人工智慧對我們生活的戲劇性影響 | Jeremy Walker | TEDxAstonUniversity

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目錄

1. 第一次療法
2. 工業革命
3. 隱藏的恐懼
4. 人工智慧的崛起
5. 深度學習的奇蹟
6. 人工智慧的實際應用
7. 自動駕駛和機器人
8. 大公司的自動化趨勢
9. 工作的未來前景
10. 社會和個人應對挑戰

:snowflake: 第一次療法

在 1811 年的一個寒冷溼冽的晚上，一群受挫且懷有不滿的紡織工人決定，他們受夠了。他們走向諾丁漢郡的阿諾德村，受到當地民眾的歡呼聲鼓舞，他們開始從工廠到工廠破壞設備，這段時間內全英國爆發了六年的暴動和叛亂，類似的團體走鄉串鎮，破壞他們看到的一切。這些人之所以這樣做只是因為他們害怕自己的未來，他們對自己的工作感到恐懼，他們看到了自動化，看到了蒸汽和煤炭，看到了世界上正在發生的種種事物，他們知道他們和他們的父母、祖父母以及前幾代人所從事的工作將結束，新工作將進來，他們不知道這對他們意味著什麼。我們稱這群人為盧德派，回顧歷史，對他們並不慈祥，認為他們反對進步，反對技術，他們無法看到工業革命所帶來的奇蹟。我們甚至把「盧德派」這個詞用作輕蔑的稱呼，如果你在一個約會中沒有使用最新的智能手機或在 Snapchat 上聊天，那你就是個盧德派。但事實上，一場新的革命即將到來，那就是人工智能革命，而我恰恰有點像一個盧德派。不是指在 Snapchat 上，我不用 Snapchat，而是在傳統意義上的盧德派。你看，我對人工智能對人們的工作將會產生怎樣的影響感到擔心。

:hammer: 工業革命

人工智能現在被媒體極力吹捧，你無處不聞人工智能的消息。每當有一場比賽中，電腦擊敗了人類，媒體就大喊大叫，稱機器人即將接管一切。當 Garry Kasparov 被淘汰時，或者當 IBM 的深蓝系统成功征服 Jeopardy 時，這樣的新聞也不時出現。我們似乎有一種古怪的慾望，要找到比我們聰明的電腦。事實上，在過去的 20 年裡，人工智能已經悄悄地滲入我們的社會，以一種更安靜的方式存在於世界中。反垃圾郵件過濾器，用於檢查電子郵件的 GPS 系統，保護你的信用卡交易的 Ford 保護系統，醫學診斷系統，Google 搜索，以及那些與你有點不尋常地相貌相思的廣告。這些都是現實世界中的人工智能例子，它們都是使用數據來做出關於所發生事情的結論。但在過去的五到十年中，情況已經發生了真正的改變和進步，一種新技術，稱為深度學習，出現了，這意味著，我們可以通過教導計算機學習的方法，找到解決問題的方式。請閉上眼睛，想像一個下雪的景象，在你的腦海中出現一隻可愛的小毛絨絨的小狗，旁邊是一隻可愛的小毛絨絨的小貓。如果我讓你告訴我哪個是小貓，哪個是小狗，以及為什麼以及你是如何知道的，你可能會發現非常困難，如果你試圖用數學的術語來解釋，那麼你肯定會發現這是不可能的。幾十年來，人們一直在試圖找出如何解決這樣的問題，如何讓計算機能夠理解事物的真正含義，深度學習改變了這一情況，它使我們能夠建立學習系統，這些系統可以像人一樣學習，深度學習是如何工作的？我們向系統輸入數十萬張狗、貓、鴿子和獅子的照片，然後讓計算機自己找出哪個是哪個。我們告訴計算機這是一只貓，那是一只狗，但我們讓計算機自己找出這些詞的含義。這就像我們教會孩子什麼是小貓和小狗一樣的過程，我們給他們展示一本插圖書、帶他們到公園，讓他們看到這些東西，他們就會學會這些東西的含義，這就是深度學習的原理。由於這種學習方法能夠學習任何問題，所以深度學習除了能夠區分貓和狗這樣的任務之外，還可以告訴我們一些其他有趣的東西，它可以通過觀察一張圖片來判斷痣是良性還是惡性，它可以判斷一串詞語中的友好還是敵意，它可以理解你在和一個樂隊進行對話時的意思，它還可以理解當我們需要對抗正在擴散的埃博拉病毒時，我們需要哪些生物分子，對於像是自動駕駛汽車這樣的複雜系統，它可以理解應該向哪個方向轉動方向盤，或是是否要踩油門或剎車，所有這些都是在做同樣的事情，即觀察圖像，學習圖像的含義，並且能夠識別和檢測其中的物體。這些系統現在不僅僅與電子數據，如電子郵件或GPS坐標進行交互，它們還與感官數據進行交互，與它們可以看到和聽到的東西進行交互，這些系統可以學習任何我們可以學習的東西，但這並不意味著它們像人類一樣聰明，它們沒有創造力和理性的行為方式，但這意味著如果我們可以教孩子或甚至成人學習某件事，我們現在可以教深度學習系統學習這件事。

:bulb: 深度學習的奇蹟

有人說，深度學習是人工智能領域的奇蹟。過去數年來，深度學習的進步令人驚訝。一個叫做 Atlas 的機器人進行了多年的改進，有很多視頻展示了它的功能。它最初是一個可以進入工廠並開始裝配貨架的人形機器人，如今它不僅可以做到這一點，還可以比我更好地跳上樓梯和後空翻。深度學習的能力和機器人技術的進步相結合，不難看出，機器很快就能取代人類工作。所以問題來了，真的會發生嗎？

:factory: 大公司的自動化趨勢

如果你考慮這個倉庫工人不需要病假或午餐時間，如果你能解雇人力資源部門並且不需要再有任何的安全衛生要求，這使得為什麼一家工廠或倉庫會選擇機器人而不是人，更明顯。它還有一些優勢，比如你可以將所有機器人都用同一個軟體升級，如果目前只有一個員工一直出錯，您可以提供教育幫助他們，但這對所在工作坊或倉庫的其他人並沒有幫助。當這些自學系統出錯時，你教一次，它們全都學會了，這是一種集體學習，這是一個很大的變化。如果現在亞馬遜試圖用無人機代替交貨員，我們已經知道這一點，一旦技術成熟，他們就會解雇他們的四十萬倉庫工人，用機器人來替換他們，優步已經表示他們希望解雇三百萬的出租車司機，用自動駕駛汽車來取代他們，為什麼他們要這麼做？從每筆計程車交易中，他們可以永遠獲得百分之百的毛利，一旦這一點實現，其他公司為了能夠繼續與這樣的公司競爭，也必須效仿。目前有很多關於這個問題的研究，大多數這些研究都顯示，在未來的二十五到三十年中，10%到50%的工作都有可能被這種人工智能機器人所替代，而且不只是那些顯而易見的工作，不僅僅是倉庫工作或生產線工作或計程車司機。

:family: 工作的未來前景

我有幸與世界上一些最聰明的醫生一起就一些最複雜的問題進行合作，最近我跟他們共進晚餐的時候，我問他們是否認為在未來的十五到二十年中，他們將被取代，他們迅速告訴我，同理心和創造性問題解決對他們非常重要，但他們也坦率地說，他們所做的很多工作實際上只是程序性的，這是他們在醫學院學到的東西，也是他們職業生涯中學到的東西，現在他們只是在應用這些知識。想想你自己，如果你去急診室，認為自己可能骨折了，醫生會問一些問題，然後帶你去 X 光室拍張 X 光片，然後再帶你回來，他們會把這些不同的東西放在一起，給你診斷，然後告訴你你腿骨折了，你要將來兩年都不能參加運動。他們知道如果他們告訴我這個，可能比告訴一個職業運動員要更重要，這是非常人性化的工作。但他們所做的其他一切都是實用的公式化系統，可以被自動化，所以我們現在能夠使用這些系統取代工作。現在經濟學家有一句話，他們用的是「盧德派謬論」，這是回應我們不應該擔心工作的消失，盧德派是錯的，工作不是消失了，而是當一些工作消失時，技術帶來了其他工作，經濟體系中的工作組成發生了變化。這在工業革命時是成立的，如果一個紡織工看到一個比他快上千倍的織布機，他將失去工作，但有人將需要維護和製造那台織布機，所以他可能會受到重新培訓，轉行去另一個工廠。過去，英國是由馬匹驅動的，每輛交通工具上都騎著馬，突然之間，蒸汽火車和現代交通工具出現了，那些為這些馬清理馬糞便的穩定男孩們終於可以不再做這個工作而被賦予了新的工作，他們轉而在生產線上製造鬧鐘。工業革命沒有摧毀工作，而是改變了工作在經濟中的組成，但人工智能不會有這樣的改變，如果我們說AI和現代機器人能夠代替任何工作的一部分，那麼當有一個新的工作出現時，許多人將僅僅執行這項新的工作。如果 Uber讓它的三百萬計程車司機變得多餘，這些司機不會開始學習如何成為軟體開發人員，以便能夠管理自動駕駛汽車，他們沒有這方面的技能、教育和知識，即使他們擁有，我們也不需要五千個新插手的軟體開發人員，微軟的 Windows 系統只有五千人在為之工作，而世界上有一半的電腦是由它驅動的。這些人將會發生什麼事？對社會意味著什麼？這打開了一些非常可怕的問題，如果我們說在接下來的 25 年裡，10%到50%的工作面臨危險，那麼這就意味著將有 50 億到 25 億個工作崗位消失，我們從哪裡找到 25 億個新的就業機會？即使我們找到了，我們該如何培訓和教育 25 億人去從事這些工作？我們的教育體系並不為此做準備，我們教授技能，教授知識，教授職業，但我們不教人們如何學習，我們不教人們創造力和批判性思維，我們該如何建立能夠應對這一挑戰的經濟體系？如果經濟體系建立在生產上，那麼當製造最多的公司，掌控最高產的國家是由機器人完成生產時，人們則專注於創造力和批判性思維，對經濟來說意味著什麼？這就是說前往這個經濟體系將發生什麼事，如果我們無法做到這一點，又會發生什麼事？如果以前沒有兩個半億個新的工作，即使有，人們該怎麼辦？我們即將面臨大規模失業，這是一個很長的時間，我們將不得不在未來的二、三十年內，可能存在著 10%到50%的勞動力失業。這仍然很多時間，那時候「工作」這個詞該怎麼辦？在重新培訓人們之前，我們將要工作很長的一段時間，有可能有一天我們的勞動力的 50%都無法找到工作，我們作為社會，作為個人，該如何應對這一挑戰呢？我們知道退休會增加 40% 的抑鬱風險，我無法找到裁員的統計數據，但想象一下，根據你現在已經知道的情況，沒有工作可能就意味著你再也找不到工作了，想象一下這會對應激有什麼影響，尤其是在心理健康已經是我們社會上最大的問題的情況下，這一點非常重要。同時，回想一下工業革命，當時我們回想工業革命時，總是想到那是一個充滿進步的時代，我們認為這是一個時代的小插曲，但是工業革命也是一個可怕的時代，這是一個充滿剝削的時代，富人幾乎把窮人當奴隸使用，今天我們仍然存在著現代奴隸制度，整個社會都存在大規模的剝削。工業革命也是血腥的，它引發了資本主義的崛起，共產主義的崛起，也引發了一系列戰爭，人們試圖尋找能夠回答工業革命意義的問題的意識形態，這些戰爭造成了數百萬的死亡。我們把盧德派看作是愚蠢的人，但他們是否真的愚蠢？他們是否真的無法理解整個經濟從一種形式轉變到另一種形式可能比一些有錢人想象的更加困難？這一次會發生什麼事？如果不僅僅是 10% 的人失業，其他人只是不得不從事他們不想做的工作，而是還有 50% 的人失業，那麼我們應該做什麼？需要為個人和社會準備，我們需要教育兒童和成年人，以確保他們可以學習新的技能，並有選擇地學習，我們需要在教育體系中注重批判性思維，我們需要作為政府和福利國家來準備社會，當你的人口中有 50% 的人失業，這是一個挑戰，也需要通過實驗來解決，我鼓勵你，我懇求你去學習，去教育自己，去辯論，去奮鬥，去思考對社會來說什麼是正確的，謝謝你們！