自動背景移除
API 及整合
人工智慧照片編輯器
批量編輯
Passport Photo Maker, Radiant Photo, Before and After: Photo Compare, Evoto AI, Photo AI, Nostalgia Photo, Undress Photo AI, Face26, Photor AI, Passport Maker AI 是最好的付費/免費 photo tools.
在人工智慧的背景下,'照片' 指的是用於訓練和評估電腦視覺模型的數位圖像。這些模型學會分析、解釋和生成圖像,用於物件檢測、臉部識別、場景理解和圖像標題生成等任務。近年來,深度學習在大型標記數據集上的應用極大地推動了人工智慧驅動的照片分析領域的發展。
核心功能
|
價格
|
如何使用
| |
---|---|---|---|
remove.bg | 自動背景移除 |
按需計費 $3 3 點數
| 只需將圖片上傳至 remove.bg 網站,人工智慧將自動移除背景。然後,您可以下載具有透明背景的圖片,或者使用可用的工具進一步編輯。 |
Shutterstock | 版權免費的庫存圖片、照片、向量、視頻和音樂 | 使用者可以透過特定關鍵字或圖片搜索來瀏覽Shutterstock的廣大圖庫。然後,他們可以在購買訂閱或單獨授權後下載版權免費的圖片、視頻或音樂。這個網站還提供AI技術工具來生成和編輯內容。 | |
CapCut | 桌面和移動的影片編輯 | 使用CapCut的方法是下載桌面或移動應用程式,或使用在線創意套件。選擇所需的工具或功能,例如影片編輯、文字轉語音或AI影片生成,然後按照螢幕上的指示來創建和編輯內容。 | |
Photoroom | 去除背景 |
免費 免費 免費創建標準產品攝影
| 使用者可以在手機裝置上下載 Photoroom 應用程式或使用網頁應用程式。然後,他們可以上傳照片,使用各種工具編輯和增強這些照片,然後導出最終設計。 |
Pixelcut | AI驅動的背景移除 |
免費 $0 免費背景移除、免費提升、無水印的免費匯出
| 首先,將照片上傳到Pixelcut。然後,使用AI驅動的工具移除背景、修飾影像、擴展或提升影像分辨率。您也可以使用預設模板來創建產品照片或行銷材料。 |
DeepAI | AI 圖像生成 |
DeepAI PRO $4.99/月 每月 500 次 AI 生成調用(包括圖像) + 每 500 次更多收取 $5, 每月 1750 次 AI 聊天訊息 + 每 1750 次更多收取 $5,每月 60 次天才模式訊息 + 每 60 次更多收取 $5,HD 圖像生成器訪問,私密圖像生成,API 訪問,無廣告體驗
| 用戶可以輸入提示來生成圖像,使用文本提示編輯圖像,或與 AI 角色互動。使用本平台需擁有DeepAI帳戶。 |
Midjourney | 基於AI的圖像生成 | 提供的內容沒有明確詳細說明如何使用Midjourney網站或平台。它提到了加入他們的Discord以獲取產品支持和問題解答。 | |
Fotor | AI 驅動的照片編輯工具 | 只需訪問 Fotor 的網站,利用其各種 AI 驅動的工具來編輯和設計照片。該平台設計上便於使用,使照片編輯簡單如呼吸。 | |
Cutout.Pro | AI 驅動的圖片和影片背景去除 | 使用 Cutout.Pro 時,您可以上傳圖片或影片到平台,然後選擇所需的 AI 工具,例如背景去除、照片增強或物件移除。平台會自動處理內容,讓用戶能夠下載優化後的結果。 | |
Pixlr | 線上照片編輯 |
Plus $2.49每月 無廣告,無限保存,每月80個AI點數
| 從空白畫布、照片、影片或選擇專業設計的模板開始。使用Pixlr X進行快速且簡易的設計或使用Pixlr E進行高級照片編輯。利用AI工具進行背景刪除、圖像生成等操作。 |
醫學影像AI能夠檢測X光、CT掃描和其他醫學照片中的異常
自駕車視覺系統能夠識別行人、標誌和障礙物
農業監控系統利用衛星和無人機照片分析作物健康狀況
零售庫存系統使用貨架照片跟蹤庫存水平和放置位置
保險建模工具從照片中評估財產損壞以進行索賠
使用基於照片的AI應用程式的用戶評價通常是積極的,許多人讚賞其便利性和自動化能力。照片組織和標記工具因其可以優化大型收藏品的能力而受到高度評價。生成式AI應用程式因其創造性可能性而受歡迎。然而,一些用戶對於隱私、偏見和臉部識別和操作可能被濫用的潛在風險表示擔憂。開發人員強調負責任地收集數據集和模型審核的重要性以減輕這些問題。
一個自動建議相關標籤和類別的照片應用程式
一個智能照片相簿,通過識別面孔對照片進行排序
一個房地產網站,讓用戶根據'廚房'或'游泳池'等屬性搜索照片
社交媒體濾鏡,修改面部特徵或在照片中添加數碼配件
生成自動照片標題和alt文本的無障礙工具
在AI應用中使用照片,首先定義您的用例,例如對圖像進行分類或偵測物件。收集一個大型、多樣化且高質量的標記照片數據集。預處理圖像以標準化格式。在照片上訓練適合的模型架構,如CNN,在不斷迭代以提高性能。將訓練好的模型整合到應用程式中分析新圖片。定期監控並根據需要在新照片數據上更新模型。
自動化耗時的視覺檢測和識別任務
實現智能選擇等新的照片編輯可能性
為身份驗證和情感檢測提供臉部分析
標記和分類大型照片庫
從頭開始生成逼真圖像和藝術作品或基於文字