Um gerador impulsionado por AI que transforma fotos padrão de roupas em imagens de produtos flat-lay profissionais e de alta qualidade para e-commerce.
Instalar e Baixar
1. ClawHub CLI
A maneira mais rápida de instalar uma habilidade diretamente do registro.
npx clawhub@latest install flat-lay-openapi-skill
2. Instalação Manual
Copie a pasta da habilidade para um desses locais
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridade: Espaço de Trabalho > Local > Integrado
3. Instalação do Prompt
Copie este prompt para o OpenClaw para instalá-lo automaticamente.
Ajude-me a instalar o flat-lay-openapi-skill usando o Clawhub. Se o Clawhub não estiver instalado, instale-o primeiro (npm i -g clawhub).
Prefere baixar?
Obtenha os arquivos originais da habilidade em um arquivo ZIP.
O que é WeShop Flat-Lay AI?
O flat-lay-openapi-skill é uma ferramenta especializada dentro da biblioteca Openclaw Skills projetada para otimizar a criação de conteúdo para e-commerce. Ao aproveitar a WeShop OpenAPI, esta skill permite que desenvolvedores e agentes de AI convertam programaticamente fotos brutas de vestuário ou modelos em exibições flat-lay limpas e profissionais, adequadas para vitrines online e materiais de marketing.
Esta skill serve como uma ponte para modelos avançados de AI generativa (nano e nano2), fornecendo controle refinado sobre a resolução de saída, proporções de tela e processamento em lote. É projetada para fluxos de trabalho de alto desempenho, onde a consistência visual e a saída de alta fidelidade são críticas para o sucesso do varejo digital.
Casos de uso do WeShop Flat-Lay AI
- Gerar automaticamente fotos de produtos flat-lay para listagens no Shopify ou Amazon a partir de fotos simples de smartphone.
- Processar em lote catálogos inteiros de roupas para garantir um estilo visual uniforme em todo o site de uma marca.
- Criar ativos de marketing localizados ou temáticos ajustando as descrições de texto para fundos flat-lay específicos.
- Reduzir custos de fotografia de estúdio convertendo digitalmente fotos com modelos em imagens flat-lay.
Como o WeShop Flat-Lay AI funciona
- O usuário fornece a URL de uma foto de vestuário ou modelo, ou faz o upload de uma imagem local através do endpoint de assets.
- Uma requisição POST é enviada para o agente Openclaw Skills com parâmetros especificados, incluindo descrições de texto e a resolução desejada.
- A skill inicia uma execução na WeShop OpenAPI, retornando um ID de execução único.
- O agente consulta o endpoint de status até que o processamento da imagem mude de Pending para Success.
- As imagens flat-lay de alta resolução finais são recuperadas do payload de resultado para uso em aplicações de e-commerce.
Configuração do WeShop Flat-Lay AI
Para usar esta skill, você deve configurar seu ambiente com uma chave de API válida da WeShop. Siga os passos abaixo para começar:
- Obtenha sua chave de API no portal oficial da WeShop.
- Configure a variável de ambiente no seu terminal:
export WESHOP_API_KEY='your_api_key_here'
- Certifique-se de que seu ambiente Openclaw Skills tenha acesso HTTPS para
openapi.weshop.ai.
Esquema de Dados e Taxonomia de WeShop Flat-Lay AI
A skill gerencia dados através de um ciclo de vida estruturado de requisição/resposta. Abaixo está o schema primário para execução e rastreamento:
| Data Object | Description | Key Fields |
|---|---|---|
| Input | Metadados da imagem de origem | originalImage (URL) |
| Params | Configurações de geração | modelName, imageSize, aspectRatio, batchCount |
| Status | Rastreamento de ciclo de vida | executionId, status (Pending, Success, Failed) |
| Output | Ativos resultantes | data.executions[*].result[*].image |
Todos os ativos gerados são fornecidos como URLs reutilizáveis através do sistema de gerenciamento de assets da WeShop.
Recursos avançados do WeShop Flat-Lay AI
- Suporte multi-modelo permitindo que os usuários alternem entre os motores de AI nano (padrão) e nano2 (alto desempenho).
- Recursos de exportação em alta resolução suportando escalas de saída de até 4K para qualidade pronta para impressão.
- Suporte a geração em lote, permitindo a criação de até 16 variações em uma única execução.
- Controles flexíveis de proporção (de 1:1 a 21:9) para se ajustar a vários layouts de redes sociais e web design.
- Segmentação de imagem integrada para isolar com precisão as peças de vestuário de fundos complexos antes de gerar o flat-lay.
SKILL.md
Carregamento
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