Openclaw용 YouTube 자막 추출

즉석 분석을 위해 YouTube 비디오에서 일반 텍스트 자막을 가져오는 이중 방식 유틸리티입니다.

alti-systems
v1.0.0
Feb 9, 2026
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설치 및 다운로드

1. ClawHub CLI

레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.

npx clawhub@latest install yt-transcript

2. 수동 설치

스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요

글로벌
~/.openclaw/skills/
워크스페이스
<project>/skills/

우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들

3. 프롬프트 설치

이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.

Clawhub를 사용해서 yt-transcript 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).

다운로드를 원하시나요?

ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.

YouTube 자막 추출란 무엇인가요?

이 기능은 개발자와 연구원이 전체 비디오 스크립트를 직접 가져옴으로써 수동 메모 작성을 건너뛸 수 있도록 합니다. Openclaw Skills를 활용하여 사용자는 비디오 콘텐츠를 실행 가능한 텍스트 데이터로 변환하여 AI 기반 환경 내에서 신속한 요약 및 심층 콘텐츠 분석을 용이하게 할 수 있습니다.

이 도구는 속도와 신뢰성을 위해 설계되었으며, 하나의 추출 방법이 실패하더라도 폴백 시스템이 필요한 데이터를 보호합니다. AI 지원 연구 워크플로우 또는 자동화된 콘텐츠 파이프라인을 구축하는 모든 사람에게 필수적인 구성 요소입니다.

YouTube 자막 추출 활용 사례

  • 전체 콘텐츠를 시청하지 않고도 긴 비디오를 요약합니다.
  • 콘텐츠 제작 또는 소셜 미디어를 위해 주요 인용구와 통찰력을 추출합니다.
  • 비디오 라이브러리에 대한 심층 콘텐츠 연구 및 경쟁 분석을 수행합니다.
  • 교육용 비디오에서 블로그 게시물이나 요약본을 생성합니다.
  • 전문 분석을 위해 깨끗한 텍스트 데이터를 LLM에 입력합니다.

YouTube 자막 추출 작동 원리

  1. 사용자가 CLI 명령 인터페이스를 통해 YouTube URL 또는 비디오 ID를 제공합니다.
  2. 기술은 먼저 Supadata API를 사용하여 고품질의 빠른 자막을 가져오려고 시도합니다.
  3. API 방식을 사용할 수 없거나 실패하면 포괄적인 추출을 위해 yt-dlp 도구를 사용하도록 자동으로 대체됩니다.
  4. 시스템은 타임스탬프를 제거하고 읽기 쉬운 일반 텍스트로 형식을 지정하여 출력을 정리합니다.
  5. 결과 자막은 사용자에게 반환되거나 추가 처리를 위해 AI 에이전트에게 전달됩니다.

YouTube 자막 추출 설정 가이드

Openclaw Skills의 이 구성 요소를 시작하려면 API 키가 준비되어 있고 환경에 구성되어 있는지 확인하십시오.

# 환경 파일에 Supadata API 키 추가
echo "SUPADATA_API_KEY=your_key_here" >> .env

# URL을 사용하여 추출 명령 실행
/root/clawd/yt-transcript https://youtu.be/VIDEO_ID

# 또는 비디오 ID만 사용하여 실행
/root/clawd/yt-transcript VIDEO_ID

YouTube 자막 추출 데이터 스키마 및 분류 체계

구성 요소 사양
입력 형식 YouTube URL 또는 고유 비디오 ID 문자열
기본 엔진 Supadata API (속도 최적화)
폴백 엔진 yt-dlp CLI (범위 최적화)
출력 유형 타임스탬프가 제거된 일반 텍스트 문자열
환경 변수 SUPADATA_API_KEY

YouTube 자막 추출 고급 기능

  • 이중 폴백 아키텍처는 API가 제한된 경우에도 최대의 신뢰성을 보장합니다.
  • 자동 캡션 생성 지원으로 수동 자막이 없는 비디오의 데이터 추출이 가능합니다.
  • 자동화된 비디오 요약 워크플로우를 위해 AI 에이전트와 원활하게 통합됩니다.
  • 프로덕션 환경에서 거의 즉각적인 결과를 제공하는 고속 API 처리 경로.
  • 깨끗한 텍스트 출력으로 다운스트림 LLM 처리의 토큰 사용량을 줄입니다.

SKILL.md


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