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복잡한 운영 계획을 위한 스케줄링 최적화 API 및 솔버
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10월 23 2026
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Timefold 제품 정보

Timefold이란 무엇인가요?

타임폴드는 인력 일정 관리, 차량 경로 최적화, 픽업 및 배송, 작업 배정을 위한 API와 솔버 기술을 제공하는 엔터프라이즈급 스케줄링 최적화 플랫폼입니다. REST API를 기존 소프트웨어와 연동해 기술, 공정성, 노동법, 작업 간 의존성, 변동 상황 등 현실의 제약 조건을 반영한 계획을 최적화할 수 있습니다. 또한 설명 기능, 대시보드, 시나리오 분석, 호스팅 및 지원 옵션을 제공합니다. 타임폴드는 Spark, Flow, Horizon API 요금제와 무료 오픈소스 Community 솔버, 유료 Enterprise 솔버를 제공합니다.

Timefold을 어떻게 사용하나요?

스케줄링 API 또는 솔버를 선택하고, 사용 중인 소프트웨어에서 작업과 자원을 정리한 다음, REST API를 통해 JSON 형식의 계획 데이터를 타임폴드에 전송하세요. 타임폴드는 최적화된 계획을 반환하며, 이를 소프트웨어에 연동해 배포하거나 조정할 수 있습니다. 요금제 페이지에는 최적화 실행을 분석하고 관리하는 기능을 제공하는 플랫폼 등급도 소개되어 있습니다. API를 무료로 체험하거나 요금제 및 온보딩에 대해 타임폴드에 문의할 수 있습니다.

Timefold의 핵심 기능

현장 서비스 경로 계획, 직원 교대 근무 일정 관리, 픽업 및 배송 경로 계획, 작업 일정 관리를 위한 REST API

기술, 공정성, 노동법, 작업 간 의존성, 운영 중단 등 현실적인 제약 조건을 반영한 최적화

가중 제약 조건을 활용한 다중 목표 최적화

계획 설명 기능, 점수 분석, 대시보드 및 시각화

가상 시나리오, 계획 비교, 벤치마킹 및 효율성 분석

관리형 클라우드 호스팅. Horizon은 자체 호스팅 가능

오픈소스 Community 솔버 및 확장 가능한 Enterprise 솔버

Timefold의 사용 사례

#1

기술자의 역량, 서비스 약속 및 이동 시간을 고려해 현장 기술자의 일정과 경로를 수립

#2

의료, 유통, 보안 또는 숙박·외식업 종사자를 위해 공정하고 규정을 준수하는 교대 근무표 작성

#3

픽업, 배송 및 택배 경로 최적화

#4

프로젝트 일정 관리, 제조 및 유지보수 분야의 작업을 효율적으로 배정

#5

운영 변경을 적용하기 전에 계획 시나리오를 비교하고 영향을 평가

Timefold의 FAQ

타임폴드는 어떤 스케줄링 문제를 최적화할 수 있나요?

API를 기존 소프트웨어와 어떻게 연동하나요?

API 요금제에는 어떤 종류가 있나요?

무료로 사용할 수 있는 솔버가 있나요?

Enterprise 솔버에는 무엇이 포함되나요?

타임폴드를 자체 호스팅할 수 있나요?

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Spark

가격 문의

프로덕션급 최적화 엔진, 내장 이동 시간 및 거리 행렬, 웹훅, 사용자 1명, 재사용 가능한 설정 프로필 1개, 온보딩 가이드 및 API 문서를 제공하는 API 중심 요금제입니다.

Flow

가격 문의

Spark의 모든 기능에 더해 여러 사용자 간 협업, 무제한 설정 프로필, 데이터 세트 개요, 점수 분석, 계획 시각화, KPI 대시보드, 로드맵 투표 및 지원 포털을 제공합니다.

Horizon

가격 문의

Flow의 모든 기능에 더해 효율성 분석, 실제 운영 결과 검증, 가상 시나리오, 목표 정렬, 비교 분석, 실시간 교통 정보, 단계별 릴리스, 사용자 지정 제약 조건, 전담 온보딩, 최적화 자문 및 연중무휴 24시간 지원을 제공합니다. 자체 호스팅도 가능합니다.

Community

무료

하드·미디엄·소프트 제약 조건, Constraint Streams, 탐색 휴리스틱, 실시간 계획 기능을 갖춘 Apache 2.0 오픈소스 솔버입니다. Java 및 Kotlin API와 Quarkus 및 Spring Boot를 지원합니다.

Enterprise Solver

가격 문의

Community의 모든 기능에 더해 멀티스레드 최적화, 근접 선택, 설명 기능, 점수 분석, 추천, 제약 조건 프로파일링, 분할 탐색을 제공하며 최대 500,000개의 작업, 교대 근무 또는 태스크까지 확장할 수 있습니다.

Timefold 분석

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