打造自己的 AI 代理 - Dify

目錄

• 😊 簡介
• 😊 安裝 DIY 工具
  • 😊 在本地安裝
  • 😊 使用雲端版本
• 😊 DIY 工具的功能概述
• 😊 使用 DIY 工具建立應用程式
• 😊 在 DIY 工具中建立自訂工具
• 😊 DIY 工具的定價
• 😊 結語
• 😊 常見問題解答

簡介

大家好！在這段影片中，我們將介紹 DIY 工具，這是另一個生成式 VA 工具，您可以使用它來構建完全由 RAG 啟用的 Genera VI 應用程式，或者您可以進行更多的事情。有兩個版本的 Diffy，一個是開源版本，您可以在本地獨立安裝，我不建議這樣做；另一個是雲端版本，我今天將向您展示它。但在此之前，讓我快速概述一下這個工具的功能。

安裝 DIY 工具

在本地安裝

如果您想在本地安裝 DIY 工具，首先需要使用 Linux 實例或 Mac。首先前往 GitHub 存儲庫，從該處點擊“螢幕”按鈕，獲取 GitHub 存儲庫 URL。然後，確保您的系統上至少有兩個核心 CPU 和 4 GB RAM。我建議至少擁有 16 GB RAM，不要使用 4GB。接著，確保您的系統上安裝了 Docker 和 Docker Compose。切換到 Docker 目錄，然後只需運行以下 Docker compose 命令，它將從線上下載所有 Docker 層。確保您的系統具有互聯網連接，然後它將開始運行。一旦開始運行，您可以在本地瀏覽器中訪問它。儘管我個人認為在本地系統上進行這些操作並不是很有意義，因為有很多限制，而且看起來並不那麼有趣和振奮。如果您想在本地進行操作，還有很多其他工具可供使用。

Pros:

• 在本地安裝，可以獲得更大的控制權和隱私保護。

Cons:

• 本地安裝存在限制，可能不如雲端版本方便和強大。

使用雲端版本

雲端版本提供了更多的便利性和功能，您可以在雲端環境中輕鬆使用 DIY 工具，無需擔心本地安裝的種種問題。登錄後，您可以免費獲得約 200 次對 GPT 3.5 的請求，所以至少您可以嘗試您想要的任何內容。要開始使用它，只需點擊這裡或這裡進行開始，然後使用您的 Gmail 帳戶或 GitHub 帳戶登錄。一旦登錄，您將看到這個畫面，您可以在這裡的工作室中創建新應用程式，探索他們的知識庫，或者探索已經有的應用程式。

DIY 工具的功能概述

DIY 是一個 LLM 應用程序開發平台，迄今已幫助建立了超過 100,000 個應用程序。它集成了後端 T 服務或基於 LLMS 的重要技術堆棧，用於構建通用應用程序，包括內置檢索增強生成引擎。LLM Ops 是一個新術語，意思是開發、部署和維護大型語言模型的過程和實踐，這就是您可以輕鬆實現的，利用這個 Diffy，所以您可以部署您自己的 AI 助手，甚至可以部署您自己的 GPT。您可以集成它與許多其他模型，正如我之前提到的。您還可以獲得一個 Prompt ID，這使您能夠與您的團隊進行基於 LLMS 的應用程序和服務的視覺化協同工作。正如我之前提到的，您甚至可以擁有您自己的 React 能力，基於全文索引或向量數據庫，允許直接上傳 PDF、文本和其他文本格式。如果您想要構建 AI 代理，您也可以輕鬆做到，因為整個 DIY 基於函數調用和反應，而代理入口框架允許用戶自定義工具。所見即所得，DIY 還提供了一打以上的內置工具調用能力，例如 Google 搜索、Deli、Stable Diffusion、Wolfram ala 等等。關於這個 Diffy 的一個好處是，尤其是在其雲端版本