全球首款七奈米GPU:性能顛覆,工作負載優化!
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Table of Contents
- 🚀 介紹:下一代計算的演進
- 🎯 七奈米GPU性能的顛覆性提升
- H2: MI 60與MI 50:性能的平衡
- H3: 具體的性能差異
- H3: 靈活的架構與混合使用
- 🧠 機器學習與HPC的革新
- H2: Radiant Instinct系列的發展
- H3: 軟體堆疊的劇烈發展
- H3: 客戶反饋與採納情況
- 🛠 新指令集與混合精度運算
- H2: 新指令集的優勢
- H3: 應用在實際場景的性能提升
- H3: 靈活的數據類型支持
- 📊 實際應用與性能測試
- H2: CHIME實驗的性能驗證
- H3: 具體的測試結果與反饋
- H3: OpenCL與TensorFlow的應用
- 🔄 硬體虛擬化與可擴展性
- H2: 使用SR-IOV實現硬體虛擬化
- H3: GPU與GPU之間的連接
- H3: 大型資料中心的部署方案
- 🛡 安全性與可靠性
- H2: 完整的錯誤檢測與修復機制
- H3: 軟體層面的安全協議
- H3: PSP系統的安全驗證
- 💰 市場策略與定價模式
- H2: 產品定位與市場策略
- H3: 公共雲環境的提供方案
- H3: 系統解決方案與價格策略
- 🌐 開源生態系統與驅動優化
- H2: ROCm驅動的開發與優化
- H3: 開源生態系統的重要性
- H3: 驅動層面的性能優化策略
- 📚 資源與參考文獻
下一代計算的演進
隨著技術的不斷演進,計算能力也在快速提升。但在接下來的20分鐘內,我們將深入探討最新的七奈米GPU技術,並留下10分鐘進行問答環節。David提到,這是全球首款七奈米GPU,其性能得到了顯著提升。但最重要的是,我們要建立一個平衡的視角,這個視角對於多種工作負載、數據類型和應用程序都進行了優化。
MI 60與MI 50:性能的平衡
18個月前,當我們開始談論Radiant Instinct mi-25加速器時,這個優化的旅程就已經開始了。我們一開始主要專注於SP 32類型的工作負載,這涉及到可視化和機器智能空間,特別是在FP 16操作方面。
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