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Prompt Engineering Institute, PromptPoint, Lore, Promptblocks, Promptable.ai, Learn Prompting Pro, Prompt Engineering Jobs, The Prompt Index, RHEA Finance, PromptLayer 是最好的付費/免費 Prompt Engineering tools.






提示工程是設計有效提示以引出語言模型或其他人工智慧系統所需輸出的實踐。它涉及了解人工智慧系統的能力和限制,制定清晰具體的指示,並根據生成的輸出進行迭代。隨著GPT-3等大型語言模型變得更加強大和廣泛使用,提示工程變得越來越重要。
核心功能
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價格
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如何使用
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PromptHero | AI提示搜尋引擎 | 使用者可以透過關鍵字或特定模型(如Stable Diffusion、Midjourney或ChatGPT)來搜索AI藝術圖片。他們還可以瀏覽熱門、新穎或最佳提示。網站提供了提示指南、擴散庫和社群論壇等資源以供學習和分享。 | |
Vellum AI | 協調 | Vellum AI可以用來構建AI系統,從基本提示到主動工作的流程,都可以使用它的工作流程IDE。使用者可以定義、編輯和運行代碼或用戶界面,並在兩者之間推送/拉取變更。該平台還允許使用預製或自定義建構的指標來評估AI系統的質量,並通過簡單的整合和一鍵部署來部署AI更新。 | |
Learn Prompting | 全面的提示工程課程 |
免費 免費 適合剛入門學習 AI 的個人。可訪問我們的免費課程,並獲得完成證書。
| 使用 Learn Prompting 時,可以探索可用的課程,從初學者、中級或高級水平開始。你還可以參加線上課程、訪問資源如文件和部落格,並與社群互動。對於企業,還提供量身定制的 AI 工作坊和隨需應變的課程。 |
PromptLayer | 提示管理 | PromptLayer 作為你的程式碼與 OpenAI API 之間的中介,整合 PromptLayer 進入你的工作流程以記錄、管理和評估你的提示。使用儀表板進行視覺編輯、A/B 測試和部署提示。與團隊成員協作並監控 AI 代理的表現。 | |
PartyRock | 無需程式碼的應用程式建構工具 | 登入PartyRock,開始使用應用程式建構工具建構自己的應用程式。實驗提示工程技巧,並與他人分享你的創作。 | |
Pickaxe | 免寫程式的AI應用程式建構器 |
免費方案 $0/月 針對想要製作自訂免寫程式AI工具的人。
| 用戶可以使用視覺化的提示框架建構器創建基於AI的應用程式,將它們嵌入到網站或工作區中,並透過儀表板追蹤和改善其表現。他們也可以使用模板來快速開始或創建自己的模板。 |
The Prompt Index | AI提示數據庫 | 用戶可以探索提示數據庫,使用提示搜尋引擎,提交自己的提示,並加入Telegram社群。他們還可以訪問課程和部落格等學習資源。要提交內容或使用AI工具箱,用戶需要註冊或登入。 | |
Prompt Engineering Institute | 提示工程的教學資源 | 使用者可以探索這個網站以獲取文章、課程和提示庫。他們可以訂閱以隨時獲取最新的AI趨勢和提示工程策略。該網站還提供學習、聯繫及與社群互動的選項。 | |
Spell | 自主 AI 代理 |
個人方案 $7.5 每月 800 點數每月,自主 AI 代理,100+ 插件,並行任務,GPT3.5 & GPT4,提示變數,精選提示,優先支持
| 使用者可以創建自主代理,啟用它們的網路訪問和插件,並分配任務。該平台還支持提示變數,允許使用者輸入想法、數據或主題,由 AI 進行轉化。還提供了一個精選提示和模板的庫,以供靈感參考。 |
Freshly.ai | AI 價值累積報告 |
免費會員 $0 探索 AI 的奧妙,獲得額外功能,深入音樂探索,表達你的 AI 觀點。免費獲取 AI 價值報告,隨意逛逛並發表意見。深入探索 AI 驅動的音樂發現工具。
| 使用 Freshly.ai 為公司生成 AI 價值報告,存取 AI 工具以便進行實驗與提高生產力,探索 AI 生成的藝術,並參與一個專注於 AI 與人類合作的社群。你也可以使用 WhatAPrompt 工具來優化 ChatGPT 的提示。 |
內容創作:生成文章、故事、腳本或社交媒體帖子
研究和分析:總結文件、提取見解或進行文獻回顧
客戶服務:生成對常見客戶查詢或投訴的回覆
創意產業:激發藝術、音樂或設計項目的新點子
使用者發現提示工程是從AI系統中生成高質量輸出的強大工具。許多人在線分享了他們成功的提示和技術,創造了一個充滿活力的實踐社區。一些人指出,起初提示工程可能很具挑戰性,需要對人工智慧系統有良好的理解,並願意進行迭代和實驗。其他人則對提示工程可能被用於生成垃圾郵件或虛假信息等惡意目的表示擔憂。
作家使用提示工程從語言模型中生成創意故事想法
研究人員制定提示來總結來自大量科學論文的重要發現
藝術家嘗試使用不同的提示來創造獨特的視覺設計,使用圖像生成模型
為了有效使用提示工程,首先要了解正在使用的人工智慧系統及其優勢和劣勢。將您想要的輸出拆分為清晰、具體的步驟或指示。如果有幫助,提供示例或上下文。生成輸出後,分析並根據需要對提示進行迭代。嘗試使用少量樣本學習(包括在提示中提供示例)或思維鏈提示(將任務分解為一系列子任務)等技術。
提高人工智慧生成的輸出質量和相關性
允許對人工智慧系統進行更多控制和定制
為人工智慧技術創造新的應用和用例
幫助使人工智慧系統與人類目標和價值保持一致







































