Uma ferramenta de pesquisa especializada do Openclaw Skills que integra a API Volcengine ARK Responses para fornecer aos agentes de IA resultados da web atualizados, notícias e recursos de verificação de fatos.
Instalar e Baixar
1. ClawHub CLI
A maneira mais rápida de instalar uma habilidade diretamente do registro.
npx clawhub@latest install volcengine-ark-web-search
2. Instalação Manual
Copie a pasta da habilidade para um desses locais
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridade: Espaço de Trabalho > Local > Integrado
3. Instalação do Prompt
Copie este prompt para o OpenClaw para instalá-lo automaticamente.
Ajude-me a instalar o volcengine-ark-web-search usando o Clawhub. Se o Clawhub não estiver instalado, instale-o primeiro (npm i -g clawhub).
Prefere baixar?
Obtenha os arquivos originais da habilidade em um arquivo ZIP.
O que é Volcengine Ark Web Search?
Volcengine Ark Web Search é uma habilidade técnica robusta projetada para usuários do Openclaw Skills que precisam preencher a lacuna entre o conhecimento estático de LLM e a web ao vivo. Ao aproveitar a API Volcengine ARK Responses, esta habilidade permite que os agentes de IA realizem pesquisas em tempo real, especificamente otimizadas para contextos de língua chinesa e atualizações globais recentes.
A habilidade envolve a ferramenta web_search da ARK em um fluxo de trabalho baseado em Python estável e repetível. Ela garante que os dados recuperados sejam estruturados em seções compreensíveis, incluindo títulos, resumos e links de fontes, tornando-a um componente essencial para desenvolvedores que constroem agentes locais, monitores de notícias automatizados ou fluxos de trabalho intensivos em pesquisa.
Casos de uso do Volcengine Ark Web Search
- Acompanhamento de notícias de hoje e tópicos de tendência com alta precisão.
- Realização de verificações de fatos ao vivo e verificação de informações públicas durante um diálogo do agente.
- Automação do monitoramento de tópicos via tarefas cron ou tarefas agendadas do Openclaw Skills.
- Geração de resumos de pesquisa que exigem datas explícitas e links de fontes verificáveis.
- Aprimoramento dos fluxos de trabalho de pesquisa em língua chinesa com otimizações de API localizadas.
Como o Volcengine Ark Web Search funciona
- O agente de IA ou usuário identifica a necessidade de dados da web atualizados e formula uma consulta de pesquisa.
- O sistema aciona o script ark_web_search.py usando a ARK_API_KEY fornecida.
- O script comunica-se com a API Volcengine ARK Responses, utilizando a capacidade da ferramenta web_search.
- Os resultados da pesquisa são processados, extraindo resumos de texto relevantes e fontes com hiperlinks.
- A saída final é normalizada em um formato Markdown estável (Título, Resumo, Fontes) para o usuário ou tarefas do agente a jusante.
Configuração do Volcengine Ark Web Search
Para integrar isso ao seu ambiente Openclaw Skills, siga estas etapas:
- Certifique-se de ter uma ARK_API_KEY válida da Volcengine.
- Confirme se o python3 está instalado em seu sistema.
- Execute o script de pesquisa diretamente do seu terminal:
# Standard search query
python3 scripts/ark_web_search.py "What are today's AI news headlines?"
# Chinese language search
python3 scripts/ark_web_search.py "今天有什么热点新闻"
# Using a specific ARK model
python3 scripts/ark_web_search.py "Latest tech trends" --model doubao-seed-1-6-250615
Esquema de Dados e Taxonomia de Volcengine Ark Web Search
A habilidade mantém uma abordagem estruturada para o tratamento de dados para garantir a compatibilidade entre diferentes implementações do Openclaw Skills:
| Feature | Description |
|---|---|
| Output Format | Markdown estável com seções para Título, Resumo e Fontes. |
| JSON Mode | Flag opcional --format json para consumo de dados programático. |
| Metadata | Inclui datas explícitas, URLs de fontes e identificação do modelo. |
| Error Handling | Tentativas automáticas para problemas específicos da API, como rejeição de search_context_size. |
Recursos avançados do Volcengine Ark Web Search
- Suporte a múltiplos modelos via flag --model ou variável de ambiente ARK_MODEL.
- Lógica de timeout e tentativa configurável para lidar com falhas transitórias de rede ou API.
- Modo de execução a seco (Dry-run mode) para testar a lógica do fluxo de trabalho sem consumir tokens de API ou largura de banda de rede.
- Otimização automática de língua chinesa para resumos e formatação de data.
- Integração simplificada para protocolos Openclaw Skills multi-agente.
SKILL.md
Carregamento
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