存取具有 TEE 驗證模型完整性和鏈上計費功能的去中心化 AI 推理市場。
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install 0g-compute
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級:工作區 > 本地 > 內建
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 0g-compute。如果尚未安裝 Clawhub,請先安裝(npm i -g clawhub)。
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
0G 計算網路技能提供了一個去中心化 AI 推理市場的介面,允許開發者利用廉價、經過 TEE 驗證的模型作為其代理程式的供應商。透過將此技能與 Openclaw Skills 集成,使用者可以存取 DeepSeek、GLM-5 和 Qwen 等高效能模型,同時透過 Intel TDX 確保硬體認證的完整性。它彌補了去中心化基礎設施與代理工作流之間的差距,為中心化供應商提供了一個透明且具成本效益的替代方案。
該技能自動執行模型供應商的發現,促進用於鏈上支付的安全錢包管理,並確保每次模型交互都透過受信任執行環境進行驗證。它專為在 Openclaw Skills 生態系統中優先考慮安全性、成本效益和去中心化的開發者而設計。
首先,透過 npm 安裝所需的 CLI 套件:
npm i -g @0glabs/0g-serving-broker
接下來,配置網路並安全登入以保護您的私鑰:
# 設置網路
0g-compute-cli setup-network
# 登入且不在歷史記錄中暴露金鑰
read -s OG_PK; 0g-compute-cli login --private-key "$OG_PK"; unset OG_PK
該技能管理跨多個層級的連接和財務數據,以確保與 Openclaw Skills 的相容性:
| 組件 | 格式 | 描述 |
|---|---|---|
| 供應商元數據 | JSON | 包括基礎 URL、TEE 簽署者地址和支援的模型 ID。 |
| 錢包配置 | ~/.0g-compute-cli/config.json |
存儲本地帳戶設置和私鑰。 |
| 認證報告 | JSON | 用於供應商驗證的原始 Intel TDX 硬體認證數據。 |
| Openclaw 供應商 | openclaw.json |
將 0G 端點和密鑰映射到代理可訪問的模型別名。 |
| 子帳戶帳本 | 鏈上 | 跟踪推理服務的每個供應商餘額。 |
加載中







































