視覺項目管理
圖表和流程映射
產品開發工作流
內容和數據可視化
工作坊和非同步協作
Miro AI
應用和集成
開發者資源
Pieces for Developers, Xembly, EmailTree.ai, Manifestly Checklists, Goless, Zefort, Questflow, 氣動, Kodus, 自动化 是最好的付費/免費 AI 工作流程管理 tools.
AI工作流管理是一款專為監視、控制和改進基於人工智慧活動的商業流程而設計的工具。這款工具不僅關注純粹的流程管理,而且還包括協作、自動化和數據可視化等方面。它的目標是通過使AI任務順暢運行和協助專業人士處理複雜的AI相關程式來提高效率、生產力和整體的商業流程性能。
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核心功能
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如何使用
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Miro | 視覺項目管理 |
基本版 $0/月 適用於個人和小團隊的經濟實惠方案。
| 要使用Miro,請使用您的工作電子郵件註冊一個免費帳戶。一旦您登錄成功,您可以創建和加入團隊,創建看板並邀請團隊成員進行協作。根據團隊的需求,Miro提供了各種功能,包括視覺項目管理、圖表和流程映射、內容和數據可視化、工作坊和非同步協作。您還可以將Miro與您喜歡的工具集成在一起,以加快工作流程。只需通過100多個可用的集成連接您的工具,即可無縫協作。 |
Zapier | 构建灵活的工作流程 | 使用自动化解锁人工智能的力量。尝试我们的 ChatGPT 集成。 | |
Motion | 日曆 | 僅需每天62美分,管理您的日曆、待辦事項和會議。 | |
Elicit AI | 搜索相關論文而不需要準確的關鍵詞匹配 |
Basic $0 探索功能,如搜索論文,提取數據,以及使用 5000 個一次性積分。
| 利用 Elicit 進行搜索、總結、提取數據,以及與超過 1.25 億份論文互動,從而進行高效的研究任務。 |
Taskade | 生成性工作流程 | 要使用Taskade,只需免費註冊並登錄您的帳戶。然後,您可以創建項目和任務,與團隊成員協作,並使用人工智能來自動化工作流程。Taskade可在所有設備上訪問,包括Android、iOS、Mac、Windows、Linux,並提供一系列功能以提高生產力。 | |
Reclaim AI | 智能任務、習慣、會議和休息時間的排程 | 要使用Reclaim AI,請使用您的Google日曆帳戶註冊。連接後,您可以通過創建智能事件來自動規劃您的日常計劃,包括任務、習慣、1:1會議和休息時間。Reclaim將分析您的日曆,找到最佳的可用時間段安排這些事件。您還可以集成您最喜歡的工作工具,例如Slack和項目管理應用程式,以進一步簡化您的排程過程。 | |
Nanonets | 無縫輸入: 從Gmail、Dropbox、Drive、SharePoint等常用來源導入文件 | 如何使用Nanonets? 使用Nanonets非常簡單高效。請按照以下步驟進行: 1. 無縫輸入: 從Gmail、Dropbox、Drive、SharePoint等常用來源導入文件。 2. 智能提取: 利用Nanonets的先進AI引擎,在不依賴預定義模板的情況下準確提取數據。 3. 數據豐富: 增強提取的數據,發揮其全部潛力並獲享可行的洞察力。 4. 智能決策引擎: 利用決策引擎高效審覈、標記和驗證文件,簡化工作流程。 5. 彈性導出選項: 將數據無縫導出到CRM、WMS或數據庫,或選擇XLS、CSV或XML格式進行離線使用。 | |
Bardeen.ai | Builder: 使用構建塊創建自定義工作流程 | 要使用 Bardeen.ai,用戶可以使用平台提供的構建塊創建自定義工作流程。他們還可以使用Scraper功能從網站直接提取數據到他們的網絡應用程序和表格中。此外,Bardeen.ai 還提供了稱為 Playbooks 和 Autobooks 的預先構建自動化,用戶可以探索和自定義以滿足其特定需求。 | |
Glide | 构建和部署强大的定制应用 | 使用Glide非常简单,只需注册账号,自定义应用界面,连接和同步业务数据,然后发布和共享应用。 | |
Careerflow | AI求职信 | 要开始使用Careerflow,只需在我们的网站上注册。注册后,您可以访问所有可用的AI求职工具和资源。 |
AI工作流管理可以應用於涉及複雜工作流程的各種產業部門。包括IT、醫療保健、銀行金融、零售和製造等產業。在這些部門中,如營運經理、數據分析師、AI專家和商業領導者等專業人士可以充分利用AI工作流管理工具。
AI工作流管理實施AI算法分析現有工作流,從模式學習,並預測未來的性能。它可以自動化日常任務,從而減少人工輸入,並通過分析數據並根據預測給出建議來輔助決策制定過程。它監視從開始到完成的工作流,提供對操作的實時可見性,並提供可操作的見解。
AI工作流管理有許多優點,包括改進效率,提高準確性,減少運營成本,促進協作,簡化決策制定過程,實時監控性能,以及強化數據可視化。