AI驅動的影片文件創建
螢幕和影片捕捉
自動逐步描述生成
AI生成的旁白
方便的共享和嵌入
CeliaChatGPT in Whatsapp, Aire, Plugger AI, Opus, A.I. Cover Letter, GPTForMe, GenExpert, Orca, PromptPedia, Basher 是最好的付費/免費 generative ai use cases tools.






生成式人工智慧應用案例指的是各種情境和應用領域,其中可以使用生成式人工智慧技術(如深度學習模型)來創建新的原創內容或解決方案。這些應用案例跨越不同的行業和領域,展示了生成式人工智慧在解決複雜問題和增強創造力方面的多功能性和潛力。
核心功能
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價格
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如何使用
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guidde | AI驅動的影片文件創建 | 透過瀏覽器擴充功能或桌面應用程式捕捉工作流程。guidde會自動生成你工作流程的逐步描述,添加旁白,並讓你像專業人士一樣進行設計。你可以透過鏈接共享或嵌入你的guidde。 | |
Lexica | AI圖像搜尋 | 用戶可以首先搜尋現有的圖像或使用文字提示生成新的圖像。該平台提供查看歷史、喜歡圖像和管理帳號的選項。 | |
PromptLayer | 提示管理 | PromptLayer 作為你的程式碼與 OpenAI API 之間的中介,整合 PromptLayer 進入你的工作流程以記錄、管理和評估你的提示。使用儀表板進行視覺編輯、A/B 測試和部署提示。與團隊成員協作並監控 AI 代理的表現。 | |
Opus | 使用AI進行文字轉視頻生成 | 用戶可以輸入文本,Opus的技術將這些文字轉化為圖像,並進行動畫創作,製作視頻。該平台提供了劇本寫作、前期製作、演員選角、視頻編輯、著色和音樂創作等功能。 | |
Astria | AI 圖像生成 |
Flux 訓練 $1.50 每次微調 - 每 300 步 $1.50 - 1200 有效步驟。步驟按比例計算。Flux 價格適用於 1MP 1024x1024 的圖像。較大圖像按比例計算。
| 使用者可以訓練模型、使用開源的 AI 頭像範本,或利用 Imagine 應用程式。該平台為開發者提供 API,以整合微調、批量提示、升級和臉部修正等功能到他們的應用程式中。使用者也可以探索模型庫並遵循微調和 API 使用的指導。 |
Creators AI | AI 工具 |
每週摘要主廣告 $300 電子郵件頂部,Logo 位於最上方,400 字元文本 + 圖片
| 透過訂閱 Creators AI 的 Substack 通訊,可以將 AI 洞察、工具及指導直接寄送到您的收件箱。您也可以在 Substack 網站上訪問過去的版本和內容。 |
88stacks | AI 圖像生成 | 使用 88stacks 的方法是將您的想法輸入到 AI 圖像生成器中。平台將根據您的輸入生成圖片。您還可以使用穩定擴散提示生成器來獲得更精確的結果,並使用社交媒體計劃工具來安排您的內容。 | |
GetBotAI | 由 GPT-4、Claude、Gemini 等驅動的 AI 聊天助手 |
銀級 $7.99 / 月 GPT-4o mini 每日 80 則聊天查詢,GPT-4o 每日 15 則聊天查詢,Claude-3-opus 每日 15 則聊天查詢,Claude-3.5-haiku 每日 25 則聊天查詢,Claude-3.5-sonnet 每日 15 則聊天查詢,Claude-3.7-sonnet 每日 10 則聊天查詢,Gemini-1.5-flash 每日 25 則聊天查詢,Gemini-1.5-pro 每日 10 則聊天查詢,每日生成 10 張圖片,每日上傳 10 張圖片,每日上傳 5 則音頻(最多 10 MB),每日上傳 5 則影片(最多 10 MB),每日上傳 25 份文件,無限制 OCR,每日總結 5 支 YouTube 影片,每日檢測 5 次 AI 抄襲,每日進行 5 次 AI 預測,無流量高峰期請求限制,優先 email 支持,回應時間加快 2 倍
| 安裝 GetBotAI 擴充功能至 Chrome 或 VS Code。安裝完成後,您可以在瀏覽任何網站時使用它來閱讀、撰寫、總結和生成內容,使用 AI 技術。 |
Cookup AI | AI應用發現 | 用戶可以按類別或用途瀏覽現有的AI應用,搜尋特定工具,或使用平台的工具和框架創建自己的應用。該平台也提供資源和教程來幫助用戶入門。 | |
ExecutiveGuide.ai | 市場概覽 | 電子書 $249 + VAT 即時訪問指南的所有內容,84 幻燈片的 PDF 格式演示文稿。 | 從網站上購買並下載指南。該指南提供生成式 AI 的簡明概述、真實用例、速查表、變革管理策略以及 LLM 部署的行動計畫。 |
營銷和廣告:生成式人工智慧可用於創建個性化廣告內容、產品描述和社交媒體帖文。
藥物發現:生成式人工智慧可幫助發現新的藥物化合物,通過生成具有所需屬性的新的分子結構。
建築與城市規劃:生成式人工智慧可以幫助創建和優化建築設計、佈局和城市景觀,根據各種限制和要求。
教育和培訓:生成式人工智慧可用於基於學生個別需求和進展,創建個性化的學習內容、評估和反饋。
生成式人工智慧應用和工具的用戶評論普遍積極,許多人讚揚該技術能夠創建高質量的原創內容,並有潛力節省時間和資源。一些用戶指出,生成式人工智慧在藝術、音樂和設計等領域取得了令人印象深刻的成果,而其他人則強調了它在數據擴充和個性化方面的用處。然而,一些人對潛在的濫用提出了擔憂,比如生成虛假內容或 deepfake,以及對生成式人工智慧系統的負責任開發和部署的需求。總的來說,用戶對生成式人工智慧所提供的可能性感到興奮,並渴望看到這項技術將如何繼續發展並影響未來的各個行業。
用戶與生成式人工智慧驅動的聊天機器人互動,根據用戶的喜好和過去的互動提供個性化響應和建議。
藝術家使用生成式人工智慧工具通過提供高層次指示,讓人工智慧生成最終作品,創作新的獨特藝術品。
遊戲玩家玩使用生成式人工智慧創建程序性生成的關卡的視頻遊戲,確保每次玩都有新鮮體驗。
要實施生成式人工智慧應用案例,可以考慮以下步驟: 1. 定義要應用生成式人工智慧的問題或任務。 2. 收集並預處理相關數據以訓練生成式人工智慧模型。 3. 選擇適當的生成式人工智慧架構,如生成對抗網絡(GANs)、變分自編碼器(VAEs)或基於變壓器的模型。 4. 使用準備好的數據和選擇的架構來訓練生成式人工智慧模型。 5. 使用適當的指標和基準來評估訓練模型的性能。 6. 在所需的應用程序或平台中部署訓練模型,確保正確的集成和可擴展性。 7. 監控和維護已部署的模型,根據新數據或變化的需求進行更新。
使用生成式人工智慧可以提高內容創作和設計流程的效率和生產力。
通過減少手動勞動生成新內容或設計,從而節省成本。
通過探索生成的人工智慧所產生的新解決方案和想法,增強創造力和創新。
通過生成個性化內容和體驗,提高用戶參與度和滿意度。
通過在現實世界數據有限的場景中利用人工智慧生成的合成數據,做出更好的決策。







































