Kaggle打造數據科學專案

目錄

🌟 介紹 Kaggle 與資料集的創建

• Kaggle 是什麼？
• Megan Risdal 的角色
• Kaggle 的目標
• Kaggle 的功能增強

📊 Kaggle 資料集與 Kernel

• 上傳本地資料集到 Kaggle
• Kaggle 資料集的功能
• Kaggle Kernel 的創建

📈 使用 Kaggle 進行數據分析

• 數據準備
• 可視化數據
• 季節性趨勢分析
• 熱門違規類型

🔍 分享與評論

• 將資料集和 Kernel 公開
• 共享與討論
• 評論與修改

🚀 結語與後續動作

• 喜歡影片就按讚訂閱
• 後續工作計劃
• 回到 Kaggle Kernel 進行下一步工作

Kaggle 與資料集的創建

Kaggle 是一個資料科學和機器學習的社區平台，旨在幫助數據科學家分享和發現數據集、建立模型並參加機器學習競賽。在本集中，我們將介紹 Kaggle 的基本功能以及如何在平台上創建和分享資料集。

Kaggle 是什麼？

Kaggle 是一個數據科學社區平台，通過數據集、Kernel（類似於 Jupyter Notebook）和競賽，聚集了全球的數據科學家和機器學習愛好者。

Megan Risdal 的角色

Megan Risdal 是 Kaggle 的資料集產品負責人，負責與工程師、設計師和社區合作，打造工具，幫助數據科學家找到、分享和分析數據。

Kaggle 的目標

Kaggle 的目標是成為 170 萬數據科學家分享和合作的最佳平台，以進行數據科學項目。

Kaggle 的功能增強

Kaggle 不斷增強其功能，特別是在 Kernel 和資料集方面，以提供更好的工具和資源給數據科學家使用。

Kaggle 資料集與 Kernel

在這一部分，我們將介紹如何在 Kaggle 上創建資料集並撰寫 Kernel 來分析資料。

上傳本地資料集到 Kaggle

Megan Risdal 展示了如何將本地機器上的資料集上傳到 Kaggle，這是建立項目的第一步。

Kaggle 資料集的功能

Kaggle 資料集提供了豐富的功能，包括可視化、註釋、討論等，使得數據科學家可以方便地探索和分析數據。

Kaggle Kernel 的創建

我們展示了如何在 Kaggle 上創建 Kernel，這是一個可以包含程式碼、文本和圖片的互動式筆記本。

使用 Kaggle 進行數據分析

在這一節中，我們將使用 Kaggle Kernel 來進行數據分析，並可視化 Los Angeles 餐廳和市場的健康代碼違規情況。

數據準備

我們首先讀取並合併餐廳和市場的健康代碼違規數據，為進一步分析做準備。

可視化數據

使用數據視覺化工具，我們展示了 Los Angeles 市不同時期的健康代碼違規情況，以及這些違規的類型。

季節性趨勢分析

通過分析不同月份的健康代碼違規數量，我們試圖了解是否存在季節性趨勢。

熱門違規類型

我們列出了最常見的健康代碼違規類型，並對其進行了可視化，以幫助了解餐廳和市場的健康狀況。

分享與評論

在這一節中，我們將 Kaggle 資料集和 Kernel 公開，並邀請其他數據科學家參與討論和修改。

將資料集和 Kernel 公開

我們將資料集和 Kernel 設置為公開，使其他人可以訪問和使用它們。

共享與討論

我們鼓勵其他數據科學家訪問我們的資料集和 Kernel，並