區塊鏈上的去中心化協作AI設置與示範
目錄
- 😃 建立 MetaMask
- 😄 安裝 MetaMask
- 😄 添加本地測試網絡到 MetaMask
- 😃 開始區塊鏈
- 😃 設置賬戶
- 😄 添加私鑰到 MetaMask
- 😄 添加更多帳戶
- 😃 開始服務器和客戶端
- 😃 交互模型
- 😄 選擇模型
- 😄 連接應用程序
- 😄 測試模型
- 😄 訓練模型
- 😃 獎勵機制
- 😃 總結
😃 建立 MetaMask
在這一部分中,我們將討論如何設置 MetaMask,這是使用區塊鏈的必要工具之一。首先,我們將安裝 MetaMask,然後將本地測試網絡添加到其中。
😄 安裝 MetaMask
在瀏覽器中安裝 MetaMask 擴展程序是很簡單的。您可以在瀏覽器的擴展商店中找到它,並按照指示進行安裝。
😄 添加本地測試網絡到 MetaMask
一旦安裝完畢,我們需要將本地測試網絡添加到 MetaMask 中。這是為了讓我們可以在本地測試環境中運行區塊鏈。
😃 開始區塊鏈
現在我們已經準備好了 MetaMask,讓我們開始設置區塊鏈。
😄 開始 Docker 容器
為了啟動區塊鏈,我們需要運行 Docker 容器。在 README 文件中,您可以找到運行命令。
😄 開始區塊鏈
運行命令後,將開始下載容器並啟動相關的依賴項。這可能需要一些時間,因此請耐心等待。
😃 設置賬戶
現在我們已經啟動了區塊鏈,讓我們添加一些賬戶,這將是我們在測試環境中使用的。
😄 添加私鑰到 MetaMask
我們將添加私鑰到 MetaMask 中,以便可以在測試網絡上進行交易。
😄 添加更多帳戶
讓我們添加更多帳戶,以模擬不同用戶的行為。
😃 開始服務器和客戶端
現在我們已經設置了所有必要的環境,讓我們啟動服務器和客戶端,準備好與模型進行交互。
😄 開始服務器
我們將在新窗口中啟動服務器,以便客戶端可以與之通信。
😄 開始客戶端
同樣,在另一個新窗口中啟動客戶端。這可能需要一些時間,因為智能合約需要部署。
😃 交互模型
現在我們已經準備就緒,讓我們開始與模型進行交互。
😄 選擇模型
我們將在應用程序中選擇一個模型,準備對其進行測試和訓練。
😄 連接應用程序
確保 MetaMask 正在運行並且正在使用正確的帳戶後,我們將連接應用程序。
😄 測試模型
現在,讓我們測試模型,看看它對於不同類型的輸入是如何反應的。
😄 訓練模型
如果測試通過,我們將開始訓練模型,以便它可以更好地適應我們的需求。
😃 獎勵機制
在這一部分中,我們將討論與數據貢獻相關的獎勵機制。
😄 添加數據
我們將添加一些數據到模型中,並看看它對我們的貢獻是否給予了回報。
😄 獲取退款
如果我們的貢獻被接受並獲得了回報,我們將獲得一些退款。
😄 提取獎勵
最後,我們將提取我們的獎勵,以便我們可以在未來獲得更多的獎勵。