AI 角色影片創建
影片翻譯
互動式角色
文本轉影片
聲音克隆
生成服裝
自訂角色
面部交換
會說話的照片
文本轉語音
HeyGen API
Zapier 整合
Kimavi, Waymark, Muvie, Endless AI Video Loops, Stable Video Diffusion, AKOOL, PixVerse, Magic Hour, ContentGroove, HeyGen 是最好的付費/免費 generative video tools.






生成式視頻是人工智慧中新興的領域,涉及使用機器學習算法創建新的視頻內容。通過對大量現有視頻數據集進行訓練,生成模型可以學習模式和特徵,使其能夠生成新的視頻序列。這項技術有潛力徹底改變娛樂、廣告和教育等行業,通過自動生產逼真且引人入勝的視頻內容。
核心功能
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價格
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如何使用
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HeyGen | AI 角色影片創建 |
免費 $0/月 無成本開始在 HeyGen 創建
| 要使用 HeyGen,只需從可用的庫中選擇一個 AI 角色或創建您自己的自訂角色。輸入您的腳本,選擇來自 300 多個聲音的 40 多種語言,然後提交以生成您的影片。該平台還支持文本轉影片、音頻上傳和多場景影片。 |
PixVerse | 從文本和照片生成AI影片 | 使用者可以通過輸入文本提示或上傳照片來生成影片。該平台提供各種模板和效果來增強影片效果。使用者也可以自訂影片設定,例如持續時間、解析度、長寬比和風格。 | |
Opus Clip | AI驅動的影片再利用 |
免費 $0 每月60信用,1008p渲染短片,自動重新框架,AI標題附表情符號及關鍵字高亮,有水印,不支援編輯,3天後短片將無法再導出
| 將一段長影片上傳至OpusClip,AI會自動識別關鍵時刻並創建適合各種社交媒體平台的引人入勝的短片。用戶可以透過內建編輯器進一步自訂這些短片。 |
Magic Hour | AI 影片生成 |
基本方案 免費 永久免費
| 請在 magichour.ai 使用該產品。選擇創作工具,如 AI 影片、變臉影片或文字轉影片。或者,使用模板快速創建內容。 |
AKOOL | 串流化身 |
基本 免費! 25張圖像或1.5分鐘視頻,1個客製化即時化身,單個上傳檔案大小限制150M和5分鐘,60+ 免費公共工作室化身
| AKOOL提供多種可透過平台存取的AI工具。用戶可以上傳內容並利用AI驅動的功能來創建化身、翻譯視頻、執行面孔替換、生成圖像等等。該平台還提供API,方便與其他應用程式整合。 |
D-ID | AI虛擬角色生成 |
試用 $0 14天試用,最多3分鐘影片,最多10分鐘串流影片
| 用戶可以通過上傳靜態面孔圖片並提供書面或錄製的腳本來創建影片。D-ID平台然後會將圖片動態化,以配合腳本,創建講話虛擬角色影片。這可以通過自助工作室或API進行,便於整合到其他應用程序中。 |
Eden AI | 統一 API 用於多個 AI 引擎 |
建構 按需計費 訪問 100 多個模型,享有我們的統一 API。比較 AI 模型的準確性和價格。為不同專案提供多個 API 金鑰。成本與效能監控工具。聊天支援(工作日 48 小時內)。無限座位。
| 開始建置只需連接到 Eden AI 獨特的 API,該 API 連接了最優質的 AI 引擎。該平台提供標準化的 API,簡單易於整合。使用者可以隨時免費更換提供者,只需幾秒鐘。 |
Wondercraft | AI語音 |
創作者 $25/月(按年支付) 100信用點,1個聲音克隆,3個自訂語音透過語音設計,300多個AI語音支持30種語言,版稅免責的音樂和音效,創作的全商業權利,公共、SEO索引的分享頁面,API訪問
| 提供你的想法,Wondercraft的自訂語言模型將為你撰寫播客腳本,包括引人注目的開場和結尾。然後,使用超真實的AI語音將文本轉換為音頻或克隆你自己的聲音。直接發佈到Spotify、Apple等平台。 |
Genmo AI | AI 驅動的視頻生成 |
免費 $0/月 初始 200 點信用點數, 每月 50 點信用點數,包含 Genmo 水印
| 用戶可以通過向 Genmo AI 平台上的 Mochi 1 模型提供文字提示或圖像輸入來創建視頻。 |
Magnific AI | AI 驅動的影像放大與增強 | 使用者可以將影像上傳至 Magnific AI,並使用提示與參數,包括 'Creativity' 滑桿來引導放大過程,控制 AI 增加的細節程度。 |
娛樂行業:根據劇本或分鏡板生成電影預告片、短片或動畫
廣告:製作根據個人觀眾喜好和人口統計資料量身定制的視頻廣告
教育:為各類科目和學習風格製作教育視頻和模擬
遊戲:生成動態和沉浸式的視頻游戲環境和過場動畫
生成式視頻的用戶評論通常是積極的,讚揚它快速高效地創建獨特而引人入勝的視頻內容。一些用戶指出,生成的視頻質量可能會因所使用的訓練數據和模型架構而有所不同。其他人則擔心這項技術可能被濫用,用於創作欺騙性或誤導性內容。總的來說,用戶一致認為生成式視頻是一項具有廣泛應用潛力的有前途的技術,但應該負責任地和道德地使用。
用戶輸入所需視頻的文本描述,如'一隻玩球的貓',生成式視頻模型創建與描述相匹配的短視頻片段
用戶選擇視頻的風格或主題,如'復古黑色電影',模型生成符合所選美學的視頻
用戶提供起始幀或圖像,模型生成一個在真實且有創意的方式繼續場景的視頻
要使用生成式視頻,通常需要一個大型的視頻數據集來訓練模型。數據集應該是多樣化的,並且代表您想要生成的視頻類型。您還需要強大的計算基礎設施,如GPU或TPU,以便有效地訓練模型。訓練完畢後,您可以通過提供模型的起始幀或所需內容的文本描述來生成新的視頻。然後,模型將基於學到的模式和特徵生成一系列幀,形成一個連貫的視頻。
自動化視頻內容創作,減少傳統視頻製作的時間和成本
生成多樣且獨特的視頻內容,促進創造力和創新
基於個人喜好和需求進行視頻內容的個性化
可擴展性,可以按需生成大量視頻內容







































