 검색 및 분석.
- 안전한 AI 기반 워크플로우 내에서 개인 기록 및 ID 메타데이터 관리.
- 인증 상태의 실시간 모니터링을 통한 후속 온보딩 작업 트리거.
- 자동화된 고객 서비스 또는 지원 에이전트에 사기 방지 계층 통합.
AI 에이전트를 위한 Veriff 통합 작동 원리
- AI 에이전트는 통신 레이어를 처리하기 위해 Membrane CLI를 설치하여 환경을 초기화합니다.
- 에이전트 유형을 특정 Veriff 환경에 매핑하는 테넌트 기반 로그인을 사용하여 인증이 설정됩니다.
- Veriff 도메인을 타겟팅하여 연결을 보장함으로써 자동화된 인증 수명 주기가 트리거됩니다.
- 에이전트는 연결 상태를 폴링하고, 필요한 경우 수동 OAuth 승인과 같은 필수 클라이언트 작업을 처리합니다.
- 에이전트는 자연어 의도 검색(예: "create session" 검색)을 사용하여 사용 가능한 Veriff 작업을 검색합니다.
- CLI를 통해 표준화된 작업이 실행되거나, 자동 헤더 주입 기능이 있는 고급 엔드포인트에 대해 원시 API proxy 요청이 사용됩니다.
AI 에이전트를 위한 Veriff 통합 설정 가이드
먼저, 필요한 CLI 도구를 설치합니다:
npm install -g @membranehq/cli@latest
다음으로, 에이전트를 인증합니다(<agentType>을 openclaw로 교체):
membrane login --tenant --clientName=openclaw
마지막으로, Veriff에 대한 연결을 설정합니다:
membrane connection ensure "https://www.veriff.com/" --json
AI 에이전트를 위한 Veriff 통합 데이터 스키마 및 분류 체계
Veriff 스킬은 Openclaw Skills 에코시스템 내의 세 가지 주요 엔티티를 중심으로 데이터를 구성합니다:
| 엔티티 | 설명 |
|---|---|
| Verification Session | 단일 본인 확인 프로세스를 나타내는 핵심 객체입니다. |
| Person | 인증되는 개인과 관련된 메타데이터 및 기록입니다. |
| Report | 인증 결과, 사기 플래그 및 데이터 추출이 포함된 최종 출력입니다. |
모든 상호 작용은 AI 모델이 쉽게 파싱할 수 있도록 id, name, inputSchema 및 outputSchema를 포함하는 JSON 객체를 반환합니다.
AI 에이전트를 위한 Veriff 통합 고급 기능
- 자연어 작업 검색: 하드코딩된 경로 대신 의도 기반 검색을 사용하여 올바른 Veriff API 엔드포인트를 찾습니다.
- 자동화된 자격 증명 갱신: Membrane이 서버 측에서 토큰 만료를 처리하여 워크플로우 중단을 방지합니다.
- Proxy 요청 모드: 자동 인증 주입을 통해 사전 구축된 작업에서 다루지 않는 모든 Veriff 엔드포인트에 액세스합니다.
- 롱 폴링(Long-polling) 연결 관리:
--wait플래그를 사용하여 에이전트 작업을 본인 인증 상태의 비동기적 특성과 동기화합니다. - 멀티 에이전트 조정: 토큰 사용량을 최적화하기 위해 Openclaw Skills 하니스에 맞춰 도구 응답을 특별히 조정합니다.
SKILL.md
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