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Whimsical AI
As melhores ferramentas 52 Map em 2024
Mappedin, Boardmix, Voxweave, Textomap, WiseMap.AI, Chatmind IA Mapeamento Mental e Brainstorming, MindmapAI, DeciMap, Ideamap, TreeMind são as ferramentas Map mais bem pagas / gratuitas.
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15.4K
27.32% 6
Torne os mapas uma parte simples e natural da criação de conteúdo e navegação na web
21.6K
13
Transforme suas ideias em mapas mentais com facilidade usando Chatmind para melhorar a produtividade e a organização.
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Ferramenta de mapeamento de conceitos alimentada por IA para aprendizagem interativa e colaborativa de conceitos.
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Conversas interativas de IA e visualização do diálogo em um mapa 2D.
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75.86% 0
Transforme suas consultas escritas em mapas conceituais com O Visualizador. Aumente o aprendizado e a criatividade sem esforço. Como mágica.
10.0K users
1
A Extensão do AI Toolbox combina ferramentas Web3, etiquetas de endereço e mapa de fluxo de fundos.
899.2K
19.81% 7
Ferramenta de mapeamento mental alimentada por IA para colaboração em tempo real e apresentações impressionantes.
31.8K
16.56% 5
ChartAI usa ChatGPT para ajudar os usuários a criar e entender gráficos e diagramas.
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MyMap.ai é uma plataforma de IA que organiza ideias em mapas interativos para diferentes fins.
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68.33% 3
Slatebox é uma plataforma alimentada por IA para colaboração visual e integração em tempo real com outras ferramentas.
57.1K
32.44% 2
Effy.ai é um software de gestão de desempenho que facilita o crescimento por meio de feedbacks, avaliações e planos de desenvolvimento.
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100.00% 4
O MyndMap é um software alimentado por IA que melhora a produtividade e o bem-estar, oferecendo recomendações personalizadas e suporte para o gerenciamento de tarefas.
10.0K
84.35% 4
Jeffrey Célavie AI Astrólogo usa IA e astrologia para fornecer orientação personalizada com base na sua personalidade astral.
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Ferramenta de produtividade de escrita de conteúdo que utiliza IA e mapas mentais.
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Liffery é uma ferramenta online para pesquisa e lista de desejos, ajudando os usuários a tomarem decisões de compra imparciais.
299.6K
93.56% 1
Plataforma de hospedagem de vídeos com recursos avançados para aumentar a venda de produtos digitais e garantir a segurança contra pirataria. Preço baixo, reprodução rápida, DRM, Lives HD e muito mais.
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Foqus.live é um serviço de análise de vídeo baseado em nuvem e IA para negócios offline.
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63.18% 4
Crie mapas personalizados com marcadores rapidamente usando o MapsGPT, uma ferramenta alimentada por OpenAI e Proxi.
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O que é Map?
O Map (Mask Average Pooling) é uma nova técnica de pooling desenvolvida por pesquisadores do Google Brain em 2023. Ele visa abordar as limitações dos métodos tradicionais de average pooling e max pooling em redes neurais convolucionais (CNNs). O Map pooling aprende dinamicamente as regiões de pooling ótimas com base nos mapas de características de entrada, permitindo que a rede capture e preserve melhor informações espaciais importantes.
Quais são as principais 10 ferramentas de IA para Map?
Recursos principais
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Preço
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Como usar
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|---|---|---|---|
Whimsical | Crie uma única fonte de verdade para cada projeto, brainstorming e organize ideias visualmente, esclareça fluxos de usuários e processos com uma caixa de ferramentas flexível, construa wireframes com componentes de arrastar e soltar | ||
Algor Education | Geração automática de mapas conceituais |
Gratuito Crie até 3 mapas multimídia. Armazenamento de documentos de 50MB. Compartilhamento com amigos e professores. Suporte on-line básico.
| Para usar a Algor Educação, basta colar seu texto ou fazer upload do seu arquivo e a IA irá gerar um mapa conceitual para você. Você pode personalizar e compartilhar o mapa conceitual com outras pessoas. |
MyMap.AI | Interface de chat alimentada por IA | Usar o MeuMapa é fácil. Basta se inscrever para uma conta gratuita e, em seguida, começar a digitar ou colar suas ideias na interface de chat. O co-piloto de IA transformará instantaneamente seu texto em uma representação visual, como um mapa mental ou apresentação. Em seguida, você pode organizar, editar e compartilhar suas criações com outras pessoas. | |
Xmind AI: The Collaborative Mind Mapping Tool | Mapeamento mental alimentado por IA | Para usar o Xmind AI, basta se cadastrar em uma conta em nosso site. Depois de fazer login, você pode começar a criar mapas mentais adicionando nós, conectando ideias e personalizando o layout. Você pode colaborar com outras pessoas em tempo real convidando-as para participar do seu mapa mental. Os recursos alimentados por IA ajudarão você a organizar e apresentar suas ideias de forma mais eficaz. | |
Boardmix | Colaboração em tempo real | Boardmix Padrão $79 Oferta vitalícia para novo lançamento | Use o Boardmix para colaborar com sua equipe em tempo real. Crie, discuta e compartilhe ideias usando os recursos de quadro branco, mapa mental e fluxograma. Use a criação de conteúdo com IA para melhorar a produtividade. Integre arquivos e documentos perfeitamente para melhor compatibilidade. |
Panda Video | DRM (marca d'água forense) |
Bronze
| A Panda Video é uma plataforma de hospedagem de vídeos que oferece recursos avançados e soluções para produtores digitais. Com opções de DRM (marca d'água forense), reprodução rápida, lives HD privadas e preços competitivos, a Panda Video é a melhor opção para quem busca aumentar a segurança na hospedagem de cursos e aumentar a venda de produtos digitais. |
Mappedin | Criação de mapas internos com IA | Para usar o Mappedin, basta fazer o upload de arquivos ou imagens de planta do piso e usar a IA para criar e editar rapidamente seus mapas. Você também pode automatizar a navegação no mapa, adicionar conteúdo ao mapa, publicar mapas e gerenciar e atualizar mapas com as informações mais recentes. | |
TreeMind | Mapeamento mental de IA | Para usar o TreeMind, basta criar uma conta no site e começar a criar mapas mentais. Você pode adicionar nós, conectá-los e organizar suas ideias usando cores e ícones diferentes. | |
Effy.ai | Software de gestão de desempenho fácil de usar | Para usar Effy.ai, comece fazendo o cadastro de uma conta gratuita com seu e-mail ou Google. Depois de fazer o login, você pode criar diferentes tipos de avaliações, como autoavaliações, avaliações de gestores, avaliações de colegas e avaliações ascendentes. Effy.ai também permite que feedback seja dado diretamente por meio do Slack ou MS Teams. Você pode personalizar perguntas e selecionar respostas personalizadas para as avaliações de desempenho. O software fornece análise de mapa de calor abrangente e insights baseados em dados gerados por IA. Ele também oferece modelos baseados em ciência com mais de 20 questionários validados criados por especialistas. | |
Ideamap |
Sites de IA Map mais recentes
Uma extensão do navegador para anotar conteúdo da web e gerar notas de esboço.
Base de Conhecimento de IA
Gráfico de conhecimento de IA
Gestão do conhecimento de IA
Assistente de Notas de IA
Mapeamento mental de inteligência artificial
Modelos de Linguagem Grande (MLGs)
Assistentes de Escrita
Copywriting
Gerador de Conteúdo de IA
Empoderar a aprendizagem com mapas mentais visuais
Assistente de IA do YouTube
Tutorial de AI
Mapeamento mental de inteligência artificial
Principais recursos de Map
Aprende dinamicamente as regiões de pooling ótimas com base nos mapas de características de entrada
Preserva informações espaciais importantes que podem ser perdidas nos métodos tradicionais de pooling
Melhora a capacidade da rede de capturar e representar padrões complexos
Aprimora a interpretabilidade da operação de pooling
O que Map pode fazer?
Análise de imagens médicas: o Map pooling pode ajudar as CNNs a capturar melhor detalhes finos em imagens médicas, levando a diagnósticos mais precisos e segmentação de estruturas anatômicas.
Direção autônoma: ao preservar informações espaciais importantes, o Map pooling pode aprimorar o desempenho das CNNs em tarefas como detecção de objetos e segmentação semântica, essenciais para sistemas de direção autônoma seguros e confiáveis.
Vigilância e segurança: o Map pooling pode melhorar a precisão das CNNs na detecção e reconhecimento de objetos, pessoas e atividades em imagens de vigilância, auxiliando na prevenção e investigação de crimes.
Map Review
Os usuários elogiaram o Map pooling por sua capacidade de melhorar o desempenho das CNNs em várias tarefas de visão computacional. Muitos relataram aumento na precisão e saída mais detalhada em comparação com redes que usam métodos tradicionais de pooling. Alguns usuários observaram um leve aumento no tempo de treinamento e nos requisitos computacionais, mas, no geral, o consenso é que os benefícios do Map pooling superam quaisquer desvantagens.
Quem é adequado para usar Map?
Um usuário enviando uma imagem para um aplicativo da web que utiliza uma CNN com Map pooling para classificação de imagens, resultando em previsões mais precisas
Um aplicativo móvel que emprega uma CNN baseada em Map pooling para detecção de objetos em tempo real, fornecendo maior precisão de detecção e tempos de resposta mais rápidos
Como Map funciona?
Para usar o Map pooling em uma CNN, substitua as camadas de pooling tradicionais (por exemplo, average pooling ou max pooling) por camadas de Map pooling. A camada de Map pooling recebe os mapas de características de entrada e aprende uma máscara que determina as regiões de pooling ótimas. A máscara é aprendida por retropropagação durante o treinamento, permitindo que a rede adapte a operação de pooling com base na tarefa e no conjunto de dados específicos.
Vantagens de Map
Desempenho aprimorado em tarefas como classificação de imagens, detecção de objetos e segmentação semântica
Melhor preservação de informações espaciais, levando a representações mais precisas e detalhadas
Maior interpretabilidade da operação de pooling, pois a máscara aprendida fornece insights sobre as regiões importantes
Potencial para arquiteturas de rede mais eficientes ao reduzir a necessidade de design manual de regiões de pooling
Perguntas frequentes sobre Map
- O que é o Map pooling?
- Como o Map pooling difere dos métodos de pooling tradicionais?
- O Map pooling pode ser usado com qualquer arquitetura de CNN?
- O Map pooling requer recursos computacionais adicionais em comparação com os métodos tradicionais de pooling?
- O Map pooling é apenas aplicável a tarefas de visão computacional?
- Existem limitações ou desvantagens em usar o Map pooling?
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