Google AI 革新搜尋體驗！

目錄

• 🎯 簡介
• 🌟 Google的AI和機器學習

  • 了解Google

  • Google的搜索增強功能

  • 擴大理解

  • 提供高質量信息

  • 幫助新聞業

• 📊 Google搜索的最新增強功能

  • 自然語言處理技術

  • 人工智能驅動的搜索

  • 视频时刻识别

  • 数据深入理解

  • 3D可視化資訊探索

• 🚀 結論
• 🔗 資源

🎯 簡介

Google被認為是最受歡迎的搜索引擎之一，擁有驚人的81.5%的市場份額。每秒處理超過40,000個查詢，這意味著每天進行超過35億次搜索。近年來，Google的開發人員詳細介紹了他們正在使用的人工智能和機器學習方法和方式，以增強其搜索體驗。在2020年的搜索大會上，Google公布了幾項人工智能增強功能，將有助於在未來幾年獲得更好的搜索結果。

🌟 Google的AI和機器學習

了解Google

2018年，Google推出了基於神經網絡的自然語言處理預訓練方法，稱為雙向編碼器表示來源(BERT)。從那時起，Google在包括搜索查詢和語言理解能力在內的許多領域都進行了增強，現在幾乎每個英語查詢都在使用這一技術，這有助於獲得更高質量的結果。

Google的搜索增強功能

擴大理解

1. Hum to Search功能： 這項功能允許用戶哼唱、吹口哨或唱歌給Google聽，以解決他們的「耳朵問題」。只需將任何曲調哼給Google搜索，機器學習算法就會幫助識別潛在的歌曲匹配。目前，這一功能在iOS上的英語中可用，在Android上的超過20種語言中也可用。

提供高質量信息

2. COVID-19期間訪問高質量信息： Google的開發人員確保用戶獲得有關新冠疫情的一切必要信息，例如實時業務更新和活動視圖等。Google還在Google搜索和地圖上的業務檔案中添加了Kubernetes安全信息等功能，使用了對話技術、位置歷史數據等，同時採用了隱私技術，以確保業務數據保持匿名。

幫助新聞業

3. 通過高級搜索幫助新聞業： 今年，Google推出了一個全新的工具，將Google搜索的功能帶給記者，稱為「Pinpoint」。Pinpoint讓記者能夠快速篩選出成千上萬的文件，自動識別並組織最常被提及的人物、組織和地點。

📊 Google搜索的最新增強功能

自然語言處理技術

在提供理想搜索結果和理解大數據方面，Google的開發人員利用自然語言處理技術。NLP幫助將搜索引擎映射到數據庫中的某個具體集合，以提供正確的統計信息，並以視覺化且易於理解的格式呈現。

人工智能驅動的搜索

视频时刻识别

4. 理解视频中的時刻： Google的開發人員推出了一種新的AI驅動策略，幫助用戶理解視頻的深層語義並自動識別關鍵時刻。這項功能將幫助用戶標記視頻中的時刻，進一步將其導航為書中的章節。

数据深入理解

5. 通過數據深入理解： Google的開發人員利用自然語言處理技術，深入理解數據，從而提供理想的搜索結果。他們將搜索引擎映射到數據庫中的特定集合，以提供準確的統計信息，並以視覺化且易於理解的格式呈現。

3D可視化資訊探索

6. 探索3D視覺化信息： 在搜索大會上，Google的開發人員還宣布了新的使用Google鏡