O README Sync automatiza atualizações da documentação do projeto antes e depois das alterações de código para garantir que o contexto do projeto esteja sempre preciso e com uso eficiente de Token.
A maneira mais rápida de instalar uma habilidade diretamente do registro.
npx clawhub@latest install readme-sync
Copie a pasta da habilidade para um desses locais
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridade: Espaço de Trabalho > Local > Integrado
Copie este prompt para o OpenClaw para instalá-lo automaticamente.
Ajude-me a instalar o readme-sync usando o Clawhub. Se o Clawhub não estiver instalado, instale-o primeiro (npm i -g clawhub).
Obtenha os arquivos originais da habilidade em um arquivo ZIP.
O README Sync é uma ferramenta sofisticada projetada para que agentes de codificação de IA mantenham a integridade da documentação do projeto. Ele garante que o arquivo README.md reflita com precisão o estado atual de um projeto, lendo o contexto antes do início do trabalho e sincronizando as alterações assim que as tarefas são concluídas. Ao oferecer suporte a uma estratégia de carregamento sob demanda, ele minimiza o consumo de Token enquanto maximiza a compreensão da IA sobre pilhas tecnológicas, estruturas de projeto e modificações recentes.
Esta Skill é compatível com várias plataformas, incluindo Claude Code, Openclaw Skills, Trae e Cursor. Ela atua como uma ponte entre a implementação real do código e a documentação de alto nível, tornando mais fácil para humanos e agentes de IA retomarem o trabalho de onde pararam sem precisar vasculhar logs complexos do git.
Para começar a usar esta Skill, certifique-se de que você tenha o Python instalado e o script de operação disponível em seu projeto:
# Inicializar um novo README se não existir
python scripts/readme_operations.py auto-init
# Verificar o status atual das atualizações pendentes
python scripts/readme_operations.py pending
# Sincronizar alterações em cache com o arquivo README.md
python scripts/readme_operations.py sync
A Skill organiza informações em seções Markdown padronizadas para garantir compatibilidade entre plataformas com o Openclaw Skills e outros IDEs:
| Seção | Descrição | Tipo de Dado |
|---|---|---|
| Posicionamento do Projeto | Resumo de 1-2 linhas sobre o propósito do projeto | Texto |
| Pilha Tecnológica | Lista de linguagens, frameworks e bancos de dados | Lista |
| Estrutura do Projeto | Árvore de diretórios visual (ex: src/, tests/) | Bloco de Código |
| Progresso | Lista de verificação de tarefas concluídas e planejadas | Lista de Verificação Markdown |
| Registros de Armadilhas | Avisos e soluções para problemas comuns | Lista com Ícones |
| Modificações Recentes | Tabela das últimas 10 alterações (Data, Conteúdo, Arquivos) | Tabela Markdown |
/readme sync e /readme diff para um controle granular sobre as atualizações da documentação.Carregamento
Um assistente inteligente leve e sem dependências, projetado para gerenciar, otimizar e extrair insights de arquivos de memória de um AI agent.

Uma camada de memória persistente que permite aos AI agents registrar decisões, revelar falhas passadas e acumular inteligência em múltiplas sessões.

Um motor automatizado para gerar ativos visuais e textos de marketing específicos para plataformas, adaptados para as principais redes sociais.

Um fluxo de trabalho automatizado para gerar e publicar conteúdo multimídia diretamente na caixa de rascunhos da Conta Oficial do WeChat.

Uma ferramenta de automação para TikTok no Android via ADB, que utiliza visão computacional por IA para gerar comentários inteligentes e gerenciar o engajamento de vídeos.

Um sistema abrangente de gestão de conhecimento orientado por IA que transforma informações brutas de várias fontes em conteúdo publicado de alta qualidade.








































