Um pacote completo de análise de dados que integra conectividade de banco de dados, execução de SQL, visualização interativa e geração de relatórios orientada por IA.
A maneira mais rápida de instalar uma habilidade diretamente do registro.
npx clawhub@latest install sql-database-toolkit
Copie a pasta da habilidade para um desses locais
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridade: Espaço de Trabalho > Local > Integrado
Copie este prompt para o OpenClaw para instalá-lo automaticamente.
Ajude-me a instalar o sql-database-toolkit usando o Clawhub. Se o Clawhub não estiver instalado, instale-o primeiro (npm i -g clawhub).
Obtenha os arquivos originais da habilidade em um arquivo ZIP.
O SQL Database Toolkit é uma integração de nível profissional de sql-master, sql-dataviz e sql-report-generator. Ele oferece um fluxo de trabalho de ponta a ponta contínuo para desenvolvedores e analistas de dados que usam o Openclaw Skills, desde a conexão inicial do banco de dados até o relatório executivo final. Ele suporta uma ampla gama de bancos de dados, incluindo MySQL, PostgreSQL e SQLite, além de formatos de arquivo locais como CSV, Excel e Parquet.
Ao combinar essas Openclaw Skills em um pipeline unificado, os usuários podem aproveitar a tradução de linguagem natural para SQL, detecção automatizada de anomalias e visualizações de nível profissional. Esteja você criando dashboards HTML interativos ou gerando relatórios estáticos para as partes interessadas, este kit de ferramentas fornece as abstrações necessárias para lidar com ciclos de vida de dados complexos com eficiência.
Instale as dependências principais e os drivers de banco de dados usando o seguinte comando:
pip install pandas numpy sqlalchemy pymysql psycopg2-binary matplotlib seaborn plotly scipy jinja2
Certifique-se de que seu ambiente tenha as fontes apropriadas instaladas para a renderização de caracteres chineses (por exemplo, Microsoft YaHei no Windows) para manter a consistência visual nos relatórios produzidos por estas Openclaw Skills.
O kit de ferramentas organiza suas operações através de uma arquitetura modular para garantir a integridade dos dados em todo o pipeline:
| Camada | Principais Componentes | Saída de Dados |
|---|---|---|
| Conexão | database_connector, file_connector | SQLAlchemy Engine / Pandas DataFrame |
| Processamento | SQL Pipeline, AI Insights | Resumos Estatísticos / JSON Meta |
| Visualização | Estática (Matplotlib) / Interativa (Plotly) | Base64 PNG / Componentes HTML |
| Relatórios | Mecanismo de Modelos, Dashboard Builder | Relatórios HTML / PDF Unificados |
Carregamento
Um sistema Graph-RAG temporal que fornece aos agentes de IA uma memória de longo prazo persistente e consultável por meio de uma arquitetura de grafo de conhecimento Mixture-of-Experts.

Um mecanismo de tradução sofisticado que preserva layouts complexos de documentos aproveitando a reconstrução em LaTeX e a integração direta com fontes do arXiv.

Um agente de raciocínio autônomo em segundo plano que explora questões em aberto e hipóteses usando modelos locais sem consumir seu orçamento principal de tokens.

Uma skill de AI agent projetada para interagir com a API do Hyperliquid Names para resolução de domínios, consultas de perfil e integração com a HyperEVM.

O OpenClaw Pilot é uma skill focada em instruções que compila ideias brutas em um blueprint legível por humanos e um pacote de execução OpenClaw limpo e pronto para a máquina.

Um visualizador web seguro e acessível via LAN, projetado para renderizar arquivos Markdown em uma interface limpa e otimizada para leitura em e-readers, permitindo a leitura imediata entre dispositivos.








































