全球首款七奈米GPU：性能顛覆，工作負載優化！

全球首款七奈米GPU：性能顛覆，工作負載優化！

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Table of Contents

1. 🚀 介紹：下一代計算的演進
2. 🎯 七奈米GPU性能的顛覆性提升
   • H2: MI 60與MI 50：性能的平衡
   • H3: 具體的性能差異
   • H3: 靈活的架構與混合使用
3. 🧠 機器學習與HPC的革新
   • H2: Radiant Instinct系列的發展
   • H3: 軟體堆疊的劇烈發展
   • H3: 客戶反饋與採納情況
4. 🛠 新指令集與混合精度運算
   • H2: 新指令集的優勢
   • H3: 應用在實際場景的性能提升
   • H3: 靈活的數據類型支持
5. 📊 實際應用與性能測試
   • H2: CHIME實驗的性能驗證
   • H3: 具體的測試結果與反饋
   • H3: OpenCL與TensorFlow的應用
6. 🔄 硬體虛擬化與可擴展性
   • H2: 使用SR-IOV實現硬體虛擬化
   • H3: GPU與GPU之間的連接
   • H3: 大型資料中心的部署方案
7. 🛡 安全性與可靠性
   • H2: 完整的錯誤檢測與修復機制
   • H3: 軟體層面的安全協議
   • H3: PSP系統的安全驗證
8. 💰 市場策略與定價模式
   • H2: 產品定位與市場策略
   • H3: 公共雲環境的提供方案
   • H3: 系統解決方案與價格策略
9. 🌐 開源生態系統與驅動優化
   • H2: ROCm驅動的開發與優化
   • H3: 開源生態系統的重要性
   • H3: 驅動層面的性能優化策略
10. 📚 資源與參考文獻

下一代計算的演進

隨著技術的不斷演進，計算能力也在快速提升。但在接下來的20分鐘內，我們將深入探討最新的七奈米GPU技術，並留下10分鐘進行問答環節。David提到，這是全球首款七奈米GPU，其性能得到了顯著提升。但最重要的是，我們要建立一個平衡的視角，這個視角對於多種工作負載、數據類型和應用程序都進行了優化。

MI 60與MI 50：性能的平衡

18個月前，當我們開始談論Radiant Instinct mi-25加速器時，這個優化的旅程就已經開始了。我們一開始主要專注於SP 32類型的工作負載，這涉及到可視化和機器智能空間，特別是在FP 16操作方面。

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