運用 AI 內容分析的智慧型 Gmail 標籤功能 - n8n 工作流程

被龐大郵件量淹沒的企業主和高階主管。
需要立即分類客戶諮詢（例如：報價單 vs. 一般詢問）的業務與客服團隊。
尋找進階、由 AI 驅動的 n8n 郵件收件匣管理範本的 IT 專業人員。
任何想利用 n8n 節點設定來進行複雜資料分類的使用者。

手動分類和標註大量郵件既繁瑣又容易出錯。這個自動化解決方案透過實作一個依賴尖端 AI 的智慧型 n8n 工作流程，徹底改變了收件匣管理方式。

這個特定的 n8n 範本會自動監聽 Gmail 中的新郵件。郵件一到達，就會交由 GPT-4 處理，分析內容並指派如『報價單』、『專案進度』或『客戶詢問』等類別。透過用這個強大的 n8n 自動化取代手動操作，使用者能確保分類的一致性與即時性，大幅縮短回應時間並提升組織效率。這完美展示了 n8n 節點生態系如何處理複雜的語言任務。

整個流程始於一個專門監聽新郵件的 n8n 觸發器。

1. 觸發與擷取： Gmail 觸發器 n8n 節點會輪詢新郵件。接著的 Gmail n8n 節點會根據提供的訊息 ID，擷取完整的郵件內容。


2. AI 分析： 內容會傳遞給 OpenAI GPT-4 n8n 節點設定。一個專門的 Langchain n8n 節點（Assign labels for message）會使用定義好的系統提示 (system prompt) 來分類郵件內容，並以嚴格的 JSON 格式回傳所選的標籤（例如：Inquiry）。


3. 解析與設定： 使用 JSON Parser n8n 節點來驗證和萃取輸出結果，確保資料結構乾淨。Set label values n8n 節點則會萃取出已指派標籤名稱的陣列。


4. 標籤比對： 工作流程會同時擷取所有現存的 Gmail 標籤及其唯一的 ID。然後將 AI 指派的標籤拆分成獨立的項目。


5. 合併 ID： Merge n8n 節點會將 AI 指派的標籤名稱與實際的 Gmail 標籤 ID 結合，找出每個名稱對應的 ID。


6. 最終動作： Aggregate n8n 節點將所有需要的 ID 收集到單一陣列中，最後由 Gmail n8n 節點（Add labels to message）使用這些 ID 來更新原始郵件，加上所有新指派的 AI 衍生標籤。這展示了一個無縫的端到端 n8n 工作流程。

要部署這個完整的 n8n 工作流程，請遵循以下設定步驟：

1. 匯入 n8n 工作流程： 複製提供的 JSON 資料，並使用『新增 (New)』按鈕或『從 JSON 匯入 (Import from JSON)』選項，直接匯入到您的 n8n 實例中。


2. Gmail 憑證： 您必須設定有效的 Gmail OAuth2 憑證。此憑證需要有讀取郵件和修改標籤的權限。


3. OpenAI 憑證： 設定一個 OpenAI API 金鑰憑證。此工作流程設定為使用 GPT-4，所以請確保您的金鑰有權限使用對應的模型。


4. 準備 Gmail 標籤： 關鍵在於，請確保 AI 提示 (prompt) 中使用的標籤（例如：'Quotation', 'Inquiry', 'Project progress', 'Notification'）已經在您的目標 Gmail 帳戶中建立並設定好。n8n 範本依賴於找到這些完全相同的名稱。


5. 自訂 AI 提示： 請檢查 Assign labels for message n8n 節點中的提示，以及 JSON Parser n8n 節點中的結構 (schema)。如果您在 Gmail 中更改了標籤名稱或類別，您 必須 在以上這兩個 n8n 節點設定中同步更新，以保持一致性。


6. 啟用： 儲存 n8n 工作流程，並將其切換為『啟用 (Active)』，以透過 n8n 觸發器開始輪詢新郵件。

Gmail trigger (n8n trigger)：
功能： 每當在已設定的 Gmail 帳戶中收到新郵件時，啟動 n8n 工作流程。
關鍵設定： 使用簡單的輪詢模式 (polling mode)，設定為每分鐘檢查一次。
Get message content (Gmail n8n 節點)：
功能： 擷取由 n8n 觸發器啟動的郵件全文內容，這是 AI 分析所必需的。
關鍵設定： 使用前一個 n8n 節點提供的訊息 ID：={{ $json.id }}。
OpenAI GPT-4 Based (OpenAI n8n 節點)：
功能： 提供用於複雜內容分析的語言模型 (GPT-4)。
關鍵設定： 模型設定為 gpt-4-turbo-preview，回應格式設為 jsonobject，溫度 (temperature) 設為 0（確保確定性結果）。
Assign labels for message (Langchain n8n 節點)：
功能： 將郵件內文和詳細的指令提示 (prompt) 發送給 GPT-4，以根據預先定義的標籤來分類內容。
關鍵設定： 系統提示嚴格定義了四個類別，並要求 JSON 輸出。
JSON Parser (Langchain n8n 節點)：
功能： 確保來自 AI 的輸出是一個符合定義結構的有效 JSON 物件，特別是萃取出已指派標籤的列表。
關鍵設定： 使用手動建立的 JSON 結構 (schema)，指定可能的 labels 陣列值。
Get all labels (Gmail n8n 節點)：
功能： 擷取所有 Gmail 標籤及其對應唯一 ID 的完整列表，這對最終的標籤動作至關重要。
關鍵設定： 資源 (Resource) 設為 label，操作 (operation) 設為 getAll。
Merge corresponding labels (Merge n8n 節點)：
功能： 將 AI 提供的純文字標籤名稱，與從 Gmail 擷取到的對應標籤 ID 進行比對。
關鍵設定： 合併模式 (Merge mode) 為 combine，透過比對 name 和 labels 欄位進行合併。
Add labels to message (Gmail n8n 節點)：
功能： 這是 n8n 工作流程的最後一步，將收集到的標籤 ID 套用到原始郵件上，完成自動化。
關鍵設定： 使用已聚合的 labelids 和原始訊息 ID。