Gen AI：從實驗走向生產 | 2024 Intel預測

目錄

😊 介紹

• 😊 Arun Gupta: Intel開放生態系統的副總裁兼總經理

😎 預測

• 😎 透明度在人工智慧領域的影響

• 😎 將GPT進行生產應用

• 😎 LLMS和RAG檢索的爆發

• 😎 深層網絡安全工作的改善

• 😎 行業內的顯著PC更新

😱 挑戰

• 😱 面臨的挑戰

• 😱 Intel的重點

😊 介紹

😊 Arun Gupta: Intel開放生態系統的副總裁兼總經理

歡迎來到我們的年度預測系列，今天我們再次有幸邀請到Intel開放生態系統的副總裁兼總經理Arun Gupta參與節目。Arun，很高興能有你的到來，謝謝。

😎 預測

😎 透明度在人工智慧領域的影響

人工智慧的透明度：打開AI的迷霧

在2024年，我們期待看到人工智慧領域的透明度得到提升。從監管環境、知識產權到道德考量，這些因素將驅動新的方法，專注於開放和透明。這是非常重要的，因為我們相信開放的生態系統會使得AI研究者、建造者和採用者都能獲得正確的工具。Intel最近與Meta和IBM合作成立了AI聯盟，致力於促進AI領域的負責任創新，這對我們來說是一個激動人心的里程碑。

😎 將GPT進行生產應用

將GPT帶入生產領域

在2024年，我們期待將生成式對抗網絡（GAN）技術從實驗階段推進到生產階段。根據調查，已經有10%的受訪者推出了GAN解決方案，我們希望更多組織能夠利用GAN的好處。這將帶來更好的客戶體驗、提高效率、增強產品功能和節省成本。這項技術將從最初的重點放在美國市場，逐步擴大到全球。

😎 LLMS和RAG檢索的爆發

LLMS和RAG檢索的增長

自從Chat GPT於2022年11月推出以來，大型語言模型（LLMS）和RAG（檢索輔助生成）開始受到關注。但我們希望在2024年看到一個爆發，使商業信息更容易獲取。新的向量數據庫和已有的數據庫，如MangoDB和Cassandra，將使得創建嵌入式信息更加容易。這對於將RAG管道與之相連將是一個重大突破。

😎 深層網絡安全工作的改善

深層網絡安全的挑戰

2024年，我們期待深層網絡安全工作將改善，特別是在應對鎖定型事件的應對時間上。網絡威脅將不斷增加，我們需要更快速的反應時間。重要的是，不僅要以傳統方式進行，還要利用人工智慧來增強安全性。據研究顯示，80%的組織非常關注其組織的AI模型安全性。

😎 行業內的顯著PC更新

因新市場而引發的PC更新

由於新市場段的出現，2024年將會見到行業內顯著的個人電腦更新。人工智能的嵌入將徹底改變個人電腦市場，從而完全改變我們與電腦、CPU和GPU的互動方式。新的NPU能力將使筆記本電腦能夠處理更多的處理工作。這將對用戶行為和期望產生顯著影響，類似於Wi-Fi對互聯網的影響。

😱 挑戰

😱 面臨的挑戰

面臨的挑戰

2024年，我們將面臨一些挑戰，其中之一是開放的討論，例如紐約時報控告微軟使用其付費