使用AI檢測技術從照片中移除物體/人物
從圖像中刪除浮水印、文字、徽標
通過消除刮痕、污點和撕裂來恢復舊照片
更改照片中的天空背景
通過去除粉刺、皺紋和皮膚缺陷來增強和美化照片
Vectorizer AI, Nanonets, How Old Do I Look?, AI or Not, AI Headshot Generator, Visage Technologies, Asseter.AI, Imagga, Picture Translate, navan.ai 是最好的付費/免費 AI 圖像識別 tools.
AI影像辨識,也被稱為電腦視覺,是指人工智能分析和識別影像的能力。AI系統透過大量的影像數據進行學習,能夠準確識別影像中的物體、動物、人,甚至是情緒。
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核心功能
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如何使用
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SnapEdit.App | 使用AI檢測技術從照片中移除物體/人物 | 要使用 SnapEdit.App,只需上傳照片或將其拖放到“上傳照片”框中。然後,您可以選擇所需的編輯功能,例如從照片中刪除物體或擦除浮水印/文字。AI技術將自動檢測圖像中的物體,您可以在下載或分享最終圖像之前進行調整和預覽編輯結果。 | |
Vectorizer AI | 基於 AI 將 PNG 和 JPG 圖像轉換為可伸縮的 SVG 向量 | 要將圖像轉換為 SVG 向量,只需選擇位圖圖像,如 JPEG 或 PNG,然後將其拖放到平台上。AI 分析、處理並將圖像轉換為幾何形狀。用戶可以檢查交互式預覽並下載他們喜歡的格式。 | |
Roboflow | 平台宇宙 | 只需幾十個示例圖像,您就可以在不到24小時內訓練一個運作良好的先進計算機視覺模型。 | |
Pl@ntNet | 通过图片识别植物 | 要使用植物识别,只需拍摄植物的照片,应用程序将为您识别它。您还可以通过提交植物观察数据和参与协作评论来为该项目做出贡献。 | |
Nanonets | 無縫輸入: 從Gmail、Dropbox、Drive、SharePoint等常用來源導入文件 | 如何使用Nanonets? 使用Nanonets非常簡單高效。請按照以下步驟進行: 1. 無縫輸入: 從Gmail、Dropbox、Drive、SharePoint等常用來源導入文件。 2. 智能提取: 利用Nanonets的先進AI引擎,在不依賴預定義模板的情況下準確提取數據。 3. 數據豐富: 增強提取的數據,發揮其全部潛力並獲享可行的洞察力。 4. 智能決策引擎: 利用決策引擎高效審覈、標記和驗證文件,簡化工作流程。 5. 彈性導出選項: 將數據無縫導出到CRM、WMS或數據庫,或選擇XLS、CSV或XML格式進行離線使用。 | |
Scale AI | Scale AI的核心功能包括高品質訓練資料,經驗豐富的標註和註解專家團隊,用戶友好的平台介面,以及可擴展性,以滿足各種人工智慧應用程式的需求。 | 要使用Scale AI,公司可以進入他們的平台,上傳需要標註和註解的資料,並由他們的專家團隊進行處理。該平台提供用戶友好的介面,以簡化資料標註流程。 | |
Encord | 標註工具和工作流程管理 | 要使用Encord,首先創建一個項目並上傳您的視覺數據。然後,您可以使用標註工具和工作流程管理功能對數據進行標註和標籤。標註完成後,您可以使用Encord提供的各種工具和工作流程進行模型評估,管理和整理數據,並提高模型性能。 | |
How Old Do I Look? | 基于AI的面部年龄检测 | 上传照片,收到AI生成的您面部年龄的估计。按照提示获得准确的结果。 | |
FaceSymAI | 面部对称性分析 | 上传一张照片,让人工智慧分析您的面部对称性 | |
CapSolver - 自动验证码解决服务 | CapSolver的核心功能包括: - 自动验证码识别和解决 - 支持reCAPTCHA、hCaptcha、FunCaptcha等 - 100%的人工智能和机器学习解决方案 - 谷歌Chrome浏览器扩展 - API方便与其他平台集成 - 高需求用户的定制选项 - 推荐系统和开发者计划 - 兼容大多数常用手动验证码识别服务的API | 要使用CapSolver,您可以在其网站上注册免费试用,并下载其谷歌Chrome浏览器扩展。注册并安装扩展后,您可以开始使用CapSolver自动解决网站上的验证码。CapSolver还提供了API,以便与其他平台轻松集成,让您无需编程技巧即可使用他们的服务。 |
AI影像辨識適合各種行業和使用者。科技公司可以用來開發智能應用,零售商可以用來進行視覺化的商品搜尋,保安機構可以用於監控目的。對於醫療服務提供者來說,也有助於醫療影像分析,在農業中也有助於作物監測。
AI影像辨識透過如神經網路等機器學習模型運作。這些模型在大量的影像數據上進行學習,系統學會識別數據中的模式和特徵。當新的影像被輸入時,系統能夠將其與學習到的模式進行匹配,準確識別並分類影像的內容。
AI影像辨識可以以人類無法達到的速度和準確性處理和分析影像。它可以自動化物體檢測、臉部識別和影像分類等流程,節省時間和資源。此外,它還能夠24/7運作而不感到疲憊,且能夠進行如語義分割等複雜任務。