O Smart Commit é um utilitário git impulsionado por AI que analisa as alterações preparadas (staged) para gerar mensagens de commit precisas e estruturadas seguindo o padrão Conventional Commits.
Instalar e Baixar
1. ClawHub CLI
A maneira mais rápida de instalar uma habilidade diretamente do registro.
npx clawhub@latest install git-smart-commit
2. Instalação Manual
Copie a pasta da habilidade para um desses locais
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridade: Espaço de Trabalho > Local > Integrado
3. Instalação do Prompt
Copie este prompt para o OpenClaw para instalá-lo automaticamente.
Ajude-me a instalar o git-smart-commit usando o Clawhub. Se o Clawhub não estiver instalado, instale-o primeiro (npm i -g clawhub).
Prefere baixar?
Obtenha os arquivos originais da habilidade em um arquivo ZIP.
O que é Smart Commit?
O Smart Commit é uma ferramenta especializada dentro do ecossistema Openclaw Skills, projetada para eliminar o atrito de escrever mensagens git manuais. Ao inspecionar seus diffs preparados, ele identifica de forma inteligente a intenção das alterações de código — seja uma nova funcionalidade, uma correção de erro ou uma otimização de desempenho — e as formata em uma estrutura padronizada.
Esta skill garante que o histórico de versões do seu projeto permaneça limpo, pesquisável e profissional. Ela vai além da simples geração de texto, detectando breaking changes e sugerindo divisões lógicas para diffs excessivamente complexos, tornando-se um ativo essencial para qualquer desenvolvedor que use Openclaw Skills para gerenciamento de controle de versão.
Casos de uso do Smart Commit
- Quando um desenvolvedor deseja gerar rapidamente uma mensagem de commit profissional sem digitação manual.
- Quando uma equipe exige adesão estrita à especificação Conventional Commits para changelogs automatizados.
- Quando as alterações preparadas são complexas e precisam de um resumo orientado por AI para identificar o impacto principal.
- Ao realizar manutenções rotineiras, como atualizações de dependência (chore) ou ajustes de documentação (docs).
Como o Smart Commit funciona
- A skill executa
git diff --cached --statpara obter uma visão geral de alto nível das modificações preparadas. - Realiza uma análise profunda do diff completo via
git diff --cachedpara entender as mudanças de lógica. - A AI seleciona o tipo apropriado (feat, fix, refactor, etc.) e infere um escopo relevante com base nos caminhos dos arquivos.
- Uma mensagem de rascunho é gerada e apresentada ao usuário para revisão.
- Após a aprovação, a skill executa o comando final
git commit -mpara finalizar a alteração.
Configuração do Smart Commit
Para integrar essa capacidade ao seu fluxo de trabalho, certifique-se de que seu ambiente Openclaw está configurado e execute o seguinte em seu terminal:
# Navegue até o seu repositório git
cd seu-repositorio-do-projeto
# Prepare suas alterações
git add .
# Acione a skill smart-commit através do seu agente de AI
openclaw run smart-commit
Esquema de Dados e Taxonomia de Smart Commit
O Smart Commit utiliza os metadados internos do Git e a taxonomia dos Conventional Commits para organizar as informações:
| Componente | Fonte | Descrição |
|---|---|---|
| Type | Diff Analysis | Classifica a mudança (ex: feat, fix, style) |
| Scope | File Path | Identifica o módulo afetado (ex: api, ui) |
| Subject | Hunk Analysis | Descrição imperativa da mudança |
| Breaking Change | Code Impact | Detecção de mudanças de API ou lógica que quebram a compatibilidade |
Para diffs grandes (mais de 4000 linhas), ele gera um resumo baseado no git diff --stat para manter a eficiência dos tokens.
Recursos avançados do Smart Commit
- Detecção de Breaking Change: Adiciona automaticamente
!ao cabeçalho e preenche o rodapéBREAKING CHANGE:. - Escopo Personalizado: Capacidade de forçar escopos ou tipos específicos usando as flags
--scopee--type. - Suporte a Amending: Atualize perfeitamente a última mensagem de commit usando a opção
--amend. - Modo Dry Run: Revise a mensagem gerada sem executar o comando de commit para verificar a precisão.
- Amostragem de Diff Grande: Amostragem inteligente de hunk para conjuntos de alterações massivos, garantindo que o contexto nunca seja perdido.
SKILL.md
Carregamento
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