Uma habilidade de IA especializada que extrai dados JSON estruturados de holerites e comprovantes de rendimentos, com pontuação de confiança integrada para uma verificação de renda precisa.
Instalar e Baixar
1. ClawHub CLI
A maneira mais rápida de instalar uma habilidade diretamente do registro.
npx clawhub@latest install deepread-pay-stubs
2. Instalação Manual
Copie a pasta da habilidade para um desses locais
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridade: Espaço de Trabalho > Local > Integrado
3. Instalação do Prompt
Copie este prompt para o OpenClaw para instalá-lo automaticamente.
Ajude-me a instalar o deepread-pay-stubs usando o Clawhub. Se o Clawhub não estiver instalado, instale-o primeiro (npm i -g clawhub).
Prefere baixar?
Obtenha os arquivos originais da habilidade em um arquivo ZIP.
O que é DeepRead Pay Stubs?
A habilidade DeepRead Pay Stubs é uma das mais poderosas do Openclaw Skills para automatizar o processamento de dados financeiros e inteligência documental. Ela permite que agentes de IA analisem facilmente holerites, comprovantes de pagamento e resumos de rendimentos em um formato JSON limpo e tipado. Em vez de lidar com texto não formatado, você obtém campos de dados organizados, incluindo informações do funcionário, períodos de pagamento exatos, salário líquido e bruto, deduções discriminadas e agregados YTD (acumulado no ano).
Projetada para fluxos de trabalho sensíveis a riscos, esta ferramenta fornece uma chave booleana "needs_review" granular para cada campo extraído. Isso permite que os desenvolvedores marquem automaticamente saídas de baixa confiança, garantindo alta precisão para a tomada de decisões financeiras. Utilizar essa habilidade dentro do seu conjunto de Openclaw Skills simplifica a criação de aplicativos robustos e automatizados de processamento de documentos.
Casos de uso do DeepRead Pay Stubs
- Automação de Empréstimos e Hipotecas: Agilize a verificação de renda do candidato diretamente a partir de documentos de folha de pagamento enviados.
- Triagem de Locatários e Aluguéis: Calcule instantaneamente as proporções de renda para aluguel para qualificar candidatos.
- RH e Reconciliação de Folha de Pagamento: Combine holerites de funcionários físicos ou digitais com os registros do sistema central de folha de pagamento.
- Gig Economy e Elegibilidade de Benefícios: Processe registros de renda não padrão e calcule rendimentos anualizados dinamicamente.
Como o DeepRead Pay Stubs funciona
- O agente de IA detecta um documento de holerite recebido (formato PDF ou imagem) e o carrega com segurança.
- A habilidade roteia o documento para o endpoint da API DeepRead (
https://api.deepread.tech). - O agente consulta a API para obter o status de conclusão do processamento.
- O DeepRead extrai os campos de payload, avalia a confiança da extração e formata a saída em um JSON estruturado.
- O payload finalizado, completo com indicadores de confiança em nível de campo e informações de página localizadas, é retornado ao agente.
Configuração do DeepRead Pay Stubs
Para começar a usar esta habilidade, você deve obter uma API key e configurá-la em suas variáveis de ambiente:
# 1. Abra o painel do DeepRead e registre-se para uma conta gratuita (inclui 2.000 páginas/mês)
open "https://www.deepread.tech/dashboard/?utm_source=clawhub"
# 2. Exporte sua secret API key
export DEEPREAD_API_KEY="sk_live_your_key_here"
Esquema de Dados e Taxonomia de DeepRead Pay Stubs
Esquema de Extração JSON
Cada extração bem-sucedida mapeia os campos do holerite em uma estrutura de esquema padronizada:
| Nome do Campo | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
employer_name |
String | Nome do empregador emissor |
employee_name |
String | Nome do beneficiário/funcionário |
pay_period_start |
String | Data de início do ciclo de pagamento (YYYY-MM-DD) |
pay_period_end |
String | Data de término do ciclo de pagamento (YYYY-MM-DD) |
pay_date |
String/Null | Data em que o pagamento foi emitido (YYYY-MM-DD) |
pay_frequency |
String/Null | Frequência de pagamento (por exemplo, Semanal, Quinzenal, Semimensal, Mensal) |
gross_pay |
Number | Rendimentos brutos antes de impostos e deduções |
net_pay |
Number | Rendimentos líquidos após deduções |
ytd_gross |
Number/Null | Rendimentos brutos acumulados no ano |
ytd_net |
Number/Null | Rendimentos líquidos acumulados no ano |
deductions |
Array | Lista de deduções discriminadas com type e amount |
Exemplo de Payload de Resposta
{
"schema_version": "dp02",
"status": "completed",
"extraction": {
"fields": [
{
"key": "employer_name",
"value": "Acme Corp",
"needs_review": false,
"location": { "page": 1 }
},
{
"key": "gross_pay",
"value": 3520.0,
"needs_review": false,
"location": { "page": 1 }
}
]
}
}
Recursos avançados do DeepRead Pay Stubs
- Confiança por Campo (needs_review): Minimiza erros ao sinalizar valores que exigem supervisão humana.
- Suporte para Redação de PII: Combina nativamente com outras Openclaw Skills, como
deepread-pii, para garantir que detalhes sensíveis do cliente sejam redigidos antes da transmissão externa. - Blueprints de Análise Personalizados: Configure modelos de layout no painel do DeepRead Optimizer para garantir a consistência do layout.
- Lógica de Verificação Programática: Calcule facilmente rendas anualizadas ou calcule saldos matemáticos (por exemplo,
net_pay + deductions ≈ gross_pay) usando integração de código.
SKILL.md
Carregamento
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