UI 요소 스캔, 클릭 및 텍스트 입력을 통해 AI 에이전트가 Windows 애플리케이션을 제어할 수 있도록 하는 전문 기술입니다.
설치 및 다운로드
1. ClawHub CLI
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install windows-ui-controller
2. 수동 설치
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
3. 프롬프트 설치
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 windows-ui-controller 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
다운로드를 원하시나요?
ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.
Windows UI Controller란 무엇인가요?
windows-ui-controller는 Windows 환경을 위해 설계된 강력한 자동화 브리지입니다. pywinauto 라이브러리를 활용하여 AI 에이전트가 WeChat, QQ, 넷이즈 클라우드와 같은 인기 소프트웨어의 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)와 상호 작용할 수 있도록 합니다. 기존 API가 부족한 네이티브 데스크톱 애플리케이션 내의 워크플로우를 자동화해야 하는 Openclaw Skills 개발자에게 필수적인 도구입니다.
버튼, 입력 필드 및 메뉴를 스캔하는 구조화된 방식을 제공함으로써, 이 기술은 AI를 단순한 텍스트 기반 비서에서 기능적인 데스크톱 운영자로 변모시킵니다. 필수 단계별 검증을 통해 신뢰성을 강조하며, 다음 작업으로 넘어가기 전에 모든 클릭과 키 입력이 정확하게 등록되었는지 확인합니다.
Windows UI Controller 활용 사례
- 데스크톱 채팅 클라이언트에서 메시지 전송 및 연락처 관리 자동화.
- 클라우드 스토리지 애플리케이션에서 파일 업로드 및 다운로드 간소화.
- 기존 Windows 엔터프라이즈 소프트웨어에 반복적인 데이터 입력 수행.
- 네이티브 Windows 유틸리티 앱 내에서 미디어 재생 또는 설정 제어.
- 데스크톱 전용 도구와 관련된 애플리케이션 간 워크플로우 오케스트레이션.
Windows UI Controller 작동 원리
- AI가 기술을 초기화하고 대상 Windows 애플리케이션을 스캔하여 사용 가능한 UI 컨트롤 맵을 구축합니다.
- 지능형 인식 로직을 사용하여 검색창이나 메시지 입력창과 같이 유사한 컨트롤을 구분하여 특정 요소를 식별합니다.
- 해당 기술은 버튼 클릭이나 텍스트 문자열 입력과 같은 요청된 작업을 실행합니다.
- 작업 직후 확인 스캔을 수행하여 UI가 올바르게 업데이트되었는지 확인합니다.
- 장애 발생 시 시스템은 시각적 데이터를 캡처하여 애플리케이션 상태를 진단하고 복구를 지원합니다.
Windows UI Controller 설정 가이드
Windows 10 또는 11 환경에서 Python 3.8 이상이 설치되어 있는지 확인하십시오. Openclaw Skills 라이브러리의 이 구성 요소를 시작하려면 다음 단계를 따르십시오:
온라인 환경에서 pip를 통해 설치:
pip install pywinauto
오프라인 또는 에어갭 환경의 경우, 기술 폴더에 포함된 사전 패키징된 의존성을 사용하십시오:
cd dependencies
pip install --no-index --find-links=. pywinauto
Windows UI Controller 데이터 스키마 및 분류 체계
| 구성 요소 | 세부 정보 |
|---|---|
| 기술 정의 | 메타데이터 및 OS 요구 사항이 포함된 SKILL.md |
| 문서 | 광범위한 API 참조 및 모범 사례를 제공하는 README.md |
| 의존성 | pywinauto, six, comtypes, pywin32용 .whl 파일이 포함된 로컬 디렉토리 |
| 대상 OS | Windows 10/11 (pywin32를 위해 AMD64 아키텍처 권장) |
Windows UI Controller 고급 기능
- 고신뢰성 자동화 시퀀스를 보장하기 위한 단계별 검증 프로토콜.
- 자주 사용하는 애플리케이션의 속도를 최적화하기 위한 UI 컨트롤 위치의 지능형 캐싱.
- 오류 분석 및 디버깅을 위해 스크린샷을 활용하는 시각적 지원 모듈.
- 보안 또는 제한된 환경 배포를 위한 오프라인 우선 의존성 관리.
- 중첩 메뉴 및 다중 창 애플리케이션을 포함한 복잡한 UI 계층 구조 지원.
SKILL.md
로드 중
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