使用 AI 代理、Bright Data MCP 和 Google 試算表來爬取 10times 活動資料 - n8n 工作流程

• 市場研究人員：需要全球活動和趨勢的自動化資料串流。


• 業務/行銷專業人員：尋找來自活動參加者的潛在客戶資料或競爭情報。


• 資料工程師：正在尋找展示複雜 AI 調度與網頁爬取功能的進階 n8n 範本。


• n8n 使用者：需要強大、能繞過常見反爬蟲機制的 n8n 工作流。

爬取像 10times 這樣大型、動態的網站，由於其複雜的反爬蟲防禦機制，通常充滿挑戰。這個專業的 n8n 工作流結合了 AI 代理和 Bright Data 的行動版電信業者代理（MCP）服務，從而克服了這些障礙。目標是擷取特定、高價值的資訊——例如活動類別、精選活動、參加者回饋和場地詳細資訊——並將其從原始的 HTML/Markdown 轉換為清晰、結構化的 JSON。這個強大的 n8n 範本提供了一個完整的自動化解決方案，只需一個簡單的 n8n 觸發器即可啟動，確保您能持續獲得高品質的活動情報，並直接儲存到可用的 Google 試算表中。

這個全面的資料擷取 n8n 工作流由 🕒 Schedule Scraper n8n 觸發器啟動，預設為每日運行。

1. 定義輸入：⚙️ Input URL & Params n8n 節點指定目標 URL（https://10times.com），並將輸出偏好設定為 markdown，以便 AI 更容易解析。


2. AI 調度：🤖 Bright Data AI Agent n8n 節點接管。這個代理會根據自然語言提示，指示它使用專門的工具來擷取特定的資料點（類別、回饋、場地）。


3. 進階爬取：該代理利用 🕷️ MCP Scraper: 10times n8n 節點，該節點透過 Bright Data 的行動版電信業者代理執行網頁爬取任務，使其能夠存取封鎖傳統爬取方法的頁面。


4. 解析與結構化：爬蟲傳回原始 markdown 後，資料會流經 Auto-fixing Output Parser 和 Structured Output Parser。這些 n8n 節點使用指定的 JSON 綱要和 OpenAI 模型，仔細地清理資料並將其整理成獨立的欄位。


5. 資料儲存：最後，使用 📥 Save to Google Sheets n8n 節點，將解析後的乾淨資料逐行寫入指定的 Google 試算表中，從而完成全自動化的資料流程。

若要部署此專業的 n8n 工作流範本，請遵循以下步驟：

1. 匯入：複製完整的 JSON 代碼並直接匯入到您的 n8n 實例中。


2. 憑證設定：

1. 配置：在 📥 Save to Google Sheets n8n 節點中，更新「文件 ID (Document ID)」和「工作表名稱 (Sheet Name)」以匹配您希望儲存活動資料的目標試算表。


2. 啟用：完成所有憑證和配置設定後，啟用 n8n 工作流。排程的 n8n 觸發器將在指定時間啟動爬取。

• 🕒 Schedule Scraper (n8n 觸發器):

• ⚙️ Input URL & Params (Set n8n 節點):

• 🤖 Bright Data AI Agent (Agent n8n 節點):

• 🕷️ MCP Scraper: 10times (MCP Client Tool n8n 節點):

• Structured Output Parser (Parser n8n 節點):

• 📥 Save to Google Sheets (Google Sheets n8n 節點):