Golang與Python性能對決！

目錄

🚀 導言

• 比較 Golang 與 Python 的性能表現
• 使用真實世界的例子進行比較

🏗️ 測試準備

• 安裝必要的軟體與工具
• 準備測試環境

🛠️ 第一個測試：REST應用性能比較

• 部署 Flask Python 應用與 Gin Golang 應用
• 測試 CPU 與記憶體使用率
• 比較請求的延遲時間
• 計算每秒請求數量

📲 第二個測試：從S3下載圖像

• 設置相關應用與資料庫
• 測試下載圖像的延遲時間
• 儲存圖像資訊到Postgres資料庫

📈 數據分析

• 分析測試結果
• 比較 Python 與 Golang 的性能表現

💡 結論與建議

• 選擇適合的程式語言
• 探討不同應用場景的最佳選擇

🌐 相關資源

• GitHub 上的源碼
• 其他參考資源

❓ 常見問題與解答

• Python 與 Golang 的優缺點是什麼？
• 如何選擇適合的程式語言？

導言

Golang 和 Python 是當今流行的兩種程式語言，但它們在性能方面有所不同。本文將通過真實世界的例子，比較這兩種語言在構建REST應用時的性能表現。我們將使用簡單的REST應用來進行比較，並測量它們的CPU使用率、記憶體使用情況以及請求的延遲時間。

比較 Golang 與 Python 的性能表現

在本文中，我們將通過實際的測試數據，比較Golang和Python在構建REST應用時的性能表現。我們將測試CPU使用率、記憶體使用情況以及請求的延遲時間，並探討它們之間的差異。

使用真實世界的例子進行比較

為了更好地比較Golang和Python的性能，我們將使用真實世界的例子來進行測試。我們將構建兩個簡單的REST應用，並通過測量它們的各種性能指標來進行比較。這將幫助我們更好地了解這兩種語言在實際應用中的表現。