AI與性別多元:FICO的Michelle Beetar專訪

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AI與性別多元:FICO的Michelle Beetar專訪

目錄

  • 👩‍💼 人工智慧改變企業規則
    • 🔍 深入分析
    • 💡 為何對分析感興趣?
    • 📊 資料價值的演進
    • 🚺 人工智慧與性別關係
    • 🔍 性別歧視的存在
    • 💼 如何解決性別歧視?
    • 📈 鼓勵女性參與科技領域
    • 🎓 培養女孩的興趣
    • 👩‍🔬 重要的決策參與

👩‍💼 人工智慧改變企業規則

隨著世界準備在週一紀念國際婦女節,我們來自南非約翰內斯堡的現場直播,其中一個重要問題是:人工智慧在企業運作方式上的變革以及女性在這種新型商業模式中的角色。非洲地區的分析軟件公司FICO的負責人米歇爾·比特(Michelle Bieter)加入我們的討論,探討人工智慧如何改變企業運作規則,以及女性如何在其中發揮作用。

🔍 深入分析

💡 為何對分析感興趣?

講真,這實際上是一個演變的過程。隨著我的企業職業生涯進展,我開始真正意識到需要解釋和傳達我們手中的數據,以幫助我們做出有效的決策。

📊 資料價值的演進

如今,隨著數據的數位化,組織正在產生大量的數據。因此,分析的價值作為一個機會,以簡化業務運作,調整和自動化業務流程,與此同步地增加。

🚺 人工智慧與性別關係

🔍 性別歧視的存在

即使不是顯性的,科學、數學和工程等領域傳統上都是男性主導,這種情況也在繼續。這些領域基於數學,事實上,我們需要更多的女性來學習和追求這些領域的研究和職業生涯,以打破刻板印象。

💼 如何解決性別歧視?

即使不明顯,這些領域的數據集中也經常包含偏見。我們需要建立多樣化的團隊來開發人工智慧模型,以確保不會延續其中存在的任何偏見。

📈 鼓勵女性參與科技領域

🎓 培養女孩的興趣

女孩需要意識到這個領域有很多機會。我們需要鼓勵女孩確保她們繼續學習,保持開放的心態。

👩‍🔬 重要的決策參與

我們已經在分析和人工智慧領域有許多女性,但我們當然也在尋找更多。團隊開發人工智慧必須盡可能多樣化,以降低偏見的風險。


精華

  • 分析數據以做出有效決策
  • 培養女性在科技領域的興趣
  • 建立多樣化的人工智慧團隊

常見問題解答

問題:人工智慧對性別歧視的解決方案是什麼? 答案:建立多樣化的人工智慧開發團隊是解決性別歧視的一個關鍵步驟。

問題:如何鼓勵女性參與科技領域? 答案:鼓勵女孩學習編碼、編程等技能,並將她們納入人工智慧團隊,以展示她們在這一領域的貢獻。


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