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安裝與下載
1. ClawHub CLI
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install address-classifier
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
全域模式
~/.openclaw/skills/ 工作區
<project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 address-classifier。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
想要直接下載？
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
什麼是 中文行政區劃地址分類器？
地址分類器是一個基於 Python 的高性能實用程序，旨在根據官方行政區劃處理與分類中文地址。它自動將地址分為四個主要類別：本地城市、本省其他城市、外省以及不完整條目。對於構建需要強大數據清洗、區域分組或地理統計分析的 Openclaw Skills 開發人員來說，此工具至關重要。
透過利用智能識別與基於關鍵詞的搜索補全，該技能可以處理碎片化的地址數據，例如缺少明確省市抬頭的村鎮名稱。在標準硬體上，它的運行速度約為每秒 1000 條記錄，使其成為 Openclaw Skills 生態系統中處理海量數據任務的可靠解決方案。
中文行政區劃地址分類器 應用場景
- 為物流與運輸數據自動進行行政區劃分類
- 清洗具有不一致或部分地址字符串的大規模數據集
- 為區域營銷與層級管理組織客戶資料庫
- 為商業智能生成區域統計與地理分佈報告
中文行政區劃地址分類器 運作原理
- 該技能接受包含唯一 ID 與原始地址字符串的 UTF-8 編碼 TSV 文件。
- 分類引擎首先檢查目標城市及其特定下屬縣區內的匹配項。
- 隨後，它使用行政區域的內部映射掃描同省內的其他城市。
- 對於外部區域，它識別省份或使用搜索補全映射從城鎮級關鍵詞推斷位置。
- 如果數據太短或無法識別，它會將條目標記為不完整，以維護數據完整性。
- 生成詳細輸出，為每條記錄附加解析後的省、市、區元數據。
中文行政區劃地址分類器 設定指南
要為您的 Openclaw Skills 部署此功能，請確保已準備好 Python 3 環境。輸入必須是製表符分隔值 (TSV) 文件。
# 準備包含 ID 與地址列的 input.txt
# 執行分類器腳本
python address_classifier.py
確保您的配置字典指定了 target_province 與 target_city，以定義分類邏輯的本地邊界。
中文行政區劃地址分類器 資料結構與分類體系
該技能利用結構化數據架構確保與其他 Openclaw Skills 無縫集成。輸出提供全面的行政元數據。
| 欄位 | 描述 | 範例 |
|---|---|---|
| id | 原始唯一標識符 | 202020001 |
| 原始地址 | 原始地址輸入字符串 | 貴州省貴陽市南明區... |
| 分類結果 | 標準化分類字符串 | 貴州 貴陽 南明 |
| 類別標籤 | 高層級分組標籤 | 本地城市 |
| 省/市/區 | 提取的行政級別 | 貴州 / 貴陽 / 南明 |
| 備註 | 補全或錯誤信息 | 透過下屬縣識別 |
中文行政區劃地址分類器 進階特性
- 自定義目標配置，允許用戶重新定義本地省市邊界
- 使用可自定義關鍵詞映射對不完整地址進行智能搜索補全
- 多格式支援，包括 TXT, CSV 與 JSON，實現靈活的數據導出
- 集成日誌系統，具有可配置的級別，用於調試大規模自動化任務
- 高效率批量處理，能夠處理超過 100,000 條記錄的數據集
SKILL.md
加載中
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