GPT-4 Turbo 新一代語言和圖像模型！

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GPT-4 Turbo 新一代語言和圖像模型！

GPT-4 Turbo 使用指南 👨‍💻

目錄 📖

介紹
GPT-4 Turbo 與 GPT-4 的比較
GPT-4 Turbo 的輸入與輸出
GPT-4 Turbo 的內容窗口
GPT-4 Turbo 與 GPT-4 Turbo 的價格比較
在 GPT-4 Turbo 中使用 OpenAI Playground
在 Google Colab 中使用 GPT-4 Turbo
使用 GPT-4 Turbo 的文本生成能力
使用 GPT-4 Turbo 的圖像理解能力
在 Python 程式碼中使用 GPT-4 Turbo 的能力

介紹

在這篇文章中，我們將一起探索 GPT-4 Turbo 的使用方法。GPT-4 Turbo 是一個強大的語言模型，具備經過訓練的文本生成和圖像理解能力。我們將從比較 GPT-4 Turbo 和 GPT-4 開始，並深入介紹 GPT-4 Turbo 的輸入、輸出、價格和能力。接著，我們將指導您如何在 OpenAI Playground 和 Google Colab 中使用 GPT-4 Turbo，並向您展示如何在 Python 程式碼中使用 GPT-4 Turbo 的能力。讓我們開始吧！

GPT-4 Turbo 與 GPT-4 的比較 😎

在本節中，我們將比較 GPT-4 Turbo 和 GPT-4。這兩個模型都具有處理文本和圖像的能力，但在輸出方面有一些差異。GPT-4 Turbo 支援智能輸入和智能輸出，而 GPT-4 則在這方面的功能將在未來幾週內加入。此外，這兩個模型的內容窗口大小都為 28,000 個標記。GPT-4 Turbo 的價格是 GPT-4 的一半。現在讓我們深入探討如何在 OpenAI Playground 中使用 GPT-4 Turbo。

......

在 Python 程式碼中使用 GPT-4 Turbo 的能力 💻

如果您希望在 Python 程式碼中使用 GPT-4 Turbo 的能力，您可以按照以下步驟進行操作。

首先，您需要安裝並升級 openai 套件。

!pip install -q openai

然後，匯入所需的套件。

import json
import openai

接下來，您需要註冊 OpenAI API 並獲取 API 金鑰。
在程式碼中，您需要設定 GPT-4 Turbo 的模型名稱和 API 金鑰。

model_name = "gpt-4-turbo"
api_key = "YOUR_API_KEY"

創建一個聊天完成的客戶端，並傳遞模型名稱和 API 金鑰。

completion_client = openai.ChatCompletion.create(
    model=model_name,
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Help me with my math homework."},
    ],
)

使用 API 請求來獲取完成結果並打印。

response = openai.Completion.create(
    model=model_name,
    prompt="Could you solve 2 + 2?",
    max_tokens=10,
)
print(response.choices[0].text.strip())

這樣，您就可以在 Python 程式碼中使用 GPT-4 Turbo 的能力了！如果您有更多問題或需要進一步的幫助，請隨時詢問。

結論 🎉

在這篇文章中，我們探索了如何使用 GPT-4 Turbo。我們從比較 GPT-4 Turbo 和 GPT-4 開始，然後深入介紹了 GPT-4 Turbo 的輸入、輸出、價格和能力。接下來，我們指導您如何在 OpenAI Playground 和 Google Colab 中使用 GPT-4 Turbo，並展示了在 Python 程式碼中使用 GPT-4 Turbo 的能力。希望這篇指南能對您有所幫助！如果您有任何疑問或需要進一步的幫助，請隨時詢問。