Shell大數據科學：全球領先技術

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目錄

• Shell 在大數據領域的應用
  • 介紹
  • Shell 的規模
  • Shell 的數據科學總監
• Shell 的數據科學項目
  • 在油井中應用數據科學
  • 在零售業中應用機器視覺
  • 預測性維護
• 人在迴圈中的作用
  • 人在迴圈中的意義
  • 數據科學的人性化應用
• 機器視覺項目
  • 監控腐蝕
  • 監測庫存水平
  • 觀察管道情況
• Shell 的技術解決方案
  • 邊緣運算
  • Azure IoT Hub
• 成功的關鍵因素
  • 最小可行產品 (MVP)
  • 開源合作
• 快速問答
  • Skynet 何時會啟動？
  • 最後一本好書是？
  • 最喜歡的音樂？
  • 最大的金錢陷阱是？
  • 最近有什麼有趣的旅行計畫？

Shell 在大數據領域的應用

Shell 是一家在能源行業具有全球領先地位的公司，憑藉其龐大的資源和技術，致力於推動大數據和數據科學的應用。在 Orlando, Florida 的 Ignite 大會上，我們有幸與 Shell 的數據科學總監 Dan Jevons 進行了專訪，他向我們分享了 Shell 在大數據領域的應用和其在不同業務領域的應用。

Shell 的規模

Shell 是一家規模龐大的公司，擁有全球最大的加油站網絡之一，業務遍及 70 多個國家，每天服務約 3000 萬客戶。除了石油和天然氣生產外，Shell 還積極開展新能源業務，如電動車充電站等，使其成為一家涵蓋多個領域的綜合性能源公司。

Shell 的數據科學總監

Dan Jevons 是 Shell 的數據科學總監，負責領導數據科學團隊在各個業務領域的應用。他強調了數據科學對於 Shell 各項業務的重要性，從勘探到生產、製造、交易、零售和新能源業務，都需要數據科學的支持。

Shell 的數據科學項目

Shell 在數據科學領域開展了多項項目，涵蓋了從油井到零售的各個業務領域。以下是其中幾個項目的介紹：

在油井中應用數據科學

Shell 正在開發技術來支持地質定向鑽井，這可以實現自主控制，在短期內提供更好的地質鑽井控制。

在零售業中應用機器視覺

Shell 正在應用機器視覺技術，自動檢測一些可能導致問題的明顯指標，例如吸煙、逆向行駛的汽車或長時間戴著口罩的人。

預測性維護

Shell 正在開發算法來預測設備故障的時間，並提供警報給操作人員，以確保他們能夠及時干預。

人在迴圈中的作用

在數據科學的應用中，人類的角色至關重要。雖然人工智能可以處理大量的數據，但在安全方面，人類的判斷力仍然是最為重要的。因此，Shell 更加注重的是「增強智能」，而不是「真正的人工智能」，希望通過數據科學來幫助人類做出更明智的決策。

機器視覺項目

Shell 正在探索多個機器視覺項目，例如監控腐蝕、監測庫存水平、觀察管道情況等。這些項目將有助於提高安全性和效率。

Shell 的技術解決方案

Shell 使用了一些技術解決方案來簡化數據科學的應用，例如在邊緣運算方面使用了 Azure