一個專門用於查詢、分析和視覺化即時澳大利亞統計局 (ABS) 經濟與社會資料集的技術技能。
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install abs-data-api
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級:工作區 > 本地 > 內建
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ABS Data API skill 是一款強大的資料檢索與分析工具,專為 AI 代理直接與澳大利亞統計局對接而設計。它允許使用者使用自然語言查詢超過 1,200 個資料流,將複雜的 SDMX 模式轉化為人類可讀的洞察。對於需要即時存取 CPI、GDP 和失業率等澳大利亞經濟指標的開發人員與分析師來說,此 Openclaw Skills 整合至關重要。
該技能以技術精度建構,處理元資料快取、模糊資料集映射和歧義檢測等繁重工作。它透過提供完整引用、優雅地處理停用的資料集並應用正確的統計符號(例如增長測量的百分點增量)來確保資料完整性。無論您是需要快速的宏觀快照還是詳細的時間序列 CSV,該技能都提供了通往澳大利亞官方統計提供商的專業級橋樑。
要在您的 Openclaw Skills 環境中初始化 ABS Data API,請按照以下步驟準備本地快取和元資料:
# 安裝相依性(確保 matplotlib 可用於圖表)
pip install matplotlib
# 預熱元資料快取(只需一次,每 24 小時自動重新整理)
python3 scripts/abs_cache.py refresh
# 從目錄和覆蓋項產生統一的元資料
python3 scripts/abs_cache.py gen-metadata
# 透過在常用指標上執行測試來驗證安裝
python3 scripts/test_presets.py --preset unemployment-rate
該技能透過一組結構化的腳本和參考文件組織其操作,以確保高資料保真度:
| 組件 | 描述 |
|---|---|
presets.json |
針對主要經濟指標的 20 多個預配置且經過驗證的查詢。 |
metadata.generated.json |
結合了即時 API 資料和本地覆蓋的統一查找表。 |
abs_cache.py |
管理 ~/.cache/abs-data-api/ 中約 1,200 個資料流定義的本地儲存。 |
references/ |
包含 SDMX 模式、維度代碼和人類可讀的目錄。 |
JSON 輸出包括原始代碼(例如 "TSEST": "20")和描述性標籤("TSEST_label": "Seasonally Adjusted"),以實現最大相容性。
加載中
一個強大的 AI 技能,透過 pptmagic 和 Banana Slides API 生態系統生成、續寫和導出專業的簡報投影片。








































