Uma ferramenta de diagnóstico que analisa padrões de commit do git para avaliar a saúde operacional e a produtividade de agentes de IA autônomos.
A maneira mais rápida de instalar uma habilidade diretamente do registro.
npx clawhub@latest install commit-analyzer
Copie a pasta da habilidade para um desses locais
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridade: Espaço de Trabalho > Local > Integrado
Copie este prompt para o OpenClaw para instalá-lo automaticamente.
Ajude-me a instalar o commit-analyzer usando o Clawhub. Se o Clawhub não estiver instalado, instale-o primeiro (npm i -g clawhub).
Obtenha os arquivos originais da habilidade em um arquivo ZIP.
O Analisador de Commit é um utilitário de diagnóstico especializado dentro da estrutura Openclaw Skills, projetado para monitorar a saúde operacional de agentes de IA autônomos, examinando seus padrões de commit do git. Ele traduz a atividade bruta de controle de versão em insights acionáveis sobre a velocidade do agente, distribuição de tarefas e foco cognitivo.
Aproveitando a frequência de commits e a análise baseada em categorias, os desenvolvedores podem distinguir entre um agente que está ocioso, um que está preso em um loop e um que está operando em sua eficiência autônoma máxima. Esta ferramenta garante que seus agentes de IA mantenham um equilíbrio saudável entre tarefas de aprendizado e execução, enquanto utilizam Openclaw Skills para manter saídas de código de alta qualidade.
Para integrar esta skill ao seu fluxo de trabalho, certifique-se de que o script do analisador esteja colocado na estrutura do seu repositório. Forneça permissões de execução usando o seguinte comando:
chmod +x ./skills/commit-analyzer/analyzer.sh
Você pode então executar uma verificação de saúde rápida para verificar sua integração com o Openclaw Skills:
./skills/commit-analyzer/analyzer.sh health
A skill organiza os dados analisando o histórico do git e mapeando-o para os seguintes indicadores de saúde:
| Métrica | Saudável | Aviso | Crítico |
|---|---|---|---|
| Commits/hora | 3-6 | 1-3 | <1 |
| Commits de aprendizado | 30%+ | 15-30% | <15% |
| Intervalo ocioso máx | <3h | 3-6h | >6h |
| Média diária | 30+ | 15-30 | <15 |
Quando exportados, os dados seguem um formato JSON estruturado contendo contagens totais de commits, detalhamento por hora e porcentagens de categorias para uso com outras Openclaw Skills.
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