打造首位擊敗AI的電競世界冠軍

目錄

🎮 開場白
🤖 什麼是強化學習？
🕹️ 了解 DOTA
🎯 為什麼選擇 DOTA？
🔄 訓練過程
🧠 AI vs. 人類
📊 評估與挑戰
📡 溝通與傳播
🔍 結語

🎮開場白

嗨，大家好！我是 Brooke Chen，過去兩年擔任 Opening I 的軟體工程師，也是 Dota 2 團隊的一員。今天，我將分享我們的項目以及我在項目過程中的個人成長歷程。

🤖什麼是強化學習？

首先，讓我們從頭開始談談什麼是強化學習。簡單來說，強化學習就像是透過試錯的過程來學習。個人喜歡將其比作狗的訓練，讓我們一起來探討這個概念。

🕹️ 了解 DOTA

DOTA 是一款 MOBA 遊戲，由 Valve 開發，擁有龐大的玩家基礎。兩支五人隊伍在地圖的兩端進行對戰，每個玩家控制一個英雄，並擁有獨特的技能。遊戲開始時，每個英雄都很弱，目標是通過贏得黃金和經驗，讓英雄變得更強，最終摧毀對手的基地。

英雄與技能

每個英雄都擁有獨特的技能，這些技能在戰局中發揮著重要作用。理解不同英雄的技能和角色扮演是成為一名優秀玩家的關鍵。

🎯 為什麼選擇 DOTA？

為什麼我們選擇了 DOTA 作為我們的項目對象？MOBA 遊戲被認為是最複雜的視頻遊戲之一，而在這個類型中，DOTA 被認為是最複雜的。

🔄 訓練過程

讓我們來談談我們的訓練過程。我們使用了一種稱為強化學習的技術，這種技術通過試錯的方式來學習，就像訓練一隻狗一樣。

強化學習在 DOTA 中的應用

由於 DOTA 是一個非常複雜的遊戲，我們無法僅通過贏得比賽來獎勵 AI。因此，我們採用了形狀獎勵的技術，獎勵 AI 從事各種有利於遊戲進展的行為，如獲得黃金、擊殺敵人和完成目標。

🧠 AI vs. 人類

讓我們比較一下 AI 和人類在遊戲中的表現。AI 不受人類情感的影響，並始終以最佳狀態進行遊戲。此外，AI 在團隊合作方面也表現出色，這使得它們能夠更好地控制地圖並達成目標。

📊 評估與挑戰

我們在訓練過程中遇到了許多挑戰。一方面，我們需要不斷優化 AI 的表現，另一方面，我們也需要理解人類玩家對於遊戲的期望和反饋。

評估 AI 的困難之處

AI 的行為常常難以解釋和理解。由於 AI 學習的方式與人類不同，因此我們往往難以判斷它是否表現良好。這也給我們的團隊帶來了挑戰，我們需要不斷優化 AI 的表現，同時保持對人類玩家反饋的開放態度。

📡 溝通與傳播

最後，讓我們來談談溝通與傳播。在項目中，我們需要將複雜的技術概念轉化為易於理解的內容，並向公眾傳達我們的研究成果。

🔍 結語

通過這個項目，我們不僅學到了很多新知識，還發現了許多挑戰和機遇。在未來，我們