Digital.ai 持續性能工程解決方案

目錄

• 😊 介紹
• 😊 產品挑戰
• 😊 解決方案開始
  • 😊 問題分析
  • 😊 第一階段：解決方案制定
  • 😊 工具和環境準備
• 😊 效能優化計畫
  • 😊 NeoLoad 監控功能
  • 😊 DB Marlin 深度分析
  • 😊 團隊合作關鍵
• 😊 快速搭建和升級
• 😊 EKS 容器解決方案
• 😊 值得注意的測試工具
• 😊 持續支援與合作
• 😊 成果和評價
• 😊 工作文化和人際關係

😊 產品挑戰

在軟體開發生命週期中，Digital.ai 提供了一站式解決方案。然而，他們遇到了一些挑戰。最主要的問題包括產品瓶頸和擴展問題。此外，他們還試圖將最大的客戶從 DCM 登錄遷移到 AWS 解決方案。

😊 解決方案開始

為了應對這些挑戰，我們開始著手尋找解決方案。首先，我們需要對問題進行深入分析，確定解決方案的方向和目標。

😊 問題分析

在 Digital.ai 的情境下，我們首先評估了系統的性能和測試需求。這包括了測試工具的能力和環境的需求。

😊 第一階段：解決方案制定

在確定問題後，我們著手制定解決方案的第一階段。這包括確定所需的工具和環境，以便成功實施測試計劃。

😊 工具和環境準備

我們選擇了商業工具 Tricentis NeoLoad，因為它結合了監控和報告功能。同時，我們還實施了另一個工具 DB Marlin，用於深入分析數據庫的問題。

😊 效能優化計畫

我們制定了一個六周的效能優化計畫，旨在優化系統的性能。這需要 Digital.ai 的團隊與我們的效能工程師緊密合作。

😊 NeoLoad 監控功能

NeoLoad 的監控功能幫助我們監測數據庫的一般閾值，以及及時警告系統性能超出預期的情況。

😊 DB Marlin 深度分析

DB Marlin 提供了深入的分析，幫助我們定位數據庫問題的根源，並提供了優化建議。

😊 團隊合作關鍵

Digital.ai 團隊與我們的效能工程師和開發人員緊密合作，確保計劃的順利實施。

😊 快速搭建和升級

我們確保提供了一個快速搭建和升級的解決方案，並將其部署在雲端環境中。

😊 EKS 容器解決方案

利用 Amazon 提供的 EKS 容器解決方案，我們能夠快速搭建並運行 Digital.ai 的系統。

😊 值得注意的測試工具

NeoLoad 和 DB Marlin 等測試工具的結合為 Digital.ai 提供了全面的性能監控和分析能力。

😊 持續支援與合作

我們與 Digital.ai 團隊的合作不僅僅是一次性的計劃。我們承諾提供持續的支援和合作。

😊 成果和評價

最終，我們的合作為 Digital.ai 提供了一個卓越的解決方案，獲得了業界的高度評價。

😊 工作文化和人際關係

我們對 QAC 的喜愛不僅僅是因為他們提供了出色的解決方案，更在於他們的團隊和文化。這種友好和支持性的環境使我們更願意與他們合作。

重點

• Digital.ai 面臨的挑戰
• 解決方案的制定和實施
• 測試工具的選擇和應用
• 團隊合作的重要性
• 持續支援和合作的價值

常見問題

Q：Digital.ai 的主要挑戰是什麼？ A：主要挑戰包括產品瓶頸、擴展問題以及客戶遷移。

**Q：解決方案中使用了哪些