Sponsored by Tripo AI.

2026年最好的31個generative ai use cases工具

CeliaChatGPT in Whatsapp, Aire, Plugger AI, Opus, A.I. Cover Letter, GPTForMe, GenExpert, Orca, PromptPedia, Basher 是最好的付費/免費 generative ai use cases tools.

End

什麼是generative ai use cases?

生成式人工智慧應用案例指的是各種情境和應用領域,其中可以使用生成式人工智慧技術(如深度學習模型)來創建新的原創內容或解決方案。這些應用案例跨越不同的行業和領域,展示了生成式人工智慧在解決複雜問題和增強創造力方面的多功能性和潛力。

最好的前10個AI generative ai use cases工具有哪些?

核心功能
價格
如何使用

guidde

AI驅動的影片文件創建
螢幕和影片捕捉
自動逐步描述生成
AI生成的旁白
方便的共享和嵌入

透過瀏覽器擴充功能或桌面應用程式捕捉工作流程。guidde會自動生成你工作流程的逐步描述,添加旁白,並讓你像專業人士一樣進行設計。你可以透過鏈接共享或嵌入你的guidde。

Lexica

AI圖像搜尋
AI圖像生成

用戶可以首先搜尋現有的圖像或使用文字提示生成新的圖像。該平台提供查看歷史、喜歡圖像和管理帳號的選項。

PromptLayer

提示管理
提示評估
LLM 可觀察性
團隊合作
提示的版本控制
提示的 A/B 測試
提示註冊表
歷史回測
回歸測試
使用情況監控
無需編碼的提示編輯器

PromptLayer 作為你的程式碼與 OpenAI API 之間的中介,整合 PromptLayer 進入你的工作流程以記錄、管理和評估你的提示。使用儀表板進行視覺編輯、A/B 測試和部署提示。與團隊成員協作並監控 AI 代理的表現。

Opus

使用AI進行文字轉視頻生成
計算生成場景、資產、角色、對話和視覺效果
訓練有素的故事自然語言處理來提取任何英語文學風格的特徵
燈光、攝影機控制、地形生成
人形角色創建和動畫

用戶可以輸入文本,Opus的技術將這些文字轉化為圖像,並進行動畫創作,製作視頻。該平台提供了劇本寫作、前期製作、演員選角、視頻編輯、著色和音樂創作等功能。

Astria

AI 圖像生成
Dreambooth API
微調 (Flux, SD1.5, SDXL)
生成濾鏡
模型庫
開發者 API

Flux 訓練 $1.50 每次微調 - 每 300 步 $1.50 - 1200 有效步驟。步驟按比例計算。Flux 價格適用於 1MP 1024x1024 的圖像。較大圖像按比例計算。
8 張圖片 $0.23 / 提示 提示是與微調模型一起使用的文本,生成一組圖像。每個提示默認生成 8 張圖像。
Flux 的虛擬試穿 8.0 分
超解析度或臉部修正 $0.0125
提示遮罩 1.0 分
移除背景 1.0 分/圖像
擴展模型存儲 $0.50 每個模型每月 模型在可用后的 30 天內保存。

使用者可以訓練模型、使用開源的 AI 頭像範本,或利用 Imagine 應用程式。該平台為開發者提供 API,以整合微調、批量提示、升級和臉部修正等功能到他們的應用程式中。使用者也可以探索模型庫並遵循微調和 API 使用的指導。

Creators AI

AI 工具
AI 的實際案例及工作情境
AI 新聞
Substack 通訊格式

每週摘要主廣告 $300 電子郵件頂部,Logo 位於最上方,400 字元文本 + 圖片
AI 工具特輯 $150 電子郵件中部底部,50 字元,一個連結
AI 工具評論或 AI 教學文章 個別洽談訂價 完整文章,300-2000 字,最多 20 個連結,最多 8 則媒體內容(照片/動圖/視頻)

透過訂閱 Creators AI 的 Substack 通訊,可以將 AI 洞察、工具及指導直接寄送到您的收件箱。您也可以在 Substack 網站上訪問過去的版本和內容。

88stacks

AI 圖像生成
穩定擴散提示生成器
社交媒體計劃工具
多種語言的圖像生成器

使用 88stacks 的方法是將您的想法輸入到 AI 圖像生成器中。平台將根據您的輸入生成圖片。您還可以使用穩定擴散提示生成器來獲得更精確的結果,並使用社交媒體計劃工具來安排您的內容。

GetBotAI

由 GPT-4、Claude、Gemini 等驅動的 AI 聊天助手
適用於 Chrome 和 VS Code 的 AI 驅動擴充功能
使用 DALL-E 生成圖片
AI 內容檢測
YouTube 總結
ChatPDF

銀級 $7.99 / 月 GPT-4o mini 每日 80 則聊天查詢,GPT-4o 每日 15 則聊天查詢,Claude-3-opus 每日 15 則聊天查詢,Claude-3.5-haiku 每日 25 則聊天查詢,Claude-3.5-sonnet 每日 15 則聊天查詢,Claude-3.7-sonnet 每日 10 則聊天查詢,Gemini-1.5-flash 每日 25 則聊天查詢,Gemini-1.5-pro 每日 10 則聊天查詢,每日生成 10 張圖片,每日上傳 10 張圖片,每日上傳 5 則音頻(最多 10 MB),每日上傳 5 則影片(最多 10 MB),每日上傳 25 份文件,無限制 OCR,每日總結 5 支 YouTube 影片,每日檢測 5 次 AI 抄襲,每日進行 5 次 AI 預測,無流量高峰期請求限制,優先 email 支持,回應時間加快 2 倍
金級 $15.99 / 月 GPT-4o mini 每月 7000 則聊天查詢,GPT-4o 每日 30 則聊天查詢,Claude-3-opus 每日 30 則聊天查詢,Claude-3.5-haiku 每日 30 則聊天查詢,Claude-3.5-sonnet 每日 50 則聊天查詢,Claude-3.7-sonnet 每日 20 則聊天查詢,Gemini-1.5-flash 每日 50 則聊天查詢,Gemini-1.5-pro 每日 20 則聊天查詢,每日生成 20 張圖片,每日上傳 20 張圖片,每日上傳 15 則音頻(最多 10 MB),每日上傳 15 則影片(最多 10 MB),每日上傳 50 份文件,無限制 OCR,每日總結 15 支 YouTube 影片,每日檢測 15 次 AI 抄襲,每日進行 15 次 AI 預測,無流量高峰期請求限制,優先 email 支持,回應時間加快 2 倍
免費 $0 / 月 GPT-4o mini 每日 10 則聊天查詢,GPT-4o 每日 2 則聊天查詢,Claude-3-opus 每日 2 則聊天查詢,Claude-3.5-haiku 每日 2 則聊天查詢,Claude-3.5-sonnet 每日 2 則聊天查詢,Claude-3.7-sonnet 每日 1 則聊天查詢,Gemini-1.5-flash 每日 2 則聊天查詢,Gemini-1.5-pro 每日 2 則聊天查詢,每日生成 1 張圖片,每日上傳 1 張圖片,每日上傳 1 則音頻(最多 10 MB),每日上傳 1 則影片(最多 10 MB),每日上傳 1 份文件,無限制 OCR,每日總結 1 支 YouTube 影片,每日檢測 1 次 AI 抄襲,每日進行 1 次 AI 預測,高峰期有請求限制

安裝 GetBotAI 擴充功能至 Chrome 或 VS Code。安裝完成後,您可以在瀏覽任何網站時使用它來閱讀、撰寫、總結和生成內容,使用 AI 技術。

Cookup AI

AI應用發現
AI應用創建
AI應用分發
針對不同用途的現成AI工具

用戶可以按類別或用途瀏覽現有的AI應用,搜尋特定工具,或使用平台的工具和框架創建自己的應用。該平台也提供資源和教程來幫助用戶入門。

ExecutiveGuide.ai

市場概覽
實際用例
速查表
變革管理
行動計畫
行業案例研究

電子書 $249 + VAT 即時訪問指南的所有內容,84 幻燈片的 PDF 格式演示文稿。

從網站上購買並下載指南。該指南提供生成式 AI 的簡明概述、真實用例、速查表、變革管理策略以及 LLM 部署的行動計畫。

最新上架的 generative ai use cases AI 網站

一本探討商業中實際AI應用的書籍。
一個強大且開放源碼的 LLM,具有針對特定應用的多種微調模型。
一份針對高層管理者如何利用生成式 AI 和 LLMs 在組織中創造價值的指南。

generative ai use cases 的核心功能

內容生成

生成式人工智慧可用於創建新的原創內容,如文本、圖像、音樂和視頻。

數據擴充

生成式人工智慧可以通過創建合成數據來幫助擴充現有數據集,在現實世界數據稀缺或昂貴的情況下尤其有用。

設計與原型

生成式人工智慧可以通過根據給定的限制和要求生成新的設計、佈局或原型來幫助設計過程。

個性化

生成式人工智慧可用於生成個性化內容、建議或體驗,以滿足個人用戶的偏好和行為。

generative ai use cases 可以做什么?

營銷和廣告:生成式人工智慧可用於創建個性化廣告內容、產品描述和社交媒體帖文。

藥物發現:生成式人工智慧可幫助發現新的藥物化合物,通過生成具有所需屬性的新的分子結構。

建築與城市規劃:生成式人工智慧可以幫助創建和優化建築設計、佈局和城市景觀,根據各種限制和要求。

教育和培訓:生成式人工智慧可用於基於學生個別需求和進展,創建個性化的學習內容、評估和反饋。

generative ai use cases Review

生成式人工智慧應用和工具的用戶評論普遍積極,許多人讚揚該技術能夠創建高質量的原創內容,並有潛力節省時間和資源。一些用戶指出,生成式人工智慧在藝術、音樂和設計等領域取得了令人印象深刻的成果,而其他人則強調了它在數據擴充和個性化方面的用處。然而,一些人對潛在的濫用提出了擔憂,比如生成虛假內容或 deepfake,以及對生成式人工智慧系統的負責任開發和部署的需求。總的來說,用戶對生成式人工智慧所提供的可能性感到興奮,並渴望看到這項技術將如何繼續發展並影響未來的各個行業。

誰比較適合使用 generative ai use cases?

用戶與生成式人工智慧驅動的聊天機器人互動,根據用戶的喜好和過去的互動提供個性化響應和建議。

藝術家使用生成式人工智慧工具通過提供高層次指示,讓人工智慧生成最終作品,創作新的獨特藝術品。

遊戲玩家玩使用生成式人工智慧創建程序性生成的關卡的視頻遊戲,確保每次玩都有新鮮體驗。

generative ai use cases 是如何工作的?

要實施生成式人工智慧應用案例,可以考慮以下步驟: 1. 定義要應用生成式人工智慧的問題或任務。 2. 收集並預處理相關數據以訓練生成式人工智慧模型。 3. 選擇適當的生成式人工智慧架構,如生成對抗網絡(GANs)、變分自編碼器(VAEs)或基於變壓器的模型。 4. 使用準備好的數據和選擇的架構來訓練生成式人工智慧模型。 5. 使用適當的指標和基準來評估訓練模型的性能。 6. 在所需的應用程序或平台中部署訓練模型,確保正確的集成和可擴展性。 7. 監控和維護已部署的模型,根據新數據或變化的需求進行更新。

generative ai use cases 的優勢

使用生成式人工智慧可以提高內容創作和設計流程的效率和生產力。

通過減少手動勞動生成新內容或設計,從而節省成本。

通過探索生成的人工智慧所產生的新解決方案和想法,增強創造力和創新。

通過生成個性化內容和體驗,提高用戶參與度和滿意度。

通過在現實世界數據有限的場景中利用人工智慧生成的合成數據,做出更好的決策。

關於 generative ai use cases 的常見問題

生成式人工智慧是什麼?
有哪些常見的生成式人工智慧架構?
生成式人工智慧與鑑別式人工智慧有什麼不同?
生成式人工智慧的主要應用是什麼?
實施生成式人工智慧的挑戰是什麼?
企業如何從採用生成式人工智慧中獲益?