Chrome DevTools 워크플로우를 사용하여 TTFB 조사, 렌더링 차단 감지 및 스크립트 최적화를 자동화하는 지능형 성능 분석 제품군입니다.
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install webperf-loading
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 webperf-loading 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.
WebPerf 로딩 성능은 복잡한 웹 성능 병목 현상을 진단하고 해결하기 위해 설계된 전문 기술 툴킷입니다. Openclaw Skills를 활용하여 개발자는 Chrome DevTools 내에서 고급 JavaScript 코드 조각의 실행을 자동화하여 Time to First Byte (TTFB), First Contentful Paint (FCP) 및 리소스 로딩 우선순위와 같은 중요한 지표를 측정할 수 있습니다. 이 스킬은 원시 브라우저 데이터와 실행 가능한 성능 엔지니어링 사이의 간극을 효과적으로 메워줍니다.
이 시스템은 단순한 측정을 넘어 스크립트 실행, 폰트 로딩 전략 및 SSR 하이드레이션(hydration) 비용에 대한 심층 포렌식을 제공합니다. 데이터 기반 성능 최적화 접근 방식을 가능하게 하여 브라우저에 전달되는 모든 바이트가 더 빠르고 응답성이 뛰어난 사용자 경험에 기여하도록 합니다. 이러한 Openclaw Skills를 워크플로우에 통합하면 리소스 힌트 및 로딩 전략의 안티 패턴을 식별하는 일관되고 반복 가능한 감사가 가능합니다.
Openclaw Skills를 통해 이러한 성능 코드 조각을 활용하려면 환경에 Chrome DevTools MCP 서버가 구성되어 있어야 합니다.
# AI 에이전트가 chrome-devtools MCP 서버로 구성되어 있는지 확인하십시오
# 코드 조각은 mcp__chrome-devtools__evaluate_script 명령을 통해 호출됩니다
자동화된 로딩 감사를 시작하려면 에이전트가 성능 스크립트가 포함된 저장소를 가리키도록 하십시오.
| 카테고리 | 캡처된 데이터 포인트 | 주요 스크립트 |
|---|---|---|
| 서버 타이밍 | DNS, TCP, SSL 및 요청/응답 타이밍 | TTFB-Sub-Parts.js |
| 렌더링 | 렌더링 차단 리소스, 크리티컬 CSS 상태 | Find-render-blocking-resources.js |
| 스크립트 | 실행 시간, 서드파티 속성, 로딩 패턴 | Script-Loading.js |
| 에셋 | 폰트 사용량, 이미지 지연 로딩 상태, 우선순위 힌트 | Fonts-Preloaded-Loaded.js |
| 프레임워크 | SSR 하이드레이션 데이터 크기 및 실행 비용 | SSR-Hydration-Data-Analysis.js |
로드 중
도서를 비디오, 오디오 및 다양한 이미지 자산을 포함한 전문적인 멀티 포맷 콘텐츠 패키지로 변환하도록 설계된 특수 오케스트레이션 템플릿입니다.

로컬 데이터 유지 관리를 간소화하기 위해 Repository 패턴과 MVVM 아키텍처를 사용하여 Hive 데이터베이스 서비스를 래핑하는 자동화된 Flutter 스킬입니다.

텍스트-이미지 변환, 이미지-이미지 변환 및 자동 파일 최적화를 지원하는 AI 에이전트용 종합 이미지 생성 및 편집 도구입니다.

전체 AI 응답이 생성되기 전에 사용자에게 즉각적인 이국어 확인 메시지를 보내는 OpenClaw 에이전트 전용 스킬입니다.








































