O que é o LayerNext?

LayerNext é uma plataforma de gerenciamento de dados de IA de ponta a ponta que ajuda as equipes de Visão Computacional a coletar, curar, rotular e buscar conjuntos de dados em grande escala.

Quais são os componentes principais do LayerNext?

LayerNext inclui um DataLake para armazenamento unificado de dados, Estúdio de Anotação para rotulação e Gerenciador de Conjuntos de Dados para gerenciamento de conjuntos de dados controlados por versão, junto com ferramentas para exploração, organização, análise e integração.

O LayerNext é auto-hospedado?

Sim, o LayerNext é auto-hospedado por padrão, permitindo que os usuários o executem dentro de sua própria infraestrutura para maior segurança e controle de dados.

Quais indústrias podem se beneficiar do LayerNext?

O LayerNext pode ser usado em várias aplicações de IA em indústrias como Varejo, Agricultura, Saúde e Construção.

O LayerNext oferece uma versão gratuita?

Sim, o LayerNext lançou uma versão Comunitária.

LayerNext: Plataforma de gerenciamento de dados de IA de ponta a ponta para equipes de Visão Computacional.

Name: LayerNext
Rating: 5 (85 reviews)
Author: toolify

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Plataforma de gerenciamento de dados de IA de ponta a ponta para equipes de Visão Computacional.

Adicionado em:

May 15 2023

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LayerNext Informações do produto

O que é LayerNext?

LayerNext é uma plataforma de gerenciamento de dados de IA de ponta a ponta projetada especificamente para Visão Computacional. Ela fornece uma infraestrutura unificada para capturar, armazenar, indexar, buscar, curar, anotar e gerenciar dados de visão computacional em grande escala, incluindo dados de vídeo/imagem bruta, metadados, rótulos e execuções de modelos. A plataforma facilita todo o fluxo de trabalho de CV, desde a coleta de dados até o rastreamento de experimentos e monitoramento de produção, visando aumentar a produtividade e colaboração da equipe de IA.

Como usar LayerNext?

O LayerNext permite que os usuários carreguem dados brutos de vídeo/imagem, e então curem e anotem esses dados usando o Estúdio de Anotação. Os conjuntos de dados podem ser gerenciados com controle de versão através do Gerenciador de Conjuntos de Dados. Os usuários podem explorar e visualizar todos os dados em um único DataLake, organizar conjuntos de dados não estruturados, analisar a efetividade dos dados de treinamento e integrar-se perfeitamente com outras aplicações de visão computacional através de SDK e API para automatizar pipelines.

Principais recursos da LayerNext

DataLake: Repositório unificado para todos os dados de IA.

Estúdio de Anotação: Rote o dados de imagem e vídeo em grande escala.

Gerenciador de Conjuntos de Dados: Gerencie conjuntos de dados de treinamento com controle de versão.

Explorar: Visualize, busque e explore imagens brutas, vídeos e resultados de modelos.

Organizar: Cure grandes conjuntos de dados não estruturados e crie subconjuntos.

Analisar: Compreenda a efetividade dos dados de treinamento e debug erros.

Integrar: Conecte-se facilmente com qualquer aplicação de visão computacional via SDK e API.

Auto-hospedado por padrão: Execute dentro da sua infraestrutura para maior segurança.

Controle de Dados: Garanta conformidade com HIPAA, GDPR e outras regulamentações.

Casos de uso da LayerNext

Varejo: Para aplicações de visão computacional no varejo.

Agricultura: Para aplicações de visão computacional na agricultura.

Saúde: Para aplicações de visão computacional na saúde.

Construção: Para aplicações de visão computacional na construção.

Perguntas frequentes de LayerNext

O que é o LayerNext?
Quais são os componentes principais do LayerNext?
O LayerNext é auto-hospedado?
Quais indústrias podem se beneficiar do LayerNext?
O LayerNext oferece uma versão gratuita?

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