Um conversor de documentos versátil que transforma arquivos Markdown em documentos Word, PDF e HTML com estilo profissional e formatação automática.
A maneira mais rápida de instalar uma habilidade diretamente do registro.
npx clawhub@latest install md2doc
Copie a pasta da habilidade para um desses locais
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridade: Espaço de Trabalho > Local > Integrado
Copie este prompt para o OpenClaw para instalá-lo automaticamente.
Ajude-me a instalar o md2doc usando o Clawhub. Se o Clawhub não estiver instalado, instale-o primeiro (npm i -g clawhub).
Obtenha os arquivos originais da habilidade em um arquivo ZIP.
O md2doc é um utilitário de geração de documentos especializado, projetado para preencher a lacuna entre a redação em texto simples e a entrega de documentos profissionais. Como uma ferramenta em destaque no Openclaw Skills, ele permite que os usuários convertam conteúdo Markdown em arquivos .docx, PDF e HTML polidos, mantendo altos padrões estéticos.
Esta skill é particularmente valiosa para desenvolvedores e gerentes de produto que precisam apresentar conteúdo técnico em formatos tradicionais. Ele lida automaticamente com elementos complexos como capas, índices, cabeçalhos, rodapés e imagens incorporadas, tornando-se um componente essencial para qualquer fluxo de trabalho de documentação automatizado usando o Openclaw Skills.
Para integrar esta ferramenta ao seu ambiente, primeiro copie a pasta da skill para o seu diretório local:
# Linux or macOS
cp -r md2doc ~/.openclaw/skills/
# Windows
xcopy /E md2doc %USERPROFILE%\.openclaw\skills\
Em seguida, instale as dependências Python necessárias para garantir a funcionalidade completa dentro do Openclaw Skills:
pip install python-docx requests markdown beautifulsoup4 Pillow
A skill organiza o conteúdo com base no seguinte mapeamento estrutural:
| Elemento | Detalhe Técnico | Estilo Visual |
|---|---|---|
| Cabeçalhos | Níveis H1 - H6 | Dimensionamento baseado em hierarquia usando Microsoft YaHei |
| Corpo do Texto | Blocos de parágrafo | 11pt Songti (SimSun) para legibilidade otimizada |
| Tabelas | Grade Markdown | Cabeçalhos estilizados com cores de fundo e bordas |
| Blocos de Código | Código delimitado | Fontes monoespaçadas com sombreamento de fundo cinza claro |
| Imagens | Local & Remoto | Auto-centralizado com largura máxima de 6 polegadas |
Carregamento
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