Uma poderosa skill de automação e marketing SMS que permite que agentes de IA gerenciem campanhas de mensagens personalizadas e dados de clientes através do DingConnect.
Instalar e Baixar
1. ClawHub CLI
A maneira mais rápida de instalar uma habilidade diretamente do registro.
npx clawhub@latest install dingconnect
2. Instalação Manual
Copie a pasta da habilidade para um desses locais
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridade: Espaço de Trabalho > Local > Integrado
3. Instalação do Prompt
Copie este prompt para o OpenClaw para instalá-lo automaticamente.
Ajude-me a instalar o dingconnect usando o Clawhub. Se o Clawhub não estiver instalado, instale-o primeiro (npm i -g clawhub).
Prefere baixar?
Obtenha os arquivos originais da habilidade em um arquivo ZIP.
O que é DingConnect?
A skill DingConnect para Openclaw Skills capacita desenvolvedores a integrar recursos sofisticados de marketing SMS diretamente em seus fluxos de trabalho de agentes de IA. Ao alavancar o framework Membrane, esta skill abstrai as complexidades de OAuth e gerenciamento de credenciais, permitindo que os agentes se concentrem na execução da lógica de marketing em vez da manutenção da infraestrutura.
Seja gerenciando o engajamento do cliente ou acompanhando o progresso de acordos, esta integração fornece uma interface unificada para mensagens SMS. Ela foi projetada para equipes de marketing e empresas que exigem acesso programático para enviar mensagens personalizadas, rastrear métricas de desempenho e sincronizar dados em diversas plataformas de forma transparente.
Casos de uso do DingConnect
- Automatização de campanhas de marketing SMS personalizadas com base em gatilhos de clientes.
- Sincronização de dados de CRM, incluindo Contacts, Companies e Deals, com o histórico de alcance de SMS.
- Gerenciamento de operações em massa para engajamento de clientes em alto volume.
- Geração e rastreamento de leads por meio de páginas de destino e widgets de chat.
- Automação da criação de tarefas e acompanhamentos dentro do ecossistema DingConnect.
Como o DingConnect funciona
- O agente de IA inicializa uma conexão com o DingConnect via Membrane CLI.
- A autenticação é tratada no lado do servidor, fornecendo um ID de conexão seguro sem expor API keys brutas.
- O agente pesquisa recursos específicos usando intenções de linguagem natural para encontrar ações relevantes, como enviar mensagens ou atualizar contatos.
- As ações são executadas com parâmetros JSON, com o Membrane gerenciando as solicitações de API subjacentes e a paginação.
- Se um endpoint especializado for necessário, o agente usa uma solicitação de proxy para interagir diretamente com a API do DingConnect, mantendo a injeção automática de cabeçalhos.
Configuração do DingConnect
Primeiro, instale o Membrane CLI globalmente para permitir o uso de Openclaw Skills:
npm install -g @membranehq/cli@latest
Em seguida, autentique seu ambiente e especifique o tipo de agente:
membrane login --tenant --clientName=openclaw
Conecte sua conta DingConnect para obter um ID de conexão:
membrane connection ensure "https://www.dingconnect.com/" --json
Esquema de Dados e Taxonomia de DingConnect
A skill interage com uma ampla variedade de objetos de dados do DingConnect. Entidades comuns incluem:
| Entity Type | Description |
|---|---|
| Contact | Registros centrais de clientes com suporte para campos personalizados. |
| Deal | Dados do pipeline de vendas, incluindo rastreamento de valor e estágio. |
| Lead | Entradas de clientes potenciais geradas via formulários ou widgets. |
| Automation | Lógica de fluxo de trabalho e sequências de mensagens acionadas. |
| Report | Métricas de desempenho para campanhas de SMS e engajamento. |
Todos os dados são trocados via JSON, e os metadados das ações podem ser inspecionados usando o comando action list.
Recursos avançados do DingConnect
- Suporte multi-agente otimizado para plataformas como openclaw, claude e windsurf.
- Atualização automática de credenciais e proxy transparente para automações de marketing de longa duração.
- Descoberta de ações em linguagem natural para minimizar o uso de token durante o desenvolvimento.
- Suporte para campos personalizados em Contacts, Companies e Leads para corresponder à lógica de negócios exclusiva.
- Estados de conexão por long-polling para implantações em ambientes headless.
SKILL.md
Carregamento
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