Análise de Desempenho do DLSS na GeForce RTX 2080
Título: O Futuro do Deep Learning Super Sampling (DL SS) na linha RTX da Nvidia 💥
Índice:
- Introdução
- O que é o Deep Learning Super Sampling (DL SS)
- Como funciona o DL SS
- Benefícios do DL SS em comparação ao ray tracing
- Facilidade de adoção por parte dos desenvolvedores
- Desempenho do DL SS em termos de taxa de quadros, consumo de energia e temperatura
- Resultados do DL SS no demo do Infiltrator
- Impacto no desempenho das taxas de quadros mais baixas
- Aumento do consumo de energia e temperatura
- Futuro do DL SS e conclusão
O Futuro do Deep Learning Super Sampling (DL SS) na linha RTX da Nvidia 💥
A Nvidia tem impressionado a comunidade de jogos com a tecnologia de Deep Learning Super Sampling (DL SS), uma das características mais empolgantes da linha RTX. Na minha opinião, o DL SS é ainda mais emocionante do que o ray tracing. Mas, afinal, o que é o DL SS? Vamos explicar em detalhes.
1. Introdução
O DL SS, ou Deep Learning Super Sampling, é uma técnica que utiliza aprendizado profundo e redes neurais para aumentar o desempenho em uma determinada resolução de forma impressionante. O processo é simples: os desenvolvedores compartilham o código do jogo com a Nvidia, que utiliza suas redes supercomputadoras para analisar as imagens do jogo e treinar as unidades de processamento de inteligência artificial e tensores a fim de reconstruir uma imagem de resolução mais baixa com a mesma qualidade.
2. O que é o Deep Learning Super Sampling (DL SS)
O Deep Learning Super Sampling tem como objetivo melhorar a qualidade gráfica dos jogos, mesmo em resoluções mais baixas, utilizando inteligência artificial e redes neurais. A Nvidia implementou essa tecnologia em sua linha RTX, e o resultado é um aumento significativo no desempenho dos jogos.
3. Como funciona o DL SS
O processo de funcionamento do DL SS é bastante simples. Com cada atualização do GeForce Experience ou dos drivers dos jogos que suportam o DL SS, pequenos arquivos são baixados para ativar a funcionalidade. Quando os jogos são executados, os tensor cores das GPUs RTX 20 series são utilizados para reconstruir as imagens em resolução mais baixa com qualidade Comparável à resolução original. A melhor parte é que tudo isso é feito em tempo real.
4. Benefícios do DL SS em comparação ao ray tracing
Uma das razões pelas quais o DL SS me anima mais do que o ray tracing é a facilidade de adoção pelos desenvolvedores. A Nvidia oferece suporte gratuito para o desenvolvimento de jogos com DL SS, o que ajuda a aumentar a taxa de adoção dessa tecnologia. Além disso, é encorajador ver a lista de jogos que estão sendo desenvolvidos ou atualizados para incluir o DL SS.
Prós:
- Facilidade de adoção pelos desenvolvedores.
- Suporte gratuito da Nvidia.
Contras:
- Requer o uso das GPUs da linha RTX.
5. Facilidade de adoção por parte dos desenvolvedores
A facilidade de adoção do DL SS por parte dos desenvolvedores está diretamente relacionada ao suporte gratuito oferecido pela Nvidia. Com esse suporte, os desenvolvedores podem implementar o DL SS em seus jogos sem nenhum custo adicional, o que incentiva ainda mais a sua adoção. A possibilidade de utilizar essa tecnologia em jogos já existentes também é um ponto positivo.
6. Desempenho do DL SS em termos de taxa de quadros, consumo de energia e temperatura
É natural questionar como o DL SS afeta o desempenho dos jogos em termos de taxa de quadros, consumo de energia e temperatura. Para testar isso, fomos restritos ao demo do Infiltrator, pois é a única opção disponível no momento.
6.1 Resultados do DL SS no demo do Infiltrator
Comparando os três variantes do demo em uma resolução de 4k com TAA (Temporal Anti-Aliasing), podemos notar uma diferença significativa. A versão da esquerda mostra o demo rodando em uma GTX 1080 Founders Edition com TAA ativado, a do meio mostra o RTX 2080 Founders Edition também com TAA habilitado, e a da direita mostra o RTX 2080 Founders Edition com o DL SS ativado. O impacto do DL SS é surpreendente.
6.2 Impacto no desempenho das taxas de quadros mais baixas
Além dos números médios, é importante verificar o impacto do DL SS nas taxas de quadros mais baixas. Não apenas as médias, mas a melhoria nas taxas de quadros mais baixas é o verdadeiro benefício do DL SS. Essa melhoria é especialmente perceptível quando o DL SS é ativado, resultando em uma experiência de jogo mais fluida e agradável.
6.3 Aumento do consumo de energia e temperatura
Ao ativar o DL SS, é esperado um aumento no consumo de energia e temperatura da GPU, uma vez que cores adicionais são ativados. No entanto, os aumentos são pequenos e podem ser considerados dentro do esperado. A Nvidia conseguiu otimizar o DL SS para que o impacto no consumo de energia e temperatura seja mínimo.
7. Futuro do DL SS e conclusão
O futuro do DL SS parece promissor. Com a ajuda da inteligência artificial, os jogadores poderão desfrutar de uma melhor qualidade gráfica, mesmo em resoluções mais baixas. A adoção do DL SS pelos desenvolvedores está crescendo rapidamente, e o suporte gratuito da Nvidia é um incentivo adicional. Estamos ansiosos para ver como essa tecnologia será desenvolvida no futuro e o impacto que ela terá no mundo dos jogos.
Destaques:
- DL SS utiliza aprendizado profundo e redes neurais para aumentar o desempenho em resoluções mais baixas.
- A Nvidia oferece suporte gratuito para desenvolvedores implementarem o DL SS em seus jogos.
- O DL SS melhora as taxas de quadros mais baixas, resultando em uma experiência de jogo mais fluida.
FAQ:
Q: O DL SS é compatível com outras GPUs que não sejam da linha RTX?
A: Não, o DL SS requer as GPUs da linha RTX para funcionar.
Q: O DL SS afeta significativamente o consumo de energia e a temperatura da GPU?
A: O aumento no consumo de energia e temperatura é pequeno e está dentro do esperado.
Q: Quais são os benefícios do DL SS em comparação ao ray tracing?
A: O DL SS é mais facilmente adotado pelos desenvolvedores e oferece um aumento significativo no desempenho dos jogos.
Recursos:
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