Stammer.ai：有效的網路爬蟲技巧

Stammer.ai：有效的網路爬蟲技巧

目錄

1. 👨‍💼 為 AI 代理人準備良好的數據
   • 1.1 準備良好的數據對 AI 代理人至關重要
   • 1.2 網頁結構對數據的影響
   • 1.3 如何處理不良數據
2. 🕵️‍♀️ 數據清理和提取策略
   • 2.1 精確提取重要信息
   • 2.2 數據清理的關鍵性
   • 2.3 FAQ 頁面的重要性
3. 🛠 數據預處理工具和技巧
   • 3.1 ChatGPT 的數據預處理插件
   • 3.2 處理具有大量 JavaScript 的頁面
   • 3.3 Chrome 擴展程序：Page Plain Text
4. 🔄 數據預處理的未來發展
   • 4.1 使用者界面中的預處理功能
   • 4.2 提交功能建議
5. 📈 優化 AI 代理人性能
   • 5.1 評估代理人的表現
   • 5.2 代理人優化的技巧
6. ❓ 常見問題解答
   • 6.1 代理人表現不佳怎麼辦？
   • 6.2 如何要求代理人檢查？
   • 6.3 代理人優化需要多久時間？

為 AI 代理人準備良好的數據

在創建 AI 代理人時，一個重要的要點是要記住，壞數據將導致代理人性能下降。數據的結構至關重要，而許多人的做法是嘗試從網站上爬取所有頁面，然後將其放入機器人中，期望它能夠表現良好。不幸的是，通常情況下並非如此。讓我解釋一下為什麼會這樣。假設我們觀察一個舊產品的網頁，你會發現其中有許多頁面可能是無用的，可能是一些沒有有用產品信息的博客文章，或者已經過時，或者只是不相關，可能是由應用程序自身生成的。如果你選擇了所有內容，你將會將許多不良和不準確的數據放入機器人中。那麼你可以做什麼呢？有幾種策略可以使用，其中最重要的一個是只爬取準確、重要和相關的頁面。我會來選擇僅選擇最重要的頁面。

數據清理和提取策略

精確提取重要信息是處理數據的關鍵。有幾種策略可以使用，其中之一是爬取 FAQ 頁面。這是因為這些 FAQ 頁面通常充滿了問題和答案對。我們的知識庫匹配工作方式是將客戶提出的問題發送到知識庫，然後使用它來搜索與之相同的文本。這意味著，如果客戶問 Notifier 是什麼，我們在知識庫中有這樣的條目，它將非常有效。所以 FAQ 頁面非常適合爬取，以將數據放入你的機器人中。

數據預處理工具和技巧

ChatGPT 的數據預處理插件是一種有效的工具，可以幫助處理具有結構化問題的數據。對於那些由大量 JavaScript 生成的頁面，我們可以使用 Chrome 擴展程序：Page Plain Text，該擴展程序可以提取頁面上的所有文本，以便進行更有效的爬取。

數據預處理的未來發展

未來，我們將在使用者界面中添加預處理功能，這將使數據預處理過程更加直觀和便捷。如果你對這一功能有興趣，請通過我們的功能提交系統與我們聯繫。

優化 AI 代理人性能

為了使代理人的性能達到最佳，我們需要不斷評估和優化。如果你對代理人的表現不滿意，請隨時與我們聯繫，我們將安排一次檢查，並試圖提高代理人的表現。

常見問題解答

1. 代理人表現不佳怎麼辦？ 如果你感覺你的代理人表現不佳，請與