O VerifyGuard é um utilitário automatizado de pré-verificação que escaneia arquivos Markdown em busca de problemas de formatação, links quebrados, vazamentos de segurança e marcadores inacabados antes da publicação.
Instalar e Baixar
1. ClawHub CLI
A maneira mais rápida de instalar uma habilidade diretamente do registro.
npx clawhub@latest install verifyguard
2. Instalação Manual
Copie a pasta da habilidade para um desses locais
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridade: Espaço de Trabalho > Local > Integrado
3. Instalação do Prompt
Copie este prompt para o OpenClaw para instalá-lo automaticamente.
Ajude-me a instalar o verifyguard usando o Clawhub. Se o Clawhub não estiver instalado, instale-o primeiro (npm i -g clawhub).
Prefere baixar?
Obtenha os arquivos originais da habilidade em um arquivo ZIP.
O que é VerifyGuard?
O VerifyGuard é uma ferramenta de validação de linha de comando poderosa e leve, projetada para garantir que seus documentos gerados por AI e escritos por humanos estejam impecáveis antes da publicação ou implantação. Inspirado no padrão de agente de verificação independente visto no Claude Code, o VerifyGuard representa uma implementação inteiramente original baseada em Python que atua como uma guarda de segurança automatizada para escritores técnicos, desenvolvedores e criadores de conteúdo que usam Openclaw Skills.
Ao executar varreduras automatizadas em vários pontos de verificação de qualidade e segurança, o VerifyGuard ajuda a evitar erros embaraçosos, como a publicação de hiperlinks quebrados, o vazamento de tokens de acesso confidenciais ou o upload de artigos incompletos com marcadores como TODO ou FIXME. Ele opera localmente usando Python e bibliotecas padrão, tornando-o rápido, seguro e altamente portátil para integração em pipelines de publicação automatizados.
Casos de uso do VerifyGuard
- Salvaguarda de Publicação de Conteúdo: Verifique automaticamente os arquivos de rascunho em busca de erros de formatação e marcadores de trabalho em andamento incompletos antes de enviar para os blogs ativos.
- Auditoria de Integridade de Links: Valide todos os recursos externos com hiperlinks em seus arquivos Markdown para garantir que nenhum URL morto seja servido aos leitores.
- Prevenção de Vazamento de Segredos: Execute um scanner rápido em arquivos locais para detectar chaves de API, tokens proprietários, senhas e vazamentos de IP privado antes de fazer o commit no git.
- Portão de Qualidade CI/CD: Integre o script CLI em fluxos de trabalho de integração contínua para aplicar portões de qualidade nos envios de documentação técnica recebidos.
Como o VerifyGuard funciona
- Identificação do Alvo: O usuário especifica um documento Markdown de destino ou caminho de diretório usando a interface de comando VerifyGuard.
- Varredura de Segurança e Segredos: O sistema analisa o arquivo de destino em busca de possíveis vulnerabilidades de segurança, incluindo tokens de API expostos, senhas de banco de dados e configurações de IP de host interno.
- Análise de Sintaxe e Completude: O VerifyGuard lê o esboço estrutural do conteúdo, procurando marcadores de conteúdo não resolvidos (como TODO, FIXME) e segmentos de sintaxe truncados.
- Verificação de Acessibilidade de Link: A ferramenta extrai todos os links da web no documento e tenta consultas de status HTTP assíncronas ou sequenciais para verificar a conectividade ativa.
- Geração de Relatório: O fluxo de trabalho de verificação compila as descobertas em um resumo CLI acionável, categorizando os itens por gravidade (CRITICAL, ERROR, WARNING) para informar aos usuários se o arquivo está seguro para publicação.
Configuração do VerifyGuard
Requirements
VerifyGuard operates with a Python environment and requires Python 3.x installed on your target system.
Usage Commands
You can interact with VerifyGuard using Python commands directly from your terminal. Replace {{SKILL_DIR}} with the absolute path to your cloned skill directory:
# Check Markdown document syntax and general structure
python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/verify.py check path/to/article.md
# Validate all external URL links embedded inside the document
python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/verify.py links path/to/article.md
# Scan the document for sensitive credentials and private configurations
python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/verify.py secrets path/to/article.md
# Run all validation checks (security, formatting, completeness, and links) in a single workflow
python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/verify.py all path/to/article.md
Esquema de Dados e Taxonomia de VerifyGuard
VerifyGuard organizes its validation patterns and metadata structure around the following scanning dimensions:
| Severity Level | Check Dimension | Description & Verification Target |
|---|---|---|
| CRITICAL | Security (安全) | Scans for active passwords, API secret tokens, authentication keys, and internal IP address exposures |
| ERROR | Completeness (完整) | Searches for unfinished tasks flags (e.g., TODO, FIXME) and structural content truncation errors |
| WARNING | Links (链接) | Confirms correct URL structures, schema validation, and remote destination web server accessibility |
| WARNING | Format (格式) | Ensures proper Markdown grammar formatting, parsing blocks, and safe encoding compliance |
Recursos avançados do VerifyGuard
- Verificações de Submódulos Granulares: Execute verificações personalizadas (por exemplo, auditando exclusivamente links externos ou verificando vazamentos de segurança) em vez de esperar pelo processamento completo do arquivo.
- Modelo de Execução Independente: Inspirado nos fluxos de trabalho do VerificationAgent do Claude Code, mas implementado nativamente em Python puro, eliminando a necessidade de orquestração de modelos de terceiros caros.
- Integração Automatizada de Fluxo de Trabalho: Projetado para gerar códigos de sistema padronizados, permitindo que os desenvolvedores que usam Openclaw Skills conectem perfeitamente a ferramenta em ganchos do Git ou processos de pre-commit.
- Lógica de Análise Determinística: Garante verificações rápidas e eficientes em termos de recursos usando expressões regulares localizadas e requisições HTTP rápidas, protegendo bases de código confidenciais contra vazamentos na nuvem.
SKILL.md
Carregamento
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