使用AI檢測技術從照片中移除物體/人物
從圖像中刪除浮水印、文字、徽標
通過消除刮痕、污點和撕裂來恢復舊照片
更改照片中的天空背景
通過去除粉刺、皺紋和皮膚缺陷來增強和美化照片
Nanonets, AI Headshot Generator, Asseter.AI, Visage Technologies, Imagga, OLOCR, navan.ai, GreenEyes.AI - 電腦視覺 APIs 和產品 - 綠眼人工智能服務有限責任公司。, LensAI, NDFY.app 是最好的付費/免費 AI 圖像識別 tools.
AI影像辨識,也被稱為電腦視覺,是指人工智能分析和識別影像的能力。AI系統透過大量的影像數據進行學習,能夠準確識別影像中的物體、動物、人,甚至是情緒。
United States
流量
India
流量
Vietnam
流量
Russia
流量
平均
流量
核心功能
|
價格
|
如何使用
| |
---|---|---|---|
SnapEdit.App | 使用AI檢測技術從照片中移除物體/人物 | 要使用 SnapEdit.App,只需上傳照片或將其拖放到“上傳照片”框中。然後,您可以選擇所需的編輯功能,例如從照片中刪除物體或擦除浮水印/文字。AI技術將自動檢測圖像中的物體,您可以在下載或分享最終圖像之前進行調整和預覽編輯結果。 | |
Roboflow | 平台宇宙 | 只需幾十個示例圖像,您就可以在不到24小時內訓練一個運作良好的先進計算機視覺模型。 | |
Nanonets | 無縫輸入: 從Gmail、Dropbox、Drive、SharePoint等常用來源導入文件 | 如何使用Nanonets? 使用Nanonets非常簡單高效。請按照以下步驟進行: 1. 無縫輸入: 從Gmail、Dropbox、Drive、SharePoint等常用來源導入文件。 2. 智能提取: 利用Nanonets的先進AI引擎,在不依賴預定義模板的情況下準確提取數據。 3. 數據豐富: 增強提取的數據,發揮其全部潛力並獲享可行的洞察力。 4. 智能決策引擎: 利用決策引擎高效審覈、標記和驗證文件,簡化工作流程。 5. 彈性導出選項: 將數據無縫導出到CRM、WMS或數據庫,或選擇XLS、CSV或XML格式進行離線使用。 | |
Pl@ntNet | 通过图片识别植物 | 要使用植物识别,只需拍摄植物的照片,应用程序将为您识别它。您还可以通过提交植物观察数据和参与协作评论来为该项目做出贡献。 | |
Scale AI | Scale AI的核心功能包括高品質訓練資料,經驗豐富的標註和註解專家團隊,用戶友好的平台介面,以及可擴展性,以滿足各種人工智慧應用程式的需求。 | 要使用Scale AI,公司可以進入他們的平台,上傳需要標註和註解的資料,並由他們的專家團隊進行處理。該平台提供用戶友好的介面,以簡化資料標註流程。 | |
cre8tiveAI | 照片修飾器:提高圖片和插圖的解析度,能夠將圖像的分辨率增加16倍。 | 要使用 cre8tiveAI,只需創建帳戶或登錄。一旦登錄,您可以從提供的列表中選擇所需的人工智慧工具。上傳照片或插圖,人工智慧將在10秒內處理圖像。然後,您可以下載編輯過的文件或繼續使用其他人工智慧工具進行編輯。 | |
影像評分AI | 照片分析 | 1. 訪問影像評分AI網站。 2. 上傳您想要分析的照片。 3. 點擊「分析」按鈕。 4. 等待人工智能演算法處理照片。 5. 探索照片中識別的物體和隱藏細節。 | |
AI HomeDesign | 室內設計 |
入門版 每月$10(每個積分$0.5) 適合新用戶開始使用
| 使用AI HomeDesign非常簡單高效。用戶可以註冊免費賬戶,選擇所需的服務,上傳其房產照片,讓人工智能算法發揮其魔力。幾分鐘內,用戶將收到高質量的編輯過的照片,可立即使用。 |
Encord | 標註工具和工作流程管理 | 要使用Encord,首先創建一個項目並上傳您的視覺數據。然後,您可以使用標註工具和工作流程管理功能對數據進行標註和標籤。標註完成後,您可以使用Encord提供的各種工具和工作流程進行模型評估,管理和整理數據,並提高模型性能。 | |
Pixellot | AI體育攝影機 | 自動將您場地的每場比賽直播給粉絲、家人和教練,無需工作人員! |
AI影像辨識適合各種行業和使用者。科技公司可以用來開發智能應用,零售商可以用來進行視覺化的商品搜尋,保安機構可以用於監控目的。對於醫療服務提供者來說,也有助於醫療影像分析,在農業中也有助於作物監測。
AI影像辨識透過如神經網路等機器學習模型運作。這些模型在大量的影像數據上進行學習,系統學會識別數據中的模式和特徵。當新的影像被輸入時,系統能夠將其與學習到的模式進行匹配,準確識別並分類影像的內容。
AI影像辨識可以以人類無法達到的速度和準確性處理和分析影像。它可以自動化物體檢測、臉部識別和影像分類等流程,節省時間和資源。此外,它還能夠24/7運作而不感到疲憊,且能夠進行如語義分割等複雜任務。