PixVerse 的核心功能包括: - 生成式人工智能模型 - 多模態輸入支持 - 快速視頻轉換 - 藝術和創造性輸出
2025年最好的62個generative video工具
Kimavi Generative AI, Waymark, Muvie, Endless, Stable Video Diffusion, Akool, PixVerse, Magic Hour, ContentGroove, HeyGen 是最好的付費/免費 generative video tools.
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什麼是generative video?
生成式視頻是人工智慧中新興的領域，涉及使用機器學習算法創建新的視頻內容。通過對大量現有視頻數據集進行訓練，生成模型可以學習模式和特徵，使其能夠生成新的視頻序列。這項技術有潛力徹底改變娛樂、廣告和教育等行業，通過自動生產逼真且引人入勝的視頻內容。
最好的前10個AI generative video工具有哪些?
核心功能
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價格
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如何使用
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PixVerse | 要使用 PixVerse，只需上傳多模態輸入，例如圖片、文字或音頻，然後讓人工智能模型發揮其魔力。只需幾分鐘，您就能創建出擁有藝術和創造力的令人驚嘆的視頻。 | ||
HeyGen | 生成式服裝：使用各種服裝定制頭像。 |
基本版 $19/月 適合個人用戶
| 使用HeyGen非常簡單，只需按照以下步驟進行： 1. 選擇頭像：從100多個可定制的AI頭像中選擇，或創建您自己的頭像。 2. 輸入劇本：撰寫或粘貼劇本，然後從40多種語言、300多種聲音中選擇。 3. 提交生成視頻：坐下來，放鬆一下，讓HeyGen在短短幾分鐘內生成您的視頻。 |
Opus Clip | 生成式AI視頻工具 | 使用 Opus Clip 非常簡單。用戶可以在網站上免費註冊，而無需提供任何信用卡信息。註冊後，他們可以將長視頻上傳到平台上。Opus Clip 的人工智能算法會分析視頻並從內容中自動生成多個病毒視頻片段。然後用戶可以下載並分享這些片段到各種社交媒體平台上，以增強他們在社交媒體上的存在感。 | |
Magic Hour | 視頻到視頻 | 要使用Magic Hour，只需訪問magichour.ai並註冊免費帳戶。一旦登錄，您就可以使用各種用於視頻內容創作的生成AI工具。這些工具包括視頻到視頻風格轉換、文本到視頻動畫、臉部交換等。 | |
D-ID | 從照片和文字生成的人工智能視頻 | 要使用D-ID，用戶可以使用 Creative Reality™ Studio 或將API集成到自己的開發項目中。通過 Creative Reality™ Studio，用戶可以通過結合圖像和文字將照片轉換為視頻演示者。API允許開發人員構建自己的應用程序並利用D-ID的視頻生成能力。 | |
Akool | 人臉置換 | 要使用 Akool，只需在我們的網站上免費註冊試用。一旦您獲得訪問權限，您就可以探索和利用我們的高級人工智能工具套件，解鎖強大的行銷解決方案。 | |
Magnific AI | 實現非常高的分辨率升頻 |
Pro 每月39美元
| 使用自然語言提示引導您的升頻過程，並通過創造力滑塊控制幻覺程度。 |
Genmo | 要使用Genmo，請在網站上註冊並訪問Genmo Chat。您可以通過自然語言提供指示與生成模型進行合作。Genmo可以創建圖像、編輯照片、生成和編輯電影，甚至可以設計帶有應用程式圖標的演示文稿。 | ||
Wondercraft AI | 將文本轉換為音頻的生成AI聲音 | 使用Wondercraft AI的方法：1. 登錄或註冊一個Wondercraft AI帳戶。 2. 選擇您所需的用例，例如企業，新聞通訊，出版商，內部播客，教育者或播客工作室。 3. 提供您的現有內容，例如博客文章，筆記，錄音或文章。 4. 通過選擇AI聲音或克隆您自己的聲音自訂播客。 5. Wondercraft將生成播客腳本，節目說明和如果需要還提供視頻內容和翻譯。 6. 直接在Spotify和Apple Podcasts等熱門播客平台上發布。 7. 在社交媒體上共享您的播客，或在您的網站上嵌入它。 | |
Gooey.AI | 1. 最新的 AI 模型訪問：Gooey.AI 提供了從 OpenAI、Stability、Google 等廠商的廣泛的 AI 模型訪問。 2. 可組合的工作流程：用戶可以通過組合和定制預先構建的組件輕松創建 AI 工作流程。 3. 低代碼環境：Gooey.AI 簡化了將 AI 整合到網站或應用程序中的過程，而無需廣泛的編碼知識。 4. API 整合：用戶可以將其站點和應用程序連接到數百個 API，或使用 Gooey.AI 創建自己的 API。 5. 視覺內容創作：Gooey.AI 提供強大的圖像和動畫模型，用於創建視覺上吸引人的內容。 | 要使用 Gooey.AI，請註冊一個帳戶並探索可用的 AI 模型和工作流程。用戶可以通過選擇和定制預先構建的組件來創建自己的 AI 工作流程，或者根據自己的需求調整現有的工作流程。Gooey.AI 允許用戶在不需要廣泛編碼知識的情況下將 AI 功能整合到其網站或應用程序中。用戶還可以將其解決方案重新發布為 API，以使其對他人可用。 |
最新上架的 generative video AI 網站
generative video 的核心功能
設計用於視頻生成的神經網絡架構，如時間卷積網絡（TCN）和生成對抗網絡（GAN）
根據訓練數據中學到的模式和特徵，能夠生成新的視頻序列
對生成的視頻的各個方面進行控制，例如內容、風格和持續時間
與其他人工智慧技術集成，如自然語言處理，用於根據文本描述生成視頻
generative video 可以做什么？
娛樂行業：根據劇本或分鏡板生成電影預告片、短片或動畫
廣告：製作根據個人觀眾喜好和人口統計資料量身定制的視頻廣告
教育：為各類科目和學習風格製作教育視頻和模擬
遊戲：生成動態和沉浸式的視頻游戲環境和過場動畫
generative video Review
生成式視頻的用戶評論通常是積極的，讚揚它快速高效地創建獨特而引人入勝的視頻內容。一些用戶指出，生成的視頻質量可能會因所使用的訓練數據和模型架構而有所不同。其他人則擔心這項技術可能被濫用，用於創作欺騙性或誤導性內容。總的來說，用戶一致認為生成式視頻是一項具有廣泛應用潛力的有前途的技術，但應該負責任地和道德地使用。
誰比較適合使用 generative video?
用戶輸入所需視頻的文本描述，如'一隻玩球的貓'，生成式視頻模型創建與描述相匹配的短視頻片段
用戶選擇視頻的風格或主題，如'復古黑色電影'，模型生成符合所選美學的視頻
用戶提供起始幀或圖像，模型生成一個在真實且有創意的方式繼續場景的視頻
generative video 是如何工作的?
要使用生成式視頻，通常需要一個大型的視頻數據集來訓練模型。數據集應該是多樣化的，並且代表您想要生成的視頻類型。您還需要強大的計算基礎設施，如GPU或TPU，以便有效地訓練模型。訓練完畢後，您可以通過提供模型的起始幀或所需內容的文本描述來生成新的視頻。然後，模型將基於學到的模式和特徵生成一系列幀，形成一個連貫的視頻。
generative video 的優勢
自動化視頻內容創作，減少傳統視頻製作的時間和成本
生成多樣且獨特的視頻內容，促進創造力和創新
基於個人喜好和需求進行視頻內容的個性化
可擴展性，可以按需生成大量視頻內容
關於 generative video 的常見問題
- 什麼是生成式視頻？
- 生成式視頻是如何工作的？
- 生成式視頻的主要應用是什麼？
- 使用生成式視頻有什麼好處？
- 生成式視頻需要什麼樣的計算基礎設施？
- 如何開始使用生成式視頻？
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