影像生成
AI畫布
3D紋理生成
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3D,簡稱三維,是用來描述具有深度、寬度和高度的物體或表現的術語。在AI的背景下,3D指的是創建、操作和分析三維數據、模型和環境。越來越多的AI算法和技術被應用於3D數據,以實現各個領域的高級應用,如計算機視覺、機器人技術和擴增實境。
核心功能
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價格
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如何使用
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Leonardo.ai | 影像生成 | 建立帳戶,無需信用卡。使用Leonardo.ai釋放您的創造力,為各種項目創建製作品質的視覺資產。 | |
Luma AI | 使用 iPhone 相機捕捉逼真感知的 3D 世界 | 要使用 Luma AI,只需從 App Store 下載 iOS 應用程序或訪問 Web API。用戶可以使用應用程序通過掃描物體或場景使用他們的 iPhone 相機在 3D 中捕捉現實世界。應用程序利用 ARKit 技術實現擴增現實(AR)體驗。捕捉的 3D 模型可使用 Fields Editor iOS 應用程序進行編輯。對於高級用戶,Luma API 提供了以規模生成高質量照片般逼真的 3D 資產和環境的能力,使遊戲藝術家和 CGI 專業人員在資產創建方面節省時間。 | |
Recraft | 創建和編輯數字插圖 | 要從圖像中刪除某些物件,可使用刪除工具。要生成向量標誌,請使用向量化工具。要替換背景,請點擊替換背景按鈕。要使用重新繪制工具,請選擇要重新繪制的區域並應用所需的更改。通過AI升級工具來增強光柵圖像的品質。使用Recraft來向量化您自己的圖像。 | |
Recraft AI Artboard | 生成和編輯矢量藝術、圖標、3D圖像和插畫 | 使用Recraft很容易。首先選擇要創建的圖像類型,然後使用內置的編輯工具進行自定義。一旦滿意,就可以下載生成的圖像供您使用。 | |
Periodic Table Chemistry 2024 | 3D視覺化 | 化學元素週期表2024 $9.99 解鎖應用程式的全部功能和內容。 | 在你的iPhone、iPad、Apple Watch、Apple TV或蘋果視覺進階上下載應用程式。透過3D視覺化和擴增實境探索元素週期表的元素。獲取每個元素的詳細信息,提升你對化學的理解。 |
Live3D | 快速、高品質的面部追蹤 | 使用 Live3D,您可以免費下載軟體套件,然後使用 VTuber Maker 創建自己的 VTuber 虛擬角色。您可以使用 VTuber Editor 自訂角色的外觀和動畫。VTuber Gallery 提供動畫姿勢的收藏,供您作為參考使用。VTuber Extension 允許您為直播添加虛擬特效。此外,您還可以從 VTuber 資源區瀏覽和下載包括模型、素材和背景在內的 VTuber 資源。 | |
Icons8 | 提供47種不同風格的圖標 | 使用Icons8非常簡單,只需瀏覽不同的設計元素類別,點擊您想要下載的元素。然後您可以將這些元素用於設計、視頻或任何其他創意項目中。 | |
Coohom | Coohom提供以下核心功能: - 帶豐富的3D模型庫的智能AI模板 - 2D/3D平面圖繪製工具 - 客製化家具設計 - 照片和視頻工作室 - 設計靈感和社區 - 商業資源 - 企業開放平台 - 教程和幫助中心 - 行動應用程式,方便隨時隨地進行設計 | 使用Coohom,請按照以下簡單的步驟進行操作: 1. 注冊免費帳戶或企業版的免費試用。 2. 繪製平面圖以創建空間的2D和3D表示。 3. 使用廣泛的模型庫為房間配置家具,超過750,000個3D模型可供選擇。 4. 在幾秒鐘內生成真實照片和全景圖。 5. 探索設計社區,並受到其他設計師作品的啟發。 | |
Meshy | 文本轉3D | 要使用Meshy,只需輸入所需的文本或2D圖像,AI將在一分鐘內生成一個3D資產。 | |
穩定AI | 穩定AI的核心功能包括開源模型,如Stable Diffusion,將控制權交到開發者手中。他們還在圖像,語言,音頻,視頻,3D,生物學等各個領域進行研究和開發,擁有高性能計算能力。 | 要使用穩定AI,您可以深入研究ClipDrop或嘗試DreamStudio。您還可以探索他們的開源模型,如Stable Diffusion,並加入其他開發者一起使用這些模型作為基礎創建應用程序。此外,您可以通過註冊電子郵件地址來接收新聞和更新,跟隨他們的發展過程。 |
自主車輛:3D AI提供更好的感知和理解周圍環境以實現安全導航。
醫學成像:3D AI技術有助於分析和分割醫學掃描圖像,用於診斷和治療計劃。
工業自動化:3D AI驅動機器人系統執行像選料、組裝和質量檢查等任務。
娛樂:3D AI應用於電影製作、遊戲和虛擬實境中,創建逼真角色和環境。
用戶讚揚3D AI提升了各種應用的逼真和互動性,從遊戲和虛擬實境到工業自動化和醫學成像。但一些用戶也指出了高計算需求和需要專用硬件才能充分利用3D AI潛力的問題。總的來說,對3D AI的情感是積極的,許多人認識到它在不同領域的轉型影響。
用戶使用搭配了3D AI 的虛擬試穿系統,可視化服裝在其身上的擺放效果。
玩家體驗了由3D AI 技術驅動的視頻遊戲中逼真的物理特性和互動。
顧客使用了搭載3D AI 的家具應用程式,在他們的生活空間中放置和視覺化家具物品。
要在AI中利用3D,通常涉及以下步驟: 1. 數據獲取:使用深度相機、激光雷達或立體視覺系統等感應器收集3D數據。 2. 數據預處理:清潔、篩選和轉換原始3D數據,使其適合AI算法。 3. 特徵提取:從3D數據中識別和提取相關特徵,如幾何、紋理或空間關係。 4. 模型訓練:使用處理後的3D數據和適當的損失函數訓練AI模型,如深度神經網絡。 5. 推理和應用:部署已訓練的模型執行像3D物體檢測、分割或在現實場景中生成等任務。
增強AI系統的空間理解和推理能力
提高物體識別和追踪等任務的準確性和韌性
促進在機器人技術、自主車輛和擴增實境等領域實現高級應用
促進創建身臨其境且互動性強的3D體驗