









Scorecard é uma plataforma projetada para ajudar equipes a construir, testar, avaliar, otimizar e lançar agentes de IA empresariais, particularmente aplicativos de LLM. O objetivo é fornecer experiências de IA previsíveis que melhoram a cada atualização, oferecendo ferramentas para avaliação contínua, teste de desempenho e gerenciamento de prompts. O Scorecard ajuda os usuários a entender como seus modelos de IA se comportam, detectar problemas cedo, corrigi-los rapidamente e garantir que os agentes de IA funcionem de forma confiável em produção. Ele aborda desafios comuns no desenvolvimento de IA, como ciclos de feedback lentos e silos entre desenvolvimento e produção, criando um ciclo de feedback contínuo.
O Scorecard permite que os usuários testem o desempenho de seus agentes de IA contra métricas validadas, criem experimentos para testar rapidamente ideias em um laboratório de IA e gerenciem/implementem agentes em produção. Ele facilita um ciclo de feedback contínuo conectando ambientes de desenvolvimento, teste e produção, permitindo que os usuários vejam como os modelos se comportam com solicitações reais de usuários. Os usuários podem obter visibilidade ao vivo, versionar e armazenar prompts, criar métricas confiáveis e validar o desempenho por meio de testes estruturados.
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